根据联邦建模的不同开发阶段，将脚本分为 5 种类型：联邦表、预处理规则、预处理应用、模型训练、模型评估，具体请参见 脚本输入/输出配置说明。一个完整的联邦学习项目中包含多种类型的脚本，脚本与脚本之间，通过输入、输出/产出的数据...
当以stream模式输出结果时，接口返回结果为generator，需要通过迭代获取结果，每个输出为当前生成的整个序列，最后一次输出为最终全部生成结果。top_k int 0 生成时，采样候选集的大小。例如，取值为50时，仅将单次生成中得分最高的50个...
若所扫描内容没有威胁情报信息，则不会输出到指定字段，不影响您的数据加工任务。由阿里云威胁情报服务提供最近30天出现的威胁情报信息，每天更新一次。若您需要详细的威胁情报信息，请开通阿里云威胁情报服务进行查询。具体操作，请参见 ...
可以输出到文件保存 Log.d(tag,msg)} override fun printDebug(tag:String,msg:String){/开发者自定义日志输出，可以输出到文件保存 Log.d(tag,msg)} override fun printWarn(tag:String,msg:String){/开发者自定义日志输出，可以输出到...
使用 logrus 包对日志输出进行初始化，设置日志输出格式为文本格式，日志级别为 Debug 级别，并输出到标准输出流中。代码如下：logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{})logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)logrus.SetOutput(os....
在分布式链路跟踪中，通过为应用进行日志关联设置，您可以在单链路显示时查看某一个链路环节所对应的日志信息。日志关联原理 对应用日志输出的配置进行修改，更改日志输出 Pattern，在应用日志中，输出 TraceId 及 SpanId。在云端应用中，...
固定值：是指数据质量运行的一行一列结果与期望的固定值进行比较，根据比较条件判断质量结果执行是否通过。趋势：指的是质量规则设定的模式，分为固定值、固定值和固定值比较，以及固定值波动率比较。数据建模 数据模型：是数据特征的抽象...
要指定用于输出列的名称，在该列的表达式后面添加 AS output_name（可以省略AS，但只能在期望的输出名称不匹配任何PostgreSQL关键词时省略。为了避免和未来增加的关键词冲突，推荐您添加AS或者用双引号引用输出名称）。如果不指定列名，...
DashScopeGenerationModels.QWEN_MAX DashScopeGenerationModels.QWEN_PLUS DashScopeGenerationModels.QWEN_TURBO max_tokens int 256 最大输出tokens incremental_output bool True 控制在流式输出模式下是否开启增量输出，即后续输出...
Anderson-Darling Test是将样本数据的经验累积分布函数与假设数据呈正态分布时期望的分布进行比较。如果实测差异足够大，该检验将否定总体呈正态分布的假设。Kolmogorov-Smirnov是比较两个观测值分布的检验方法。QQ图通过把测试样本数据的...
特别要注意的是，这个 max_tokens 是指您期待我们返回的 token 长度，而不是输入+输出的总长度。比如对一个 moonshot-v1-8k 模型，它的最大输入+输出总长度是 8192，当输入 messages 总长度为 4096 的时候，您最多只能设置为 4096，否则...
创建并配置赋值节点 核心操作要点为：赋值代码与上下文参数：选择赋值节点的赋值语言，并通过命令定义好 赋值节点 最终输出的结果集，赋值节点会将本节点最后一条输出语句赋值给赋值节点自带的outputs输出参数。说明 赋值节点的输出后续...
具体模板内容如下图所示：扩充已有黄金测评集数据量 在已有测评集上新增数据 进入黄金测评集管理界面后，单击 待扩充测评集 右侧 查看 按钮，进入待扩充测评集数据管理界面；在待扩充测评集数据管理界面，单击右上角 新增 按钮；在新增数据...
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定...
如果正确接收到期望的数据则不受此规则限制。当设备回复0x24指令之后，如果在重传周期内没有收到期望的数据包，则再次回复0x24指令。当设备端重复发送同一0x24指令超过5次时，则断开连接。当传输的固件末尾最后剩余的数据小于TotalFrame*...
x|num_round|dbl_round-+-+-3.5|-4|-4-2.5|-3|-2-1.5|-2|-2-0.5|-1|-0 0.5|1|0 1.5|2|2 2.5|3|2 3.5|4|4(8 rows)浮点类型 数据类型 real 和 double precision 是不精确的、变精度的数字类型。在所有当前支持的平台上，这些类型是 IEEE 标准...
说明 当您使用DashScope Java SDK时，为了效率您应该尽可能复用Generation以及其他请求对象，但对象（如Generation）不是线程安全的，您应该采取一定的措施，如及时关闭进程、管理同步机制等，来确保对象安全。单轮对话 您可以将通义法睿...
产生原因：原因一：调用MaxCompute UDF运行代码时，所处的项目不正确。即MaxCompute UDF不在MaxCompute项目中。例如MaxCompute UDF注册到了开发项目，但却在生产项目执行调用操作。原因二：MaxCompute UDF的类不正确或资源不正确。原因三：...
可通过数据解析配置后，输出仅含所需数据的自定义存储表。数据指标 对设备数据源中的物模型数据，从指标和域维度管理数据指标，优化改进相关配置，从而提升业务效率。分析洞察 将产品的时序表和快照表的数据作为查询对象，使用SQL语句配置...
