Levenshtein支持计算距离和相似度。距离在参数中表示为 levenshtein。相似度=1-距离。在参数中表示为 levenshtein_sim。lCS支持计算距离和相似度。距离在参数中表示为 lcs。相似度=1-距离。相似度在参数中表示为 lcs_sim。SSK支持计算相似...
Levenshtein支持计算距离和相似度。距离在参数中表示为 levenshtein。相似度=1-距离。在参数中表示为 levenshtein_sim。lCS支持计算距离和相似度。距离在参数中表示为 lcs。相似度=1-距离。相似度在参数中表示为 lcs_sim。SSK支持计算相似...
通过可选的配置参数，支持高级计算能力：支持多种距离计算方式，主要包括 squared_euclidean/inner_product/Hamming 等，详情请参考 可选参数 中的 distance_method 参数。支持设定相似度阈值，高于阈值的向量会被过滤，详情请参考 可选...
数据类型：FLOAT，距离计算方法：SquaredEuclidean 检索方式 ProximaCE recall 工具 graph 89.03%88.62%hc 98.91%98.14%ssg 96.00%95.76%gc 97.87%97.64%qc 97.70%97.77%linear 100%100%数据类型：INT8，距离计算方法：SquaredEuclidean ...
针对需要使用余弦距离（Cosine）的场景，由于直接计算Cosine代价较高，Proxima SDK没有直接实现余弦距离，但因为对L2归一化后的向量，余弦相似性等价于内积值，因此Proxima的方案是对向量归一化后，改为计算内积或欧式距离，从而提高性能。...
皮尔森相关系数是基于每个变量的均值和标准差计算出来的，其计算公式如下：r=(cov(X,Y))/(std(X)*std(Y))其中，cov(X,Y)表示X和Y的协方差，std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。在联邦学习任务中，CORR是通过联邦建模来实现的，可以保证...
无 distance_method 特征距离计算公式，目前支持：squared_euclidean（不开根号的欧式距离）euclidean（欧式距离）mips_squared_euclidean inner_product（内积）hamming（binary 类型使用）manhattan（L1 distance）chebyshev（切比雪夫...
对于两条轨迹，我们扩展了Jaccard index的定义，分别计算在轨迹1与轨迹2相交的点数量，以及在轨迹2上与轨迹1相交的点数量，并通过上文 jaccard_lower 和 jaccard_upper 的公式计算距离。示例 With traj as(SELECT ST_makeTrajectory('...
对于两条轨迹，我们扩展了Jaccard index的定义，分别计算在轨迹1与轨迹2相交的点数量，以及在轨迹2上与轨迹1相交的点数量，并通过上文 jaccard_lower 和 jaccard_upper 的公式计算距离。示例 With traj as(SELECT ST_makeTrajectory('...
对于两条轨迹，我们扩展了Jaccard index的定义，分别计算在轨迹1与轨迹2相交的点数量，以及在轨迹2上与轨迹1相交的点数量，并通过上文 jaccard_lower 和 jaccard_upper 的公式计算距离。示例 With traj as(SELECT ST_makeTrajectory('...
在这个过程中，向量之间的相似度，通过计算距离来得到。通常，分数越小表示，向量距离越近；分数越大，表示距离越远。在不同向量空间中，定义了不同的距离度量（Distance Metrics）方式来计算这些向量的距离。在向量检索版中支持的度量方式...
表示距离的计算方式。枚举取值列表 GEO_DISTANCE_ARC为默认值，表示距离计算精度更高。GEO_DISTANCE_PLANE表示距离计算速度更快，但是远距离上误差较大。enum GeoDistanceType { GEO_DISTANCE_ARC=0;GEO_DISTANCE_PLANE=1;}
基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词列表。组件配置...
计算巢私有部署服务提供应用日志功能，通过集成日志服务（SLS）将私有部署服务的应用日志收集到日志服务的日志库（logstore）中，并支持在服务实例上查看应用日志。应用日志功能的基本流程如下：创建私有部署服务时，定义应用日志采集到...
smallint[]、float2[]、float4[]、real[]排序 l2_squared_distance double precision 欧氏距离（平方值），由于比欧氏距离（开方值）少了开方的计算，因此主要用于对欧氏距离（开方值）的排序逻辑，以减少计算量。计算公式：smallint[]、...
计算样本标准差。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。命令格式-计算样本标准差 double stddev_samp(double)decimal...
计算总体标准差。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果...
