本文为您介绍Spark-2.x依赖的配置以及Spark-2.x示例说明。配置Spark-2.x的依赖 通过MaxCompute提供的Spark客户端提交应用时，需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖。pom.xml 文件请参见 pom.xml。properties spark.version 2.3.0/spark....
三网合一卡2.0设备插卡如何快速使用，无需移植SDK，如何通过结合设备检测和重启进行网络切换，实现网络选择和灾备。常见问题 重要 温馨提示：如测试期间遇到任何问题，可拨打售前技术支持电话4009032599。测试卡规格？每个客户在正式采购前...
1,"instanceLifecycleConfig":null,"instanceSoftConcurrency":null,"instanceType":"e1","lastModifiedTime":"2022-11-15T08:23:30Z","layers":null,"layersArnV2":null,"memorySize":128,"runtime":"python3","timeout":3 } 调用函数。...
k1 k2 k1:v1 k2:v2 NULL:k1 k2 k1 v1;k2 v2;NULL k1 k2 测试语句 SELECT c1,c2 FROM T1,lateral table(MULTI_KEYVALUE(str,split1,split2,key1,key2))as T(c1,c2);测试结果 c1(VARCHAR)c2(VARCHAR)v1 v2 NULL NULL v1 NULL NULL NULL NULL ...
本文为您介绍如何使用REGEXP函数，对指定的字符串执行一个...k2=v2 k2*k1:v1|k2:v2 k3 NULL k3 k1:v1|k2:v2 NULL k1:v1|k2:v2(测试语句 SELECT REGEXP(str1,pattern1)AS `result` FROM T1;测试结果 result(BOOLEAN)true false NULL NULL false
函数示例 原始日志 ctx:{"k1":"v1","k2":"v2"} 加工规则 e_set("hello",dct_update(v("ctx"),{"k3":"v3"}))加工结果 ctx:{"k1":"v1","k2":"v2"} hello:{"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"} dct_delete 删除字典键值对。函数格式 dct_delete...
原始日志 data:{"k1":"v1","k2":{"k3":"v3","k4":"v4"}} 加工规则 e_json("data",depth=1)加工结果 data:{"k1":"v1","k2":{"k3":"v3","k4":"v4"}} k1:v1 k2:{"k3":"v3","k4":"v4"} 示例2：完全展开JSON对象 例如，完全展开 data 字段值中的...
resultC2k1等于c2列中k2键的值，结果为2 写入的JSON列数据为"[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}]"String json="[1,2,{\"k1\":3,\"k2\":\"3\"}];SELECT子句中使用json_extract函数，表示返回c2列中JSON数组第2个index上的k2键的值，并将返回结果...
本文为您介绍如何使用KEYVALUE函数，将目标字符串按照split1...k1:v1|k2:v2 NULL=:k1:v1|k2:v2|=NULL k1:v1|k2:v2|=:测试语句 SELECT KEYVALUE(str,split1,split2,key1)as `result` FROM T1;测试结果 result(VARCHAR)v2 NULL NULL NULL NULL
示例 key1='value1' key2='value2' if and($arg_k1,$arg_k2,eq(key1,$arg_k1),ne(key2,$arg_k2)){ say('match condition')} 请求参数 k1 和 k2 都存在时，执行后续的比较操作。请求参数 k1 或 k2 不存在时，短路语义生效，不再执行后续的...
示例 key1='value1' key2='value2' if and($arg_k1,$arg_k2,eq(key1,$arg_k1),ne(key2,$arg_k2)){ say('match condition')} 请求参数k1和k2都存在时，执行后续的比较操作。请求参数k1或k2不存在时，短路语义生效，不再执行后续的比较操作。...
示例 key1='value1' key2='value2' if and($arg_k1,$arg_k2,eq(key1,$arg_k1),ne(key2,$arg_k2)){ say('match condition')} 请求参数k1和k2都存在时，执行后续的比较操作。请求参数k1或k2不存在时，短路语义生效，不再执行后续的比较操作。...
k1:v1 和 k2:v2 无 k1:v1 和 k2:v2 当产品组合与产品无标签选项键冲突时，取并集。k1:v1 和 k1:v2 无 k1:v1 或 k1:v2，二选一。当产品组合与产品无标签选项键冲突时，取并集。同一个标签选项键对应多个不同标签选项值时，会全部展示给终端...
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
原始日志 content1:k="helloworld",the change world,k2="good"加工规则 这种情况下使用e_kv函数，提取内容不包括 the change world：e_kv("content1")#e_kv_delimit函数写法，特别注意k2前有空格，所以e_kv_delimit函数的pair_sep参数需要...
