查询时指定排序方式 ScoreSort（分数排序）按照查询结果的相关性（BM25算法）分数进行排序，适用于有相关性的场景，例如全文检索等。PrimaryKeySort（主键排序）按照主键进行排序，适用于按照事物标识排序的场景。FieldSort（字段值排序）...
数据注册 为了后续在推荐方案定制功能中配置特征工程、召回、排序算法，需要先注册您同步到DataWorks_a项目中的三张表：新增数据表，分别注册表rec_sln_demo_user_table_v1、rec_sln_demo_item_table_v1、rec_sln_demo_behavior_table_v1，...
开放搜索提供针对文本，数字等基本类型的搜索，并提供查询、过滤、排序、统计、聚合等功能，典型数据模版，自定义索引结构，自定义搜索结果排序、自定义查询分析（同义词、纠错等）以及下拉提示。Q：如何获取全部文档？不支持。搜索引擎的...
index":2,"relevance_score":0.5831720487049298 },{"document":{"text":"量子计算是计算科学的一个前沿领域"},"index":1,"relevance_score":0.04973238644524712 }]output.results.index Integer 本结构中的算法结果对应的doc在输入候选...
index":2,"relevance_score":0.5831720487049298 },{"document":{"text":"量子计算是计算科学的一个前沿领域"},"index":1,"relevance_score":0.04973238644524712 }]output.results.index Integer 本结构中的算法结果对应的doc在输入候选...
PARTITION BY cate_id,stat_date ORDER BY pay_ord_amt DESC)as rownum-根据上游sum结果排序。FROM(SELECT cate_id,seller_id,stat_date,-重点：声明Sum的参数都是正数，所以Sum的结果是单调递增的，因此TopN能使用优化算法，只获取前100个...
排序方式 说明 操作示例 常规排序 选择 常规排序 时，排序结果按照单个维度/度量上字段的排序为准。说明 当仅字段排序时，此处选择 常规排序 即可。按堆积总和升序 选择按堆积总和排序时，排序优先级为先根据堆积总和排序，再根据字段排序...
开放搜索提供针对文本，数字等基本类型的搜索，并提供查询、过滤、排序、统计、聚合等功能，典型数据模版，自定义索引结构，自定义搜索结果排序、自定义查询分析（同义词、纠错等）以及下拉提示。Q：如何获取全部文档？不支持。搜索引擎的...
名词解释 名词 说明 算法应用 物联网边缘计算提供的配置算法参数，查看算法结果的应用服务。算法服务 用于检索、管理、查询算法识别结果的服务，适用于所有算法。算法任务 在算法应用中，每开启一路视频设备，则视为开启了一个算法任务。...
若query中，trigger_list取值为 trigger1:1,trigger2:1，表示trigger1和trigger2的权重均为1，最终的排序结果为 item_id final_score 打分过程 item1 2.1 max(1*1.0,1*2.1)item5 1.5 1*1.5 item4 1.4 1*1.4 item3 1.2 1*1.2 item2 1.1 1*1....
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数和表达式，可以满足不同用户...
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数...
ColdStartRank 查询指定冷启动实例的排序结果。Create 登录产品售卖页面进行的购买操作。CreateCustomAnalysisTask 创建自定义分析任务。CreateCustomSample 创建自定义样本。CreateDataDiagnoseTask 创建数据诊断任务。CreateDiversify ...
0.7~1.0，相关性高 模型概览 模型服务 模型名称 语种支持 应用场景 通用文本排序 gte-rerank 中、英、日、韩、泰语、西、法、葡、德、印尼语、阿拉伯语等50+语种 文本语义检索 RAG应用 公开数据评测结果：MTEB中文&英文检索数据集排序结果...
分词、匹配、相关性、排序表达式 针对目前若干用户遇到的搜索结果与预期不符合的问题进行统一详细说明，并以此为话题展开说明下OpenSearch在搜索效果方面的功能和后续一些工作方向。首先，对于搜索来讲，最常见的有两种做法：数据库的like...
说明 使用order by子句对重复的数值进行排序时，排序结果不稳定。如果您希望每次排序结果相同，可指定多个列进行排序。例如 order by request_time,request_method。框架：框架元素在窗口分区内对行进一步限制。框架元素不适用于排名函数。...
默认情况下，该索引使用被索引列的排序规则或者被索引表达式的结果排序规则。当查询涉及到使用非默认排序规则的表达式时，使用非默认排序规则的索引就能派上用场。opclass 一个操作符类的名称。详见下文。opclass_parameter 运算符类参数的...
该算法结果点为倒排类型，componentId字段表示联通子图ID：可根据ID查询点：g("user_relation_graph").V("user#-1328036738095129493").hasLabel("填写结果配置的表名")使用倒排查询的语法查询指定componentId下面的所有点：g("user_...
相关性高 模型概览 模型服务 模型名称 语种支持 应用场景 通用文本向量 gte-rerank 中、英、日、韩、泰语、西班牙语、法、葡萄牙语、印尼语、阿拉伯语等50+语种 文本语义检索 RAG应用 公开数据评测结果：MTEB中文&英文检索数据集排序结果，...