欧式距离、平方欧式距离、内积距离三种距离计算方式分别对应以下三种距离计算函数。float4 pm_squared_euclidean_distance(float4[],float4[])float4 pm_euclidean_distance(float4[],float4[])float4 pm_inner_product_distance(float4[],...
cumstd 计算累积标准差。cummax 计算累积最大值。cummin 计算累积最小值。cumcount 计算累积和。lag 按偏移量取当前行之前第几行的值。如果当前行号为rn，则取行号为rn-offset的值。lead 按偏移量取当前行之后第几行的值。如果当前行号为rn...
欧式距离、平方欧式距离、内积距离三种距离计算方式分别对应以下三种距离计算函数。float4 pm_squared_euclidean_distance(float4[],float4[])float4 pm_euclidean_distance(float4[],float4[])float4 pm_inner_product_distance(float4[],...
MaxCompute是批量计算的服务，距离实时的计算服务还是存在一定距离的。如果间隔时间变短，计算频率增加，再加上使用SQL的不良习惯就会导致计算费用飙升，产生费用较高的账单。所以请尽量避免频繁调度，如果要进行频繁调度请通过CostSQL等...
STDDEV_SAMP 计算样本标准差。窗口函数语法 窗口函数的语法声明如下。([distinct][[,.]])over()([distinct][[,.]])over<window_name>function_name：内建窗口函数、聚合函数 或用户自定义聚合函数 UDAF。expression：函数格式，具体格式以...
单源最短距离是指给定图中一个源点，计算源点到其它所有节点的最短距离。Dijkstra算法是求解有向图中单源最短距离SSSP（Single Source Shortest Path）的经典算法。算法原理 Dijkstra算法是通过 点 去更新 最短距离值，每个 点 维护到 源点...
VARIANCE/VAR_POP 计算指定数值列的方差。WM_CONCAT 用指定的分隔符连接字符串。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），...
向量元素标准差函数 vector_std_dev(array(double)vector1)vector_std_dev(varchar vector1)计算一个向量的标准差，标准差是方差的正平方根。方差描述了数据点围绕均值的波动大小。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中...
蚂蚁隐私计算服务平台 AntPPC（Ant Privacy-Preserving Computation Platform）是基于联邦学习、多方安全计算、隐私求交、可信执行环境、差分隐私等隐私数据保护技术，在保护隐私信息的前提下，实现数据价值分析与挖掘的隐私计算服务。
TEE）、安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障数据隐私及...
当您需要了解数据值的波动或分布情况时，MaxCompute支持使用VAR_SAMP函数计算指定数值列的样本方差，帮助您从数据中提取出更深层次的价值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您...
3）路径查找 Single Source Shortest Path(Unweighted、Weighted)单源最短距离是指给定图中一个源点，计算源点到其它所有节点的最短距离。Dijkstra算法是求解有向图中单源最短距离SSSP（Single Source Shortest Path）的经典算法。Dijkstra...
弹性强度从可用区、地域和套餐三个维度进行计算，将实例规格的强度分为优、中、差三个级别。弹性强度级别对应分值如下表所示。弹性强度 分值范围 说明 优 分数≥3 选择的实例规格当前库存和后续供应充足，在部署服务实例时，部署的成功率高...
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。
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灵骏是一种大规模高密度计算服务，全称“智能计算灵骏”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。
弹性高性能计算E-HPC（Elastic High Performance Computing）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的高性能计算服务。弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、...
视图计算（Visual Edge Computing）依托阿里云遍布全球的边缘节点，是面向视图设备（如摄像头、车载终端、消费电子等）上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务，让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算，大大降低网络延时...
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。
计算巢服务是一个开放给服务商（包括：企业应用服务商、IT集成服务商、交付服务商和管理服务提供商等）和用户的服务管理PaaS平台。计算巢服务为服务商和用户提供了高效、便捷、安全的服务使用体验，服务商能更好地在阿里云上部署、交付和...
图计算服务（Graph Compute）于2021年10月重磅升级，大幅度提高了图计算服务的工程性能，打造一站式图数据管理和分析平台。新版本图计算服务支持图数据建模、导入和修改，同时支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询，具有数据加载...
阿里云容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，ACS）是以K8s为使用界面供给容器算力资源的云计算服务，提供符合容器规范的算力资源。算力交付模式为Serverless形态，您无需关注底层节点及集群的运维管理。ACS支持按需...
阿里云实时计算Flink版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。