在该业务场景中，广告业务应用即便获得数据平台授权，也只能在BCL指明的授权范围内使用用户画像数据，且仅能拿到最终查询结果，无法获得任意中间数据。操作步骤 在参与方的业务代码中，参考如下命令，初始化各自的证书公钥。参与方用户证书...
一、上下架设置 在推荐系统中，主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架：pub_time：内容、新闻发布时的时间（秒级时间戳）。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段，如果不填写将直接影响算法...
查询帖子推荐表，查询出所属的帖子ID后，再查询实际的帖子信息，这部分一般在Redis或者CDN之中有缓存，没有命中，可以查询到业务库HBase之中。基于位置的推荐人 可以基于存的客户位置的信息，推荐兴趣相投的人。基于地理信息，查询边上所有...
媒体回流支持将广告监测（含趣媒体投放监测）、腾讯广告Feedback、通过 媒体投放 功能投放的广告的曝光点击等数据 进行回流，并提供多维度的报表分析，评估广告投放效果；回流的广告受众标签数据能够进一步回流至用户洞察模块，实现精准...
如智能引擎召回的100个结果中，有90个在向量距离最短的100个结果集中，则召回率为90%。表相关监控 增量qps：detail表的增量qps。增量延迟：detail表增量延迟。表实时内存：detail表增量数据使用的内存。内存过大会导致增量数据消费延迟。
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
概述 当您拥有多个实验组及实验时，需要快速定位找到某个实验对其进行操作，可通过本篇描述的方法快速找到指定实验。实验导览 在实验导览页面，可以...文件上传：文件支持xlsx、csv，文件中需有且只有一列名为user_id的数据（请注意大小写）。
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
建议在故障应急协同群中推荐输出常见的快速恢复能力，并提供PC、手机端的一键快速执行能力，减少研发在各自平台上查找快恢入口的时间，也解决研发在外无电脑应急的尴尬局面。快恢能力主要包含人工梳理快恢预案、通用垂直专项快恢能力：人工...
选择工作空间>用户营销>广告营销>腾讯广告>普通任务，您可查看普通腾讯广告推送任务的执行信息。如下图所示，列表显示任务名称、关联子活动（若显示数字，鼠标悬停将显示所有关联子活动）、推送时间、受众人群名称、ID类型、推送人数、状态...
选择工作空间>用户营销>广告营销>腾讯广告>普通任务，您可查看普通腾讯广告推送任务的执行信息。如下图所示，列表显示任务的关联子活动（若显示数字，鼠标悬停将显示所有关联子活动）、推送时间、人群名称、ID类型、推送人数、状态（含推送...
推送进度将显示已执行的子任务数/子任务总数，单击右侧的，可展开子任务信息，包括相应的账号、推送后人群包名称、任务类型（含原始任务、拓展任务）、可用人数（推送后腾讯广告系统中匹配到的人数）、是否推送成功等。
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
在配置特征之前，建议阅读一下这篇文章：《在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit(LinUCB)算法的经验和陷阱》,文章介绍了哑变量陷阱，以及超参数调参经验。在以下所有类型的特征中，expression 是必选项（除lookup feature外），...
举例1.1内容表(item)中有一个itemA，其item_id为1，场景ID字段值为：1001,1002行为表(behavior)中有两条行为，分别为item_id=1,scene_id=1001,bhv_type=click;item_id=1,scene_id=1002,bhv_type=expose 场景是指物品投放的不同地方，可以...
阿里云提供了自动推荐和价格计算器页面，方便您计算承诺消费金额以购买合适的节省计划。本文介绍节省计划适配的业务场景、如何购买节省计划以及查看节省计划的使用效果。节省计划适用场景 节省计划可抵扣按量付费实例的账单，在以下场景中...
冷启动 DropoutNet 算法的介绍请参考这篇文章：《冷启动推荐模型DropoutNet深度解析与改进》。准备离线训练样本 使用模板生成sql代码，构建离线训练样本。模板配置：{"cold_start_recall":{"model_name":"cold_start","model_type":...
scorer_rule参数允许用户自定义打分逻辑覆盖默认的打分逻辑，自定义打分逻辑以算数表达式表示，表达式可以使用表中已有的数值类型字段打分。score_rule参数需要使用URL encode。example.&scorer_rule=score%2Aweight%2A2&.score*weight*2，...
广告场景 使用云数据库HBase存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建更先进的实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势如下：低延迟：单个毫秒响应，支持双集群...
当推荐场景每天有很多新物品的时候，我们还支持冷启动的配置。PAI-REC 引擎支持热加载，所以我们只需要更改配置，重新发布配置即可。整个配置主要由以下构成：{"RunMode":"","ListenConf":{},"RecallConfs":[],"SceneConfs":{},...