分词、匹配、相关性、排序表达式 针对目前若干用户遇到的搜索结果与预期不符合的问题进行统一详细说明，并以此为话题展开说明下OpenSearch在搜索效果方面的功能和后续一些工作方向。首先，对于搜索来讲，最常见的有两种做法：数据库的like...
Blast需要3.22秒才能返回结果，而ADB在算法精度为top30、精度为0.95的准确性下，测试端到端的查询（包括查询基因转换向量、向量粗排和Needleman-Wunsch算法的精排）只需要0.257秒，相比Blast的3.22秒，ADB提升了12.5倍，如 实验三结果 所示...
如果指定的top_n值大于输入的候选doc数量，返回全部doc return_documents bool False 返回的排序结果列表里面是否返回每一条document原文，默认值False api_key str None DashScope api key，可以通过环境变量等方法设置
message string 响应信息 data map,object>排序结果 debugInfo map,object>调试信息 二级参数 二级参数 类型 说明 data.rerank array(map/dict/json)排序结果（index文档索引，relevance_score相关性分数）data.time_cost float 服务时间...
在数据库迁移、数据库合并时，如果遇到数据库字符集和字符排序规则不兼容的情况，或者配套的应用程序有特殊的字符集和字符排序规则要求，您可以通过调整实例的 character_set_server 参数和 collation_server 参数，来修改字符集和字符排序...
IGATE-OUT算法组件常用于需要将算法结果反控到现场设备的场景。计算逻辑原理 将组件运行结果写入工业时序数据库。使用流程说明 将组件拖入画布，将输入端口与其他组件的输出端口连线，然后进行相应的字段选择。参数说明 IGATE-OUT算法组件...
queries_cache：当您查询文档时，TairSearch支持将查询结果存入缓存，该缓存称为查询缓存，默认最大缓存为10000条查询结果（内存无限制），达到上限后，将通过LRU算法（最近最少使用的）逐出查询结果。您可以通过配置 queries_cache，配置...
queries_cache：当您查询文档时，TairSearch支持将查询结果存入缓存，该缓存称为查询缓存，默认最大缓存为10000条查询结果（内存无限制），达到上限后，将通过LRU算法（最近最少使用的）逐出查询结果。您可以通过配置 queries_cache，配置...
VPN连接使用的加密算法不为None，视为“合规”。应用场景 企业对VPN连接设置加密算法，对传送数据进行加密，保证传送数据的保密性和完整性。...修正指导 创建VPN连接使用的加密算法结果不为None。具体操作，请参见 创建和管理VPN网关实例。
具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
EXCEPT 操作符返回位于第一个结果集但不在第二个结果集中的行。在所有三种情况下，重复行都会被消除（除非指定 ALL）。可以增加噪声词 DISTINCT 来显式地消除重复行。注意虽然 ALL 是 SELECT 自身的默认行为，但这里 DISTINCT 是默认行为。...
vector vector_negative_inner_product double precision 反内积距离，为内积距离取反后的结果，主要用于对内积距离的排序逻辑，以保证排序结果按内积距离从大到小排序。vector cosine_distance double precision 余弦距离，取值范围：[0,2...
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]negative_inner_product_distance double precision 反内积距离，为内积距离取反后的结果，主要用于对内积距离的排序逻辑，以保证排序结果按内积距离从大到小排序。计算公式：smallint[]...
产品简介 地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关...
sort=-RANK 设置doc使用文本得分排序 结果展示：算分信息查看：（在config子句中添加rank_trace:all）常见问题 用户反馈：粗排配置没问题，但是得分一直是10000：config里加一个参数：rank_trace:all"tracerInfo":"begin first formula ...
source_text)&sort=-RANK first_formula设置粗排表达式●formula设置精排表达式●sort=-RANK 设置doc使用文本得分排序 结果展示：算分信息查看：（在config子句中添加rank_trace:all）常见问题 用户反馈：粗排配置没问题，但是得分一直是...
该算法结果点为倒排类型，componentId字段表示联通子图ID：使用倒排查询的语法查询指定componentId下面的所有点：g("user_*_graph").V().hasLabel("填写结果配置的表名").indexQuery("{\"match\":{\"component_id\":\"2001\"}}")
影响图片扫描识别费用的因素如下：每名用户拥有每日3,000张免费图片扫描额度，不区分算法结果是否确定。每日超出3,000张的部分，按照当日扫描量计费，每日扫描量越大，定价越低。算法确定部分和待用户确认部分按照不同的定价计费。鉴黄、涉...
当有多个字段同时排序时会影响排序结果，数字大的字段的排序优先满足，字段的权重为0时，表示不生效。配置基于字段类型的额外选项 支持以下两种基于其他字段的额外类型选项：粒度（仅支持日期与时间字段）地理角色（如经度、维度；仅支持...
通过对语音地址的顺滑、抽取、纠错、补齐等，及上下文推理补全，返回相关性top3的排序结果。位置资产管理 位置资产管理，是为用户打造的一站式的位置资产管理的工具，通过快速的数据对接、方便的任务配置实现对线下位置的挖掘、归一和刻画...
并行排序 PolarDB 优化器会根据查询情况，将ORDER BY下推到每个Worker里执行，每个Worker将排序后的结果返回给Leader，Leader通过Gather Merge Sort操作进行归并排序，最后将排序结果返回到客户端。并行分组 PolarDB 优化器会根据查询情况...