在PG 14版本，只有在 extra_float_digits 大于零时（默认情况），才会仅输出保留精确二进制值所需的最少位数。当 extra_float_digits 设置为零或更小时，行为与PG 11版本相同。此外，浮点数指数的格式现在在各个平台上是统一的：除非需要三...
OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 输出数据类型 输出 输出包含时间变量和离群变量。时间变量：与输入类型一致。离群变量：浮点型。其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 选用方法 选择离群值的判断方法。是 标准差法 ...
kubectl create secret generic tls-secret-from-file=tls.crt=server.crt-from-file=tls.key=server.key 预期输出：secret/tls-secret created 执行以下命令，创建测试用的Nginx Ingress用例。cat|kubectl apply-f-apiVersion:networking....
kubectl create secret generic tls-secret-from-file=tls.crt=server.crt-from-file=tls.key=server.key 预期输出：secret/tls-secret created 执行以下命令，创建测试用的Nginx Ingress用例。1.19版本之前集群 cat|kubectl apply-f-api...
Specification String 音视频转码输出规格，更多取值信息，请参见 输出规格说明。Duration String 视频流长度，单位：秒。Encrypt Long 视频流是否加密流。取值：0：否。1：是。EncryptType String 视频流加密类型。取值：...
kubectl create secret generic tls-secret-from-file=tls.crt=server.crt-from-file=tls.key=server.key 预期输出：secret/tls-secret created 执行和部署以下命令与模板，创建测试用的Nginx Ingress用例。1.19及之后版本集群 cat|kubectl...
在实际业务开发过程中，企业通常要求作业能在期望的时间节点前产出结果，并根据结果做进一步决策，这就需要作业开发人员及时关注作业运行状态，识别并优化慢作业。您可以通过MaxCompute的Logview功能诊断慢作业。本文为您介绍导致出现慢...
操作 开启期望节点数节点池 未开启期望节点数节点池 建议 通过ACK的OpenAPI或者控制台缩小期望节点数进行缩容。缩小期望节点数后，将缩容节点池内节点，直到满足指定的期望节点数量。如果节点池内当前节点数大于期望节点数，将缩容节点，...
期望值区间：是异常检测算法（根据您设定的灵敏度，及历史消费数据）输出的预期正常波动范围，在成本数据走势图中用蓝色阴影表示。说明 实际消费值处于期望值区间内时，算法认为波动较小而不报异常；实际值超出期望值区间的上下限时，算法...
输入参数解释 输入参数名字 输入参数的描述 参数类型 是否必须 thread id 待检索的message 所传入的thread id str 是 message_id 待检索的message file 所隶属的message id str 是 file_id 待检索的message file id str 是 5.3 输出参数...
本文介绍EXPLAIN输出结构、真实执行信息、输出节点、Index Only Scan、Bitmap Index Scan与Bitmap Heap Scan等信息。EXPLAIN输出结构 EXPLAIN输出结构示例如下：EXPLAIN ANALYZE SELECT*FROM tenk1 t1,tenk2 t2 WHERE t1.unique1;QUERY ...
正常情况下，一个输出规格为H.264 720P的转码作业，经过普通转码的转码速度为视频时长的5~6倍速，经过窄带高清1.0转码的转码速度为视频时长的2~3倍速。例如：一个6分钟的视频经转码输出为H.264 720P的视频，从开始转码到转码完成，如果是...
如上图所示，分别选中问句举例中的2000块和4个月，关联到分期金额和分期期数上，这样用户再说类似 说明 我想贷xx钱 我想贷点钱，xx还清 这样的句子，都会进入到意图，并且分期期数和分期金额已经拿到值，不需要再向用户发起反问。...
三、迭代复盘会输出 迭代复盘会输入和过程都做的比较充分时，复盘会的输出就比较简单：改进项列表、负责人和期望完成时间：改进项要形成列表，并与负责人已确认好范围和时间点，如果团队使用钉钉作为沟通工具，可以在钉钉群里添加“任务”...
如下截图是演示示例，分别测试3个query，期望命中知识库已有知识“我的参保单位是什么”case1：query已包含在该知识的相似问法中 此时机器人直出 case2：query和该知识相似问法接近 此时触发机器人澄清。您可通过“设置澄清阈值”功能设置...
背景信息 您在 Serverless 工作流 的 任务步骤 指定资源类型为阿里云视觉智能服务的某个API，并提供所需参数，Serverless 工作流 将在该步骤中按照定义调用对应的API，并将调用结果作为步骤的输出，以便您根据需要取对应的值来完成后续任务...
组内期望实例数 填写组内期望实例数即可开启期望实例数功能，伸缩组会自动将实例数量维持在期望实例数。更多信息，请参见 期望实例数。说明 新建伸缩组时或者修改已创建伸缩组时，您都可以通过设置 组内期望实例数 参数值来自动开启期望...
kubectl get svc bert-intent-detection-svc 预期输出：NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)AGE bert-intent-detection-svc LoadBalancer 172.16.186.159 47.95.XX.XX 80:30118/TCP 5m1s 预期输出中显示服务名称，表示服务部署成功。...
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 aquilachat-7b 该模型为悟道天鹰系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的对话...
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 internlm-7b-chat 该模型为InternLM系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的...