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文本生成图像API详情

图书封面与插图生成:出版社和独立作者利用文生图模型自动生成与书籍主题契合的封面设计和内页插图,模型将创作出引人入胜的封面图像,自动化地为用户提供定制封面选项,简化流程。特色优势 知识重组&可变维扩散模型:基于自研的Composer...

文本生成图像API详情

图书封面与插图生成:出版社和独立作者利用文生图模型自动生成与书籍主题契合的封面设计和内页插图,模型将创作出引人入胜的封面图像,自动化地为用户提供定制封面选项,简化流程。特色优势 知识重组&可变维扩散模型:基于自研的Composer...

快速开始

第十二条 讲究个人卫生,床铺每日整理,个人衣服和物品归类摆放整齐,书籍整理有序。勤洗澡,勤洗晒衣物被褥。避免影响他人卫生。第十三条 寝室实行轮流值日制,负责寝室内公共卫生工作,扫地、拖地板、倒垃圾等,保持良好状态。...

使用第八代Intel实例单机部署Qwen-72B-Chat

Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。而Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手,是通义千问对外开源的72B规模参数量的经过人类指令对齐的Chat模型。什么...

改进版swing相似度计算算法

“哈利波特效应”通常是指一种现象,即一个非常受欢迎和广泛知名的项目(比如《哈利波特》系列书籍或电影)会在推荐列表中占据主导地位,导致其它项目难以获得同等的关注。备注:norm值仅跟当前物品相关,表示物品的全局热度,跟当前用户...

使用vLLM部署Qwen模型推理服务

背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言模型研发的40亿参数模型,模型在超大规模的预训练数据(预训练数据类型多样且覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等)上进行训练得到。更多模型信息,请...

使用rtp-llm部署Qwen模型推理服务

背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言模型研发的40亿参数模型,模型在超大规模的预训练数据(预训练数据类型多样且覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等)上进行训练得到。更多模型信息,请...

部署及微调Qwen-72B-Chat模型

通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型,它的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手...

使用Triton部署Qwen模型推理服务

背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat 是阿里云基于Transformer大语言模型研发的40亿参数模型,模型在超大规模的预训练数据(预训练数据类型多样且覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等)上进行训练得到。更多模型信息,请...

商品评价解析服务-电商领域

扩充属性类别6个行业:手机行业(37),电器类-通讯类(24),眼镜行业(31),办公用品(27),手表行业(27),电器类-扫地机器人(2)20210519更新:新增7个行业:母婴类、图书、服饰类-服饰配件、户外、运动、文具、洗护清洁。...

功能发布记录

详见右侧文档 2021-06-08 招标中标信息抽取-高级版服务 2021年5月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价解析-电商领域 预训练模型升级 新增:母婴类、图书、服饰类-服饰配件、户外、运动、文具、洗护清洁7个行业,20个...

产品计费

预训练数据类型多样且覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍和代码等。有关通义千问开源模型的详细介绍,请参考 通义千问开源模型。有关通义千问开源模型免费额度、基础限流和申请超过基础限流配额的信息,请参考 计量计费。模型服务 模型...

文字产品说明书

文字是文档中的一个重要组件,也是最常用的组件。用户可以利用文字文档提供的各种实用的功能,轻松地创建简单的信件,或是完整复杂的手稿,实现图、文、表的混排。本文介绍文字文档中涉及的基本操作及常用功能等。基本操作 输入文本内容 ...

API详情

预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型,千问-7B是70亿参数规模的模型,千问-14B是140亿参数规模的...

API详情

预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在预训练模型的基础之上,使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型,千问-7B是70亿参数规模的模型,千问-14B是140亿参数规模的...
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