方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
说明 设置了加工语句且设置多个存储目标时，如果未使用e_drop()语句，则所有通过加工处理但不符合条件且未被丢弃的数据，都被分发至第一个存储目标中。e_if(e_search("SourceIP=192.0.2.54"),e_output(name="54-target",project="sls-test...
如上图所示，如果使用单一的MaxCompute离线批量处理链路，有些场景需持续将用户分钟级增量数据和全量数据做合并处理和存储，产生冗余的计算和存储成本，也有场景需要将各种复杂的一些链路和处理逻辑转化成T+1的批次处理，极大增加链路复杂...
Segment节点数量：采用MPP架构，数据处理能力随实例节点数量增加而线性增长，保证数据量增加而响应RT时间不变。可以参照原始数据量及应用场景，选择适合的实例节点数。存储类型：ESSD：可以提供更好的I/O能力，带来更高的分析性能，适用于...
概念介绍 数据脱敏：在数据处理和数据存储过程中，通过一定的算法和技术，将敏感数据进行加工处理、模糊化或替换，使得数据无法识别或难以还原，从而达到保护数据安全、防止数据泄露的目的。动态脱敏：对敏感数据进行实时的脱敏处理，只有...
分片（Shard）在超大规模海量数据处理场景下，单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被...
对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理速度。低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全...
数据湖构建是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake...
为满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，MaxCompute提供了基于Python编程接口的分布式计算框架MaxFrame，可直接使用云原生大数据服务MaxCompute海量计算资源进行分布式执行，同时与MaxCompute Notebook、镜像管理...
通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率，降低资源成本。企业版及湖仓版 支持体验一体化。通过统一 计费单位、统一元数据和 权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。...
在TB级数据日常更新的情境下，考虑I/O调度算法、缓存策略（如LRU、ARC）以及RAID配置等多方面因素，以进一步优化I/O操作，减少访问延迟，确保数据能够高效、稳定地被处理和存储。数据库垃圾回收的效率考量 在频繁的数据更新过程中，会产生...
它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎，通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性，尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...
各节点的使用方法以及参数详情，请分别参见 全局节点、流程控制、数据处理 和 输入设备。配置逻辑节点 在画布中单击或拖动逻辑节点到画布中，即可在右侧的配置面板中配置节点交互逻辑（全局节点 不需要配置）。各节点的共同配置如下。参数 ...
优化存储和数据取回的成本 为了进一步优化存储和数据取回的成本，OSS还推出了 选取内容（SelectObject）功能。一般情况下，对象存储中的数据无论大小都必须作为一个整体进行访问。OSS SelectObject允许您使用简单的SQL语句检索对象，这意味...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率，丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑：ETL任务界面当前提供三种组件（输入/维表、转换...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助...
分析存储 数据存储 按量付费 资源包 按照容量型存储计费。分析存储相比时间线数据具有更高的压缩率。按量写吞吐量 按量读吞吐量 按量付费 资源包 按照容量型读写计费。按照SQL引擎访问分析存储实际产生的数据扫描量计算CU，其中读取4 KB...
EMR Serverless Spark EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。...
使用场景 将表格存储接入到DataWorks，可以在DataWorks中实现高效的数据处理和分析，支持多样化的大数据应用场景。典型使用场景如下：大规模数据存储与分析 借助表格存储的高吞吐量和大容量特性。在DataWorks中，可以通过SQL、MapReduce或...
计费公式：云盘缓存空间费用=云盘缓存空间单价×云盘缓存空间×时长 说明 预留资源 1 是指创建集群时预留的计算资源和存储资源。弹性资源 2 是指按实际使用量计费的资源。存储空间 3 是指数据缓存和数据存储相关的费用。计费示例 重要 以下...
同时，湖仓版 针对批量数据处理和ETL等场景中运行时间较长的作业，提升了该类作业的稳定性和容错能力。新增了多种外部数据源的访问能力，支持更多数据湖相关的业务场景。AnalyticDB for MySQL 企业版 是 湖仓版 和 数仓版 的融合升级版本，...
计费场景：集群使用过程中，存储数据所占用的空间。计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 企业版 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时...
JindoFS块存储模式（Block）JindoFS存储模式（Block），不仅提供缓存加速能力，还可以组织、存储数据和管理文件元数据，类似Apache Hadoop HDFS。在此模式下JindoFS是个独立的存储系统，只是文件块数据存储在OSS上。Cache模式和Block模式...
资源分离：弹性模式下，CPU和内存资源被分为计算资源和数据资源，计算资源用于数据处理和计算统计运算；数据资源用于数据写入和查询时的数据读取。支持单独购买计算资源和数据资源，方便您深入分析资源瓶颈，精确扩缩容，降低成本。弹性IO...
使用场景 将表格存储接入到DMS，可以在DMS中实现高效的数据处理和分析，支持多样化的大数据应用场景。典型使用场景如下：大规模数据存储与分析 借助表格存储的高吞吐量和大容量特性，您可以在DMS中通过SQL方式直接查询和处理表格存储中的...
DBS在物理备份场景中，引入源端重删功能，可在备份数据过程中节省数据传输的网络带宽和数据存储容量。下图为源端重删在备份流程中的架构设计。图 1.源端重删架构设计 支持的备份计划 自建MySQL数据库的物理备份。典型应用场景 备份数据较大...
丰富企业实时数据处理和计算场景，赋能企业数字化转型。什么是ETL 数据校验 为数据迁移或同步任务配置数据校验功能，监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。配置数据校验 DTS支持的数据库 DTS支持多种数据源类型，...
宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时，如果 存储类型 选择 本地SSD盘，仅支持选择 本盘节点规格 和数据引擎的节点数量。支持选购容量型存储。支持挂载云盘与本地SSD盘并池。支持副本异构。支持EC纠删码（1.5副本）。...
场景 数据服务资源组类型 独享数据服务资源组 公共数据服务资源组 实例模式 同租户访问RDS 数据服务API能够正常编辑和保存 数据服务API能够正常编辑和保存 跨租户访问RDS 数据服务API能够正常编辑和保存 保存API时报错：存在安全风险，需要...
PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储，使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载，各个MySQL处于稳定状态。在 PolarDB-X 1.0 层面DB-X计算层面实现分布式逻辑，最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。...
全增量同步任务简介 实际业务场景下，数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成，而是由多个 离线同步、实时同步 和 数据处理 等任务组合完成，这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。为了解决上述问题，...
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
计算资源 计算资源是计算引擎用于执行数据处理和分析任务的资源实例，如MaxCompute项目（Quota组）、Hologres实例等。一个工作空间支持添加多种 数据源 实例。其中，在数据开发中 绑定 MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、...
确认Bucket容量增长是否符合预期 通过Bucket存储数据时，将根据数据的存储容量以及存储类型收取对应的存储费用。您可以通过定期查询账号级别的OSS用量情况，导出CSV用量明细表，查看当前账号下各个Bucket对应的存储容量数据，以此判断存储...
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华北2（北京）、华东1...
服务有效期 在 数据检测响应 OSS泄露（AK场景）页面单击 立即授权，资产授权配置 面板中会显示数据洞察和数据审计功能默认启用的有效期。如果当前仅购买了数据检测响应增值服务，后续使用数据洞察和数据审计服务，需要升级DSC实例为企业版...
背景信息 实际业务场景下数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成，而是由多个离线同步、实时同步和数据处理等任务组合完成，这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。尤其是在MySQL分库分表的场景下，上游的...
背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景在不断产生，MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大...