如何实现远程自动备份mysql

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访问RDS MySQL数据

val dbtable="test.persons"/连接RDS MySQL数据库的账号。val user="mysql_username"/RDS MySQL数据库账号的密码。val password="mysql_password"val jdbcDF=sparkSession.read.format("jdbc").option("url",url).option("driver",...

数据传输”导入

源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例,或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例,选择待迁移实例的ID,输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData,...

通过外表导入至湖仓版

示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb,并在该库中创建了一张名为 person 的表,示例如下:CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据,示例如下:INSERT ...

DataWorks调度XIHE SQL

本教程将使用 orders 表作为测试数据,连接 AnalyticDB MySQL 数据库后,执行以下SQL创建测试数据表。CREATE TABLE orders(o_orderkey bigint NOT NULL COMMENT'',o_custkey int NOT NULL COMMENT'',o_orderstatus varchar NOT NULL ...

数据迁移方案概览

“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输(Data Transmission Service)将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...

应用场景

数据库备份DBS 提供数据全量备份、增量备份、异地备份以及数据恢复等功能,帮助您实现多种典型应用场景。典型场景 应用场景 相关操作文档 备份安全 跨阿里云账号备份恢复数据 通过公网地址实现数据库跨账号备份 备份自动归档到备份服务器...

应用场景

在基于 MySQL 数据库的系统架构下,存放着设备信息的库表,往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度,也让系统架构的扩展受到了很大的限制。HybridDB for MySQL的...

通过一键建仓同步至数仓版

数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...

备份原理

基于备份集的全量恢复采用集群克隆的方式,通过下载远程存储备份集的方式将数据恢复到一个新集群中。全量备份默认每周执行1次,支持用户在控制台修改备份周期和时间点。全量备份集默认保留7天。日志备份通过集群内多节点并行上传Redo日志到...

概述

创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据表 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info 表,login_info 表存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...

统计信息

本文介绍 AnalyticDB MySQL 统计信息的作用与分类,自动收集统计信息的机制,手动收集统计信息的方法,以及如何查看统计信息。功能介绍 查询优化器(Query Optimizer)将查询转换为执行计划,并交给执行引擎执行。执行计划的质量会影响查询...

通过MySQL分析实例同步至数仓版

您无需关注数据如何入库,无需担心分析卡顿,系统自动帮您搭建实时数据仓库,真正实现在线业务和分析全面隔离和完全解耦。MySQL分析实例和RDS MySQL只读实例区别 MySQL分析实例一般适用于慢查询(RT大于或等于10s)、SQL语句复杂(例如...

从OSS导入JSON数据文件

HybridDB for MySQL可以方便地通过外部表将存储在OSS中的JSON数据导入到HybridDB for MySQL数据库中。前提条件 资源和环境准备,执行操作前需提前准备OSS和HybridDB for MySQL的相关资源。包括:阿里云RAM账户,提前获取RAM账户的...

C#(Mac)

根据 AnalyticDB MySQL使用流程,在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...

功能特性

基础备份 满足自动化、可恢复的最小备份能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 备份恢复 全量备份 支持数据库全量数据备份。DBS全量备份 RDS全量备份 PolarDB全量备份 MongoDB全量备份 Redis全量备份 日志备份 支持数据库增量日志备份。DBS...

Multi-Cluster弹性模型

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版(3.0)资源组支持Multi-Cluster弹性模型,您可在创建Interactive型资源组时,开启Multi-Cluster功能。Multi-Cluster弹性模型由一个或者多个Cluster组成,可根据业务负载自动对资源进行扩缩容,...

什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。AnalyticDB MySQL视频简介 产品系列 云原生数据仓库...

新建实例

HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间,一般不超过20分钟,待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中,即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中,一般是由于后端资源不足导致的,请您更换其他可用区尝试购买。

创建实例

HybridDB for MySQL数据库初始化需要一定时间,一般不超过20分钟,待管理控制台首页上实例运行状态显示为 运行中,即可进行后续操作。补充 如果新建实例长时间处于 创建中,一般是由于后端资源不足导致的,请您更换其他可用区尝试购买。

新用户必读

完成入门操作后,您可以通过下列资源快速使用其他各项功能:连接数据库:介绍在应用开发中连接 AnalyticDB MySQL 的方法。数据导入:如果您需要将已有数据源中的数据迁移到 AnalyticDB MySQL,阿里云为此提供了完善的数据同步解决方案。...

配置同步任务中的数据来源和去向

成功将数据导入分析型数据库MySQL版后,您就可以使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。进入 DataWorks控制台,单击对应项目操作栏中的 数据开发。单击左侧菜单栏中的 数据开发,右键单击 业务流程 新建一个流程。右键单击 步骤2 中新建的...

RDS MySQL只读实例逻辑备份

说明 该参数仅在备份MySQL数据库时显示。在 配置生命周期 页面,输入全量备份数据的保存时间。说明 若您在上一步开启了 增量备份 功能,您还需要配置增量备份数据的备份时间。完成上述配置后,单击页面右下角的 预检查并启动。在预检查...

