本文为您介绍 Designer 提供的单样本T检验。单样本T检验旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置单样本T检验组件参数。方式一：可视化...
双样本T检验基于统计学原理用来检验两个样本的均值是否有显著差异。本文为您介绍 Designer 提供的双样本T检验的参数配置和使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置双样本T检验组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
BINOM.DIST.RANGE-BINOM.INV-BINOMDIST 给定样本总量的成功率，在每次检验后均恢复初始样本集的条件下，计算在指定检验次数中取得指定成功次数（或最大成功次数）的概率。CHIDIST 计算右尾卡方分布（通常用于假设检验）。CHIINV 计算右尾卡...
单样本T检验 该组件旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。正态检验 该组件通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。洛伦兹曲线 ...
正态性检验通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。本文为您介绍 Designer 提供的正态检验。正态检验组件由 Anderson-Darling Test、Kolmogorov-Smirnov Test 和 QQ图 检验方法组成，您可以...
新冠病毒核酸检测筛查是疫情防控的重要一环，北京谱尼医学承担着新冠病毒检测的重任，成为北京首批新冠病毒核酸检验机构之一。疫情对谱尼测试的系统稳定性、高可用性等方面带来了考验。本文介绍SAE助力普尼测试稳步上云并共同抗疫的成功...
问题描述 Quick BI开通绑定企业微信微应用，域名所有权检验不通过。问题原因 使用的域名 quickbi.xxx.com 不能公网访问，绑定的域名必须公网可以访问。解决方案 使用公网访问的域名即可。适用于 Quick BI
示例3：创建带有聚簇属性的分区物化视图 create materialized view mf_mv3 lifecycle 7 partitioned on(ds)clustered by(key)sorted by(value)into 1024 buckets as select t1.id as key,t1.value as value,t1.ds as ds from mf_t as t1 ...
在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了 6100万次/秒处理峰值的业内纪录，在功能、稳定性、可扩展性、性能方面都经历过严格的检验。
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
本文为您介绍 Designer 提供的卡方拟合性检验。卡方拟合性检验适用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。组件配置 您可以使用以下任意...
\"round_stamp\",\t\t\"x\":1017,\t\t\"y\":702,\t\t\"w\":140,\t\t\"h\":144,\t\t\"box\":{ \t\t\t\"x\":1086,\t\t\t\"y\":773,\t\t\t\"w\":137,\t\t\t\"h\":141,\t\t\t\"angle\":0 \t\t},\t\t\"points\":[{ \t\t\t\"x\":1017,\t\t\t\"y\...
例如，将获取到的数据投入二次数据分析前，先检验数据质量是否符合预期，以确保数据分析任务顺利进行。名词解释 数据质量规则：为保障数据符合某些预期，对表或列设置的规则。例如，表的行数需要为固定值，列的最大值为100等。稽核任务：...
混贴发票识别。接口说明 本接口适用场景 阿里云混贴发票识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，适用于获取多种发票集合在一个页面的场景，需要获取多种发票上的关键信息。阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及海量数据，...
\"100ms\"\t\t\t\t\t\t},\t\t\t\t\t\t\"query\":{ \t\t\t\t\t\t\t\"warn\":\"500ms\",\t\t\t\t\t\t\t\"trace\":\"50ms\",\t\t\t\t\t\t\t\"debug\":\"100ms\",\t\t\t\t\t\t\t\"info\":\"200ms\"\t\t\t\t\t\t} \t\t\t\t\t} \t\t\t\t} \t\t\t}...
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增值税发票识别。接口说明 本接口适用场景 阿里云增值税发票识别，是阿里云官方自研 OCR 文字识别产品，适用于识别增值税发票上所包含的价税合计、发票代码、发票号码等关键信息的场景。阿里云 OCR 产品基于阿里巴巴达摩院强大的 AI 技术及...
\"中山市食品药品监督管理局\",\t\t\"regulatoryPersonnel\":\"由日常监督管理机构指定\",\t\t\"reportHotline\":\"12331\",\t\t\"issueAuthority\":\"中山市食品药品监督管理局\",\t\t\"issueOfficer\":\"徐世平\",\t\t\"issueDate\":\...
