特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...
3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。4、测试侧特征工程 ...
自动配置备份 登录云盾堡垒机Web管理页面，定位到 系统>配置备份管理，选择启用自动备份，设置备份周期，单击 保存设置。手动配置备份 登录云盾堡垒机Web管理页面，定位到 系统>系统备份管理，单击 手动备份，自动生成一条备份记录。共享...
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中（如...
无法上传文件定位及分析 宝塔面件异常排查 服务器性能排查：CPU、内存、磁盘IO 服务器资源&配置排查：磁盘空间、带宽、安全组、系统防火墙 问题定位报告：宝塔面板无法访问问题定位及分析 WDCP面板异常排查 服务器性能排查：CPU、内存、...
显著特征洞察 基于当前空间下的全量存量用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。您可以切换 TGI值最高 或 人数占比最高，分别观察TGI指数分析、覆盖人数分析的结果：TGI指数分析 说明：TGI:Target Group Index（目标群体指数）;TGI=A/B...
特征平滑组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×...
特征模式挖掘 该数据是模型根据训练数据的特征做分组，并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数，以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。模型通常可以挖掘几十个模式，且每个模式有以下两个指标。置信度：符合该模式样本...
在用户列表，定位到需要授权的用户，在 操作 列，单击 授权资产组。在 已授权资产组 页签中，单击 授权资产组。在 授权资产组 面板，选中需要授权给该用户进行运维的资产组，并单击 确定。授权资产组账户 授权单个资产组账户 为用户授权...
这样，您可以通过“业务键+时间”的方式快速定位遇到问题的用户所关联的滑动验证请求。如果未配置上传业务键，您可能需要引导用户进行抓包才能定位到具体的日志和请求。您可以选择以下任一方式配置上传业务键：在用户操作滑块前的任何时刻...
一、组件说明 特征稳定性PSI（Population Stability Index）是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性，以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
深度对接 Kubernetes、SOFA 等技术栈应用服务，一站式收集基础设施、中间件、应用运行时数据和业务数据，通过指标监控、日志分析、链路追踪、告警订阅等功能，对应用性能、运行状态和资源使用等提供立体化运维分析，及时发现并定位应用、...
故障初因定位 集成企业内部可利用的所有稳定性相关数据（变更事件，数据库、MQ等中间件异常事件），以及集成各业务自建的定位工具能力，并在故障及风险预警的应急过程中进行可疑原因定位，帮助促进故障及风险预警初因定位的时长缩短。...
识别特征 识别特征支持基于内容识别、元数据（Meta数据）识别以及词典识别的模式，结合正则表达式、包含、不包含等运算符进行敏感数据特征检测，从而形成识别规则。识别特征支持多个规则间通过“AND”、“OR”逻辑运算符进行关联，形成复杂...
详细信息 若你无法签到，建议你可以按照以下方法排查一下：1、检查网络是否正常使用、定位功能是否开启，必须有网络且开启定位下才可签到；2、若是定位不准导致无法定位，则按照以下方法处理：点击“地点微调”，然后搜索你所在的位置进行...
在配置特征之前，建议阅读一下这篇文章：《在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit(LinUCB)算法的经验和陷阱》,文章介绍了哑变量陷阱，以及超参数调参经验。在以下所有类型的特征中，expression 是必选项（除lookup feature外），...
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-Rec产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步骤体验PAI-Rec推荐算法定制的特征工程、召回、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在...
ListFeatureConsistencyCheckJobFeatureReports 获取特征一致性检查任务的特征报表 获取特征一致性检查任务的特征报表。ListFeatureConsistencyCheckJobScoreReports 获取特征一致性检查任务分数报表 获取特征一致性检查任务分数报表。...
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
特征组 特征组包含特征列表和特征服务的配置信息，一个特征组可复用于多个项目的多个模型中。特征列表 特征列表为某一类特征服务支持的特征字段集合。这些特征服务的服务地址不同，但有相同的协议、出参和入参。特征映射 将模型训练中的入...