权限管理

权限模型 HybridDB for MySQL的权限管理是参照MySQL的权限实现,控制登录的用户具备哪些数据库操作权限。具体用法请参见 MySQL官方文档 支持的权限粒度 HybridDB for MySQL支持下面四种级别的权限控制,细化数据库权限控制的粒度。例如,...

如何备份RDS只读实例

说明 该参数仅在备份MySQL数据库时显示。在 配置生命周期 页面,输入全量备份数据的保存时间。说明 若您在上一步开启了 增量备份 功能,您还需要配置增量备份数据的备份时间。完成上述配置后,单击页面右下角的 预检查并启动。在预检查...

无感数据集成(Zero-ETL)

阿里云瑶池数据库提供了无感集成(Zero-ETL)功能,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统(OLTP)的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库(OLAP),从而一站式完成数据同步和管理,实现...

功能概览(本地数据库

本文介绍 云备份 本地数据库备份功能概览,包括本地数据库备份的优势、工作原理、操作流程和费用、支持数据库版本等。简介 本地数据库备份功能是阿里云 云备份 提供的针对客户本地机房中自建数据库的数据保护方案。HBR通过简单、安全及可靠...

TRUNCATE TABLE

数据库备份期间无法执行,执行 TRUNCATE TABLE 将会报错。当集群中有状态为运行中(RUNNING)的Build任务时,执行 TRUNCATE TABLE 将会报错,需要等Build任务完成后再重试。如何查看Build任务状态,请参见 查看BUILD任务的状态。示例 清空...

管理内置数据

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)支持加载内置数据集,方便您快速体验或测试 AnalyticDB for MySQL 集群。您可以在创建集群时自动加载内置数据集,或通过控制台手动加载内置数据集。本文介绍如何加载和删除内置数据集。注意事项 仅 湖仓...

管理备份

为确保数据误操作后,AnalyticDB MySQL版 具备数据快速恢复的能力,集群创建成功后,AnalyticDB MySQL版 会自动在后台开启数据备份功能,实现集群级别的数据备份。您可以在 AnalyticDB MySQL版 控制台查看集群的备份集或修改备份设置。注意...

名称解释

用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定,购买实例后不支持更改。在购买HybridDB for MySQL数据库时,需要搭配阿里云服务器ECS使用,目前HybridDB for MySQL只支持阿里云内网访问,在地域选择时需要与ECS相同。可用区 可用区(AZ)...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

PolarDB MySQL版逻辑备份

本文介绍如何使用DBS实现 PolarDB MySQL版 数据库自动备份。注意事项 如需进行增量备份,请确保 PolarDB MySQL版 已开启Binlog(默认未开启)。更多信息,请参见 开启Binlog。创建备份计划 具体操作,请参见 创建备份计划。说明 购买时,...

新功能发布记录

下载备份文件 从备份文件恢复到自建MySQL数据库 2023年10月 MongoDB 高频备份 MongoDB 分片集群实例支持分钟级和小时级的高频备份能力,通过增加全量备份频率可以减少任意时间点恢复所需日志量,实现RTO降低。高频备份 PolarDB MySQL版 库...

绑定或解绑数据库账号

背景信息 AnalyticDB MySQL版 数仓版(3.0)弹性模式集群版(新版)支持不同数据库账号绑定到不同的资源组,通过资源组隔离实现计算任务的优先级调度,保障核心业务不受复杂计算和突发状况影响,同时将不同的查询分类,合理分配资源使集群...

恢复MySQL物理备份

本文介绍如何通过数据库备份DBS恢复物理备份MySQL数据库。前提条件 已完成数据库备份,具体操作,请参见 MySQL物理备份。准备一台服务器用于接收物理备份文件,并在服务器上安装备份网关,更多信息,请参见 添加备份网关。操作步骤 登录 ...

客如云精准营销方案

方案解读:将原系统中分散使用Hive、HBase、kylin、TiDB处理的各类分析业务集中更换为 分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)中,确保实时输出分析报表。将业务库数据实时同步到 AnalyticDB MySQL 中,商户运营报表每5分钟更新一次。通过 ...

常见问题

通过 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台 湖仓版集群的数据同步和数据迁移功能实现数据入湖,会产生以下费用:AnalyticDB for MySQL 的ACU弹性资源费用,计费项详情,请参见 湖仓版(3.0)计费项。OSS 的存储费用、GET类请求次数以及PUT...

绑定或解绑数据库账号

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)集群支持将不同的数据库账号绑定到不同的资源组,实现不同数据库账号查询的资源隔离。绑定资源组后,SQL查询会根据绑定关系路由至对应的资源组执行。本文介绍如何为 湖仓版(3.0)集群的资源组绑定数据...

SQL开发编辑器

查看表结构 在 SQL开发 页面的 表 页签查看系统表INFORMATION_SCHEMA、自动创建的表(例如,通过实时数据接入同步到 AnalyticDB MySQL表)及手动创建的表,并可以通过下拉按钮切换。选择引擎和资源组 通过选择不同的引擎...

基础版Spark全密态计算引擎使用示例

数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb,并在该库中创建了一张名为 customer 的表,示例如下:CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...
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