目前Gzip支持压缩的类型包括：text/xml、text/plain、text/css、application/javascript、application/x-javascript、application/rss+xml、application/atom+xml 和 application/xml。附加HTTP头字段 选择您要添加的自定义HTTP头字段：...
针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...
依赖的其他云产品：MaxCompute Designer中提供上百种基于MaxCompute框架实现的自研算法，如果需要使用相关算法您就需要开通MaxCompute，您可以在使用过程中遇到提示按需开通。细分场景 场景说明 操作引导链接 开通MaxCompute 建议您使用主...
本文为您介绍如何使用Tengine+Tongsuo组合方式，实现Tengine服务器双算法证书部署。重要 本文以Linux操作系统、Tongsuo 8.2.1和Tengine 2.4.1为例介绍。不同版本，部署操作可能有所差异，如有问题，请联系产品技术专家进行咨询，详情请参见...
使用可视化大屏查看分析报告 预置算法组件库 支持数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、时间序列、推荐算法、异常检测、自然语言处理、网络分析、金融板块、视觉算法、语音算法、自定义算法等上百种PAI内置算法组件，开箱即...
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
工程架构 SOFARPC 架构如下所示：SOFARPC 从下到上分为两层：核心层：包含了 RPC 的核心组件（例如各种接口、API、公共包）以及一些通用的实现（例如随机等负载均衡算法）。功能实现层：所有的功能实现层的用户都是平等的，都是基于扩展...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作...
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
数据访问代理连接器提供 SecuritySpec 接口来集成用户自定义的加解密算法 JAR 包，从而实现对自定义加解密算法的支持。SQL 链路追踪 将 traceId 通过 MySQL 的自定义 HINT 语句传给数据访问代理服务器，从而打通应用到服务器的链路，输出 ...
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有...
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
lr=LogisticRegressionTrainBatchOp()\.setFeatureCols(colnames)\.setLabelCol("label")数据导入（Source）和数据导出（Sink）是一类特殊的Operator，定义好之后，可以通过Link或LinkFrom和算法组件连接，具体实现如下图所示。Alink包含...
Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将...
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，...
使用Node.js语言脚本计算 支持签名算法为hmacsha256。设备的ClientId默认为${ProductKey}+'.'+${DeviceName} 组成的字符串，可修改。直接在物联网平台获取 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，选择目标环境，找到对应的实例，单击...
这里给出参考文章，就不赘述了：《Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用》。迁：迁移学习是一种通过调用不同场景中的数据来建立模型的方法。通过迁移学习可以将知识从源域迁移到目标域。比如，新开了某个业务，只有少量样本，...
本文介绍了 PolarDB IMCI中GroupJoin算子的一些限制条件和实现方式，以及其他数据的一些相关实现。阅读本文前请先了解基础的HASH JOIN与HASH GROUP BY算法。背景 SELECT key1,SUM(sales)as total_sales FROM fact_table LEFT JOIN ...
为了帮助用户更好的实现一站式端到端的算法应用，PAI平台针对在线推理场景提供了PAI EAS(Elastic Algorithm Service)在线预测服务。PAI EAS可以将模型以REST API的形式发布到API网关，业务系统可以使用HTTP的方式加以调用，公网地址调用。
节点产出模型 选中 产出模型，把模型管理的服务地址透传到算法启动参数，节点内部实现时即可调用对应的 Java 或 Python 版本的模型管理 SDK 场景的操作模型，供其他算法操作使用。代码包 开发语言 当前支持的开发语言及版本如下：Java：...
节点产出模型 选中 产出模型，把模型管理的服务地址透传到算法启动参数，节点内部实现时即可调用对应的 Java 或 Python 版本的模型管理 SDK 场景的操作模型，供其他算法操作使用。应用包 开发语言 当前支持的开发语言及版本如下：Java：...
同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...
从实现框架及支持的计算资源来区分 包括Alink框架和PAICommand框架，两种框架的算法组件各自具有一些独特的功能特性：Alink框架算法组件（组件上有紫色圆点标记），支持在 MaxCompute、Flink 或 通用训练资源 上运行。Alink框架算法支持...
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
文档预览V2 获取文档地址和AccessToken后，无需指定iframe元素，JS文件会自动在自定块元素下生成iframe，并通过JS文件设置AccessToken即可快捷的实现文档预览。更多信息，请参见 预览原理。预览方式 版本 说明 文档预览V1 智能媒体管理的...
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
约束的实现依赖于底层带约束的优化算法，可以在分箱组件中通过可视化方式设置约束，设置完成后分箱组件会生成一个JSON格式的约束条件，并将其自动传递给下游连接的训练组件，详情请参见如下演示操作。系统支持如下六种JSON约束：“<”：...
相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，阿里云决策引擎无需开发背景甚至无需算法建模背景，就可以将大数据与人工智能算法应用到业务智能决策中，实现数字化业务运营转型。下图是决策引擎的使用步骤：如何购买？决策引擎的...
客户价值 菜鸟通过PolarDB for AI的应用和部署，实现了如下业务价值：非专业算法同学通过已有的SQL+Java技术栈，具备一定的算法理论基础的情况下，即可通过PolarDB for AI的能力进行算法的全生命周期开发，降低了算法研发门槛和维护成本。...
标注工具SDK简介 临云镜标注工具 SDK 基于全景图像的空间标注能力，SDK可通过NPM及编译后的JS库进行集成开发，嵌入到Web前端页面中为用户提供模型标注的相关能力，SDK包括以下几个主要组成部分：Canvas：提供了全景图像的二维空间结构渲染...
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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