函数示例 原始日志 ctx:["k1","k2"]加工规则 e_set("hello",lst_insert(v("ctx"),0,"k0"))加工结果 ctx:["k1","k2"]hello:["k0","k1","k2"]lst_append 在列表结尾追加元素。函数格式 lst_append(list_string,value1,value2,.)参数说明 参数...
如果要对以上数据按照期望结果导入，则导入语句如下：curl-v-location-trusted-u root:H"format:json"-H"strip_outer_array:true"-H"jsonpaths:[\"$.k1\",\"$.k2\"]"-H"columns:k1,tmp_k2,k2=ifnull(tmp_k2,'x')"-T example.json ...
函数声明 JSON {"Fn:Add":[{k1:v1},{k2:v2}]} YAML 完整函数的语法。Fn:Add:k1:v1-k2:v2 缩写形式。Add[{k1:v1},{k2:v2},.]参数信息 参数为一个列表。列表内元素可以是数字、列表、字典，但是所有元素必须是同一类型，至少2个元素。返回值 ...
示例：您可以使用如下加工语法复制字段 content 为 k1_content_copy、字段 name 为 k2_name_copy、字段 School 为 k3_school_copy，并将加工后的日志包装成一个整体。然后再构建一个新字段_extract_others_，将日志添加到该字段中，并丢弃...
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
BIGINT|Yes|true|NULL|true|k4|BIGINT|BIGINT|Yes|true|NULL|true|k2_order|DUP_KEYS|mv_k2|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k2`|mv_k1|INT|INT|Yes|false|NULL|NONE|true|`k1`|k1_k2|DUP_KEYS|mv_k2|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k2`|mv_k1|...
命令格式 map K2,V transform_keys([string mapDupKeyPolicy,]map K1,V input,function K1,V,K2 func)参数说明 mapDupKeyPolicy：可选。STRING类型。指定出现重复Key时的处理方式。取值范围如下：exception：如果出现重复的Key，返回报错。...
原始日志 data:{"k1":100,"k2":{"k3":200,"k4":{"k5":300} } } fmt=full格式 e_json("data",fmt='full')data:{"k1":100,"k2":{"k3":200,"k4":{"k5":300} } } data.k1:100 data.k2.k3:200 data.k2.k4.k5:300 fmt=parent格式 e_json("data",...
3C4A-425B-947A-69E3D77999C4/RequestId/ListTagsResponse JSON 格式 {"Tags":{"Tag":[{"TagValue":"","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v1","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v2","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v2","TagKey":"k2"},{"TagValue":"v3...
容量 带宽 标准型（写IOPS）标准型（读IOPS）高级型（写IOPS）高级型（读IOPS）2 TB 1 GB/s 20 k 40 k 50 k 100 k 5 TB 1 GB/s 20 k 40 k 50 k 100 k 2.5 GB/s 60 k 150 k 100 k 350 k 10 TB 1.5 GB/s 40 k 100 k 80 k 200 k 2.5 GB/s 60 k...
HTTP/1.1 200 OK Content-Type:application/json { "Tags" : { "Tag" : [{"TagValue":"","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v1","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v2","TagKey":"k1"},{"TagValue":"v2","TagKey":"k2"},{"TagValue":"v3","TagKey":"k...
1.背景 批量计算为客户提供了系统环境变量和自定义...4.1.SDK 代码片段:env={ 'k1':'v1','k2':'v2' } job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['Parameters']['Command']['EnvVars']=env 4.2.命令行工具 bcs sub"python main.py"-e k1:v1,k2:v2
Tags String 否 k1:v1,k2:v2 边缘实例标签。每个标签由 key:value 组成，多个标签间以英文逗号隔开。如 k1:v1,k2:v2。标签key限制如下：不可为空。在该边缘实例中唯一。仅支持英文大小写。不可超过20个字符。标签value限制如下：不可为空。...
相关示例如下：示例1：故障转移方式 a1.sinkgroups=g1 a1.sinkgroups.g1.sinks=k1 k2 a1.sinkgroups.g1.processor.type=failover a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1=5 a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2=10 a1.sinkgroups.g1....
Tags String k1:v1,k2:v2 边缘实例标签，标签由 key:value 组成，多个标签以英文逗号隔开，例如 k1:v1,k2:v2。Type String 0 边缘实例授权类型。0：自有实例 1：授权实例 ErrorMessage String request parameter error 调用失败时，返回的...
df name kv 0 name1 k1=1,k2=3,k5=10 1 name1 k1=7.1,k7=8.2 2 name2 k2=1.2,k3=1.5 3 name2 k9=1.1,k2=1 通过 extract_kv 方法将Key-Value字段展开。df.extract_kv(columns=['kv'],kv_delim='=',item_delim=',')name kv_k1 kv_k2 kv_k3 kv...