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LVM-图像水印过滤(DLC)

LVM-图像水印过滤(DLC)组件主要用于过滤带水印的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像带水印的概率,从而过滤带水印的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件,...

LVM-图像大小过滤(DLC)

LVM-图像大小过滤(DLC)组件主要用于过滤过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的大小,从而过滤过大或过小的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件...

关于图像超分能力版本升级公告

尊敬的阿里云用户,为进一步提升用户体验,提高图像超分(MakeSuperResolutionImage)API产品效果体验,视觉智能开放平台将于 2023年12月上旬 完成图像超分模型的版本升级和更新。本文介绍更新前后的具体差异内容。调整时间 2023年12月上旬...

LVM-图像分辨率过滤(DLC)

LVM-图像分辨率过滤(DLC)组件主要用于过滤分辨率过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的分辨率,从而过滤分辨率过大或过小的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 ...

图像度量学习训练(raw)

如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云...

水泥窑头看火图像分类-预测

本文为您介绍水泥窑头看火图像分类-预测组件。功能说明 水泥窑头看火图像分类-预测组件调用水泥窑头看火图像分类-训练组件训练得到的模型,对给定的图像进行分类预测。对于图像的来源,根据组件部署的环境(边缘端、云端)不同,可以将其...

LVM-图像长宽比过滤(DLC)

LVM-图像长宽比过滤(DLC)组件主要用于过滤长宽比过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的长宽比,从而过滤长宽比过大或过小的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 ...

AI解决方案-身份证图像识别

创建应用 登录 云开发平台,点击「免费云开发」,点击「应用管理」,点击「新建应用」,选择「Java」,选择「通过模版创建」,选择「官方模板」,选择「AI解决方案-身份证图像识别(SpringBoot)」,点击下一步,填写完信息之后,点击下...

水泥窑头看火图像分类-训练

水泥窑头看火图像分类-训练组件通过对历史看火图像的亮度分类识别训练,建立看火亮度分类的训练模型。水泥窑头看火图像分类-训练组件通过对历史看火图像的亮度分类识别训练,建立看火亮度分类的训练模型。应用举例:将看火图像OSS存放地址...

LVM-图像人脸占比过滤(DLC)

LVM-图像人脸占比过滤(DLC)组件主要用于过滤人脸占比过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的人脸占比,从而过滤人脸占比过大或过小的图像数据来保证图像的质量,常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 ...

LVM-图像文本描述生成(DLC)

LVM-图像文本描述生成(DLC)组件主要用于生成图像文本。支持的 计算资源 DLC 算法说明 由BLIP模型生成图像文本。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件,读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 图像数据OSS路径,选择图像数据所在的...

LVM-图像文本相似度过滤(DLC)

LVM-图像文本相似度过滤(DLC)组件主要用于过滤文本-图像相似度过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本(训练数据示例 文件中字段后面的内容)的相似度(基于 clip-vit-base-patch32 ...

LVM-图像文本匹配度过滤(DLC)

LVM-图像文本匹配度过滤(DLC)组件主要用于过滤文本-图像匹配度过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本(训练数据示例 文件中字段后面的内容)的匹配度(基于 blip-itm-base-coco 计算)...

如何使用捕获控件-图像识别方式

一般在遇到无法通过捕捉控件进行捕获的情况下才会考虑使用图像录制来解决相关操作,例如阿里钉或者是使用canvas自绘的应用等。案例介绍 本案例主要展示在阿里钉中,通过图像录制的方式来实现给指定的人员发送信息。案例实现 1.打开捕捉控件...

使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践

图像搜索场景下,与传统的基于CPU的图像搜索相比,利用GPU和RAPIDS可以大幅缩短图像搜索的处理时间,显著提高系统的响应速度和图像搜索效率。由于RAPIDS是开源的,同时也降低了系统部署和维护成本。说明 RAPIDS(Real-time Acceleration ...

PAI图像分类(多标签分类)训练

PAI平台提供图像多标签分类相关算法,支持千万级别超大规模的图片样本训练。本文为您介绍如何使用PAI命令基于图片数据生成图像多标签分类模型。图像分类训练 您可以使用 SQL脚本 组件进行PAI命令调用,也可以使用MaxCompute客户端或...

基于函数计算部署图像描述模型mPLUG


图像描述模型可以根据图片信息生成一句对应的描述,可以用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本文介绍如何使用函数计算部署图像描述模型mPLUG。背景信息 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是指人工智能生成...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文以使用RAPIDS加速图像搜索任务为例,介绍如何在预装镜像的GPU实例上使用RAPIDS加速库。前提条件 使用本教程进行操作前,请确保您已经注册了阿里云账号。如还未注册,请先完成 账号注册。背景信息 RAPIDS(全称Real-time Acceleration ...

通过函数计算部署ComfyUI以实现一个AIGC图像生成系统

如果您需要高质量的图像生成功能,建议您使用函数计算提供的ComfyUI模型,也可以自定义ComfyUI模型、安装插件以满足定制化创作需求。函数计算基于Serverless应用中心开发“ComfyUI应用模板”,简化开发者的部署流程。同时可以充分利用 函数...

基于函数计算部署Stable Diffusion实现...质量的图像生成

方案概览 本方案通过 函数计算 快速部署一个图像生成系统,提供一个创建高质量视觉内容的服务。您可以使用 函数计算 提供的基础Stable Diffusion模型,也可以通过创建模型库上传自定义的Stable Diffusion模型实现定制化创作需求。同时,...

生成式图像超分

本文介绍图像生产(imageenhan)类目下的生成式图像超分GenerateSuperResolutionImage的语法及示例。功能描述 基于生成式大模型,对图像分辨率进行细节增强、图像修复以及倍数放大,显著提升图像细节丰富度,使图像变得更加清晰。相比 标准...

PAI图像物体检测

PAI-EasyVision提供图像物体检测的训练和预测能力,支持多机分布式训练和预测。本文介绍如何通过PAI-EasyVision使用训练好的模型进行离线物体检测。数据格式 详情请参见 输入数据格式。图像物体检测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令...

PAI图像特征提取

PAI-EasyVision提供强大的图像特征提取能力,支持多机分布式运行。您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片,并将图像特征提取结果写回OSS文件,而且能够通过读取表数据获取图片,并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例,...

图像处理方法及优势

阿里云 DCDN 提供图像处理功能,可直接在 DCDN 的L2节点对图片进行处理,同时缓存处理后的图片,能够有效提升内容返回速度,减轻源站压力,减少回源流量等。说明 阿里云CDN、DCDN和OSS的图片处理都是独立的功能,不能相互混用。图像处理为...
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