本文为您介绍如何在AppFlow中利用推荐模板创建连接流，并在创建完成后如何自定义修改连接流。前提条件 已经注册了阿里云账号。如还未注册，请先完成 账号注册。操作步骤 选择公共模板并配置连接流。登录 AppFlow控制台。在左侧导航栏中，...
概述 电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范 数据描述 如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...
用户自填 1、按照字母数字组合方式定义，建议使用首拼或英文与数字组合形式增强可读性 2、场景ID中不能含有英文冒号 3、场景ID不能为-102（内部预留值）4、当推荐仅有单场景时，该字段置1。5、注意：item表中的场景ID可以为多值，用英文...
表结构 重要 1、下述表结构中，是否必填=”必填”的字段必须要上报到智能推荐。每个必填字段及建议填写字段影响较大，其字段具体作用请详细阅读”字段值说明”。2、在采用历史数据启动的方式，在MaxCompute中建表时，选填字段的值可以为空...
推荐使用成本洞察功能检查是否有Pod占用了可调度资源，集群中Pod的内存Request是否合理。更多信息，请参见 启用成本洞察功能。推荐使用资源画像功能配置Pod的Memory Request。更多信息，请参见 资源画像。规划容量，扩容节点。具体操作，请...
概述 本篇文档将介绍如何向AIRec智能推荐服务推送实时数据，实时数据包括：实例启动后的所有对user、item、behavior表中数据的新增、修改、删除等操作。AIRec智能推荐根据版本的不同，有两个推送实时数据的接口，二者推送数据逻辑相同，...
展位是在客户端页面上用于展示投放广告物料的一块矩形区域。mPaaS 智能投放支持 App、小程序、H5 页面多端展位投放。展位类型 智能投放支持开屏（splash）、弹屏、公告、轮播（banner）、列表、浮标和自定义七种类型的展位。各类型展位的...
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
推荐场景 我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），下面“首页瀑布流推荐”中的“首页”说明了场景的位置，“瀑布流”说明场景是可以不断下滑浏览的。流量编码是为不走PAI-REC系统的推荐请求预留的。这种情况...
推荐是一个2C的服务，使用推荐服务的客户必然有其自己的用户，AIRec使用者的用户简称为“用户”，系统中常用user表示用户。物品（item）指被推荐给用户的内容，可以是商品，也可以是新闻，视频等其他内容，系统中常用item表示物品。行为...
在互联网领域，Feed流产品已被广泛应用于各种主流应用中，例如我们每天都会使用的朋友圈、微博，还有头条的资讯推荐、抖音快手的短视频推荐等。本技术解决方案从Feed流系统分析、方案对比、方案实现、方案扩展等维度全面讲解如何打造一个...
通过服务端SDK获取推荐结果的常见错误 返回结果为空：1、请求参数填错：测试场景填入：scene_id，此项必须保证上报过来的数据中有此场景id；测试用户填入：user_id，如果填入的user_id未存在user表中，则视为新用户；推荐物品数：要小于...
LinUCB算法的优势：计算复杂度与arm的数量成线性关系 支持动态变化的候选arm集合 参考资料 Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用 在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit算法的经验和陷阱 Using Multi-armed Bandit to ...
深度学习、图像处理场景推荐 在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。图像识别推理：GPU与CPU比例推荐...
实时数据推送的2种方式均需要您确认当数据发生变动时能够实时同步到智能推荐中。您可以根据您的实际情况，在每一步流程中选择适合您的方案：数据推送流程 可选方案 一、启动数据 1、无历史数据可用：快速启动实例即可 2、有历史数据可用：...
有效知识占比：近7日命中有效知识数/最后一天绑定且生效的知识总数（若选择一段时间，则展示所选日期区间内的最后一天数据）<该指标描述的为知识的利用率，在用的知识中有多少在近7天内被命中过，若期间有部分知识删除，则该比率可能大于1>...
该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中，您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时，Designer 支持模型一键部署，您可以一键将模型部署为EAS服务。基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入...
智能推荐中需要的MaxCompute授权详见：离线存储授权。分区说明：1、离线存储的MaxCompute数据表默认由智能推荐创建，创建表的命名规则为：用户表：airec_cn_xxx_user；物品表：airec_cn_xxx_item；行为表：airec_cn_xxx_behavior；其中，...
测试案例设计需要专业知识且信息量大，例如对于单一测试案例设计也需要专业知识且测试案例中携带的信息量大，如索引推荐测试案例，它包括：schema设计：如表、已有索引、约束等。各类统计信息数据。环境参数等等。如何构建大规模的诊断服务...
例如：直播连麦场景中，如果有连麦唱歌的需求，Scene 可以选择音乐场景，如果没有连麦唱歌的需求，Scene 场景可以选择媒体场景。业务场景 Profile设置 Scene设置 特性 普通语音聊天室 标准音质模式 默认场景 音质较好，传输流畅，优先保证...