输入为多列特征时，可以选择多个Double、Bigint和String的列，包括了数值型特征（numerical feature）与类别型特征（categorical feature）。对于数值型特征，算法会对数据进行分箱操作；对于类别型特征，不需要提前进行OneHot预处理，算法...
本文介绍在FeatureStore如何运用自动特征工程技术（AutoFE）生成新特征，为用户提供一些参考建议与启示。通过AutoFE生成的pipeline模型，对训练集和测试集执行特征转换操作，从而提升机器学习或深度学习模型的效果。什么是AutoFE AutoFE...
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注特征的分组统计值，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来查看数据的分组统计...
特征视图定义了数据从哪里来（DataSource）、需要进行哪些预处理或转换操作（如特征工程/Transformation）、特征的数据结构（包含特征名称和类型在内的特征schema）、数据存储的位置（OnlineStore/OfflineStore），并提供特征元信息管理，...
使用 FORWARD 和 BACKWARD 的形式会在向前移动或者向后移动的方向上检索指定数量的行，然后将游标定位在最后返回的行上（如果 count 超过可用的行数，则定位在所有行之后或者之前）。RELATIVE 0、FORWARD 0 以及 BACKWARD 0 都会请求检索...
场景一：问题分析快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用，...
本文介绍如何使用Go SDK读取FeatureStore在线数据源的数据（离线特征、实时特征、序列特征等）。前提条件 已创建FeatureStore项目（Project）、特征实体（FeatureEntity）、特征视图（FeatureView）和模型特征（ModelFeature），并完成数据...
本文介绍蓝图编辑器中图层节点的相关操作。操作 说明 添加 单击图层节点右侧的 图标或...在画布编辑器中定位 鼠标悬浮在节点上方，选择 在画布编辑器中定位，定位当前图层节点在画布编辑器中的位置。其他 节点的其他右键操作请参见 功能介绍。
特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下：支持稠密数值类特征离散。支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益...
一、组件说明 在联邦学习任务中，对于数值类特征，用户通常会关注一些统计类特征，例如最大值、最小值、平均值等，【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分析。在数值统计计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来...
修改凭据类型或凭据值 凭据列表可以直观的展示凭据类型，如需修改凭据类型或凭据值，请参考如下步骤：在凭据列表中，定位到目标凭据，在 操作 列，单击 改密。在 改密 面板，修改资产凭据值。说明 此处修改的凭据值是托管在PAM侧的凭据值...
生物特征检测 生物特征防伪检测 客户传入对应生物特征，通过算法识别生物特征是否伪造。实人认证售卖版本 ID Verification 实人认证（ID Verification）是精准可靠的远程身份认证服务，支持实名身份验证、真人活体检测、人证一致性验证、...
获取特征视图与特征列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v1/instances/{...
获取特征视图列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v1/instances/{InstanceId}/...
INTEGER DOUBLE STRING STRING SourceType string 特征来源 FeatureView-特征视图 LabelTable-Label 表 FeatureView SourceName string 特征来源名称 user_fea 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"requestId":"ED4DEA2F-F216-57F0-AE28-08D...
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。背景信息 异常检测的方法包括箱型图（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：箱型图用于检测连续值类特征的数据，根据箱线图最大值和最小值检测异常特征...
特征重要性类型 支持 模型中，该特征做为分裂特征的次数、模型中，该特征带来的信息增益 及 模型中，该特征在分裂节点覆盖的样本数 类型。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 单个核心使用的内存，单位为MB。通常无需...
两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底库下发管理（API参考 增加人脸权限）兼容性说明 本文档描述的特征管理方案需要基于物联网应用服务平台使用。单个项目使用的设备必须用同一个算法版本，或者...
特征重要性类型 支持以下类型：模型中，该特征做为分裂特征的次数 模型中，该特征带来的信息增益（默认值）模型中，该特征在分裂节点覆盖的样本数 执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 单个核心使用的内存，单位为MB。...