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本文介绍如何使用OpenSearch智能问答版为OpenSearch召回引擎版提供RAG能力。假设用户已经购买了召回引擎版实例，则只需购买智能问答版实例，这两个实例的具体作用如下：召回引擎版实例负责：存储用户文档数据，向量数据 召回用户文档数据，...
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指定t2与t3先进行HashJoin，随后与t1进行NestLoopJoin：/*+Leading(((t2 t3)t1))HashJoin(t2 t3)NestLoop(t2 t3 t1)*/EXPLAIN SELECT*FROM t1,t2,t3 WHERE t1.val=t2.val and t2.val=t3.val;行号纠正提示 以下内容仅适用查询优化器，使用前...
application_name|hints|MergeJoin(t1 t2)Leading((t2 t1))query_hash|-4733464863014584191 enable|t prepare_param_strings|{} 输出执行计划，语句如下：EXPLAIN SELECT*FROM t1,t2 WHERE t1.id=t2.id and t1.val< 100 andt2.val>1;...
例如 Leading(t1 t2 t3)表示t1和t2先进行Join，再Join t3，而 Leading(t1(t2 t3))表示先执行 t2 Join t3，再和t1进行Join。Join Method Hint和Join Order Hint均要求至少两个以上的有效参数，参数不足时，Hint不会生效。说明 有效参数：指...
在t1表上做并行扫表，然后将数据做shuffle分发到下一阶段Workers-在t2表上做并行扫表，然后将数据做shuffle分发到下一阶段Workers-在下阶段Workers上完成co-location join后，结果汇总到Leader SELECT/*+PARALLEL(t1)PARALLEL(t2)PQ_...
\t\t\"cidr\":\"172.31.XX.XX/28\"\t},\t{ \t\t\"region\":\"chengdu\",\t\t\"name\":\"成都\",\t\t\"domain\":\"turn-cd-ecs.ccc.aliyuncs.com\",\t\t\"cidr\":\"172.31.XX.XX/28\"\t},\t{ \t\t\"region\":\"beijing\",\t\t\"name\":\...
price` AS T_A19_3_,ALI_T_1_.`sku_sales_price` AS T_ADA_4_,ALI_T_1_.`sku_margin_rate` AS T_A48_5_,ALI_T_1_.`shop_no` AS T_A9A_6_,ALI_T_1_.`sku_real_price` AS T_AFC_7_,TO_CHAR(ALI_T_1_.`created_datetime`,'yyyy')AS T_A72_8_,...
prepare s1 as select t.a,t2.avg_b from t join(select avg(b)as avg_b,a from t2 group by a)t2 on t2.a=t.a and t.c<$1 order by t.a;prepare s2 as select t.a,t2.avg_b from t join lateral(select avg(b)as avg_b from t2 where t2.a...
可选值：dynamicSettings：集群动态配置 indexTemplate：索引模板配置 ilmPolicy：索引生命周期配置 staticSettings：集群动态配置 String Body 否 {"content":"{ \t\"persistent\":{ \t\t\"search\":{ \t\t\t\"max_buckets\":\"10000\"\t\...
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PolarDB 支持条件下推（HAVING to WHERE）功能。...条件下推变换后结果为：SELECT t1.a,MAX(t1.b),t1.c FROM t1 WHERE((t1.a=t1.c)AND(t1.a>1))OR(t1.a)GROUP BY t1.a HAVING((t1.a=t1.c)AND(t1.a>1))OR((t1.a)AND(t1.c>3));
时间间隔序号 预设的时间边界 GROUP BY time()时间间隔 包含的数据点 返回的时间戳 1 time>=2015-08-18T00:00:00Z AND time< 2015-08-18T00:12:00Z time>=2015-08-18T00:06:00Z AND time< 2015-08-18T00:12:00Z 8.005 2015-08-18T00:00:00Z 2...
内容安全支持对海量多媒体内容进行快速检测，接入便捷、成本低，且经历大规模实战检验，有效帮助您节省审核费用成本和时效。内容安全具备以下优势：性价比高 相较于人工审核，内容安全基于AI算法的机器审核可以节省90%以上的审核费用成本，...
针对指定SQL Pattern，添加Hints 为相同Pattern的SQL，执行 nested loop join 策略，示例如下：/*+nested_loop_join=true*/PERSIST_PLAN SELECT t1.c1FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.c1=t2.c1 WHERE t1.c2;查询指定SQL是否配置过Hints ...