随着混合模式移动应用（Hybrid App）开发技术的日益成熟，您可以通过在App业务中启用WebView组件的方式直接接入移动端HTML5业务类型的滑动验证组件，实现App业务中的人机对抗。用户只需通过类似滑动解锁的方式来实现验证码，对正常用户来说...
function(data){/调用WkScriptMessageHandler协议实现的JavaScript方法获取参数sessionID及sig window.console&console.log(data.sessionId)window....HTML5页面对应的服务端集成滑动验证服务端SDK 在HTML5业务页面对应的服务端中...
随着混合模式移动应用（Hybrid App）开发技术的日益成熟，您可以通过在App业务中启用WKWebView组件的方式，直接接入移动端HTML5业务类型的阿里云验证码2.0，实现App业务中的人机对抗。本文介绍如何在iOS App中接入 验证码2.0。背景信息 ...
function(data){/调用WkScriptMessageHandler协议实现的JavaScript方法获取参数sessionID及sig window.console&console.log(data.sessionId)window....HTML5页面对应的服务端集成滑动验证服务端SDK 在HTML5业务页面对应的服务端中...
随着混合模式移动应用（Hybrid App）开发技术的日益成熟，您可以通过在App业务中启用WebView组件的方式直接接入移动端HTML5业务类型的滑动验证组件，实现App业务中的人机对抗。用户只需通过类似滑动解锁的方式实现验证码，对正常用户来说...
随着混合模式移动应用（Hybrid App）开发技术的日益成熟，您可以通过在App业务中启用WebView组件的方式，直接接入移动端HTML5业务类型的阿里云验证码2.0，实现App业务中的人机对抗。本文介绍如何在Android App中接入 验证码2.0。背景信息 ...
然而，在运行一段时间后发现纯 HTML5 开发的方式，性能体验问题较大：HTML5 页面在用户手机上经常加载、卡顿等问题。在用户体量将持续增长的背景下，「南京儿医在线」技术团队决定重新改造 App，输出一款能够满足消费级市场要求的应用。...
扩展工具箱 mPaaS 小程序的扩展配置，均在 IDE 扩展...说明 使用手机进行 HTML5 预览时，需保证预览所用的手机与电脑处于同一网段中。电脑浏览器预览：您可以复制 Local 处的 URL（如下图所示），并粘贴至电脑本机的浏览器中来预览该小程序。
文档链接 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/57382.html 5、补丁生效相关问题索引 1）发布补丁后，什么时候可以在App上生效，文档链接 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/53230.html 2）何时走及时生效热修复，何时走冷...
PHP 5.2/5.3/5.4/5.5/5.6/7.0/7.1/7.2HTML WAP ASP ASP.NET 1.1/2.0/3.5/4.0/4.5 HTML WAP PHP 5.2/5.3/5.4/5.5/5.6/7.0/7.1/7.2HTML WAP ASP ASP.NET 1.1/2.0/3.5/4.0/4.5 HTML WAP 支持的数据库 MySQL 5.7（500 MB）SQLite v2.8.14 SQL ...
基于达摩院强大的深度学习算法和OCR技术，各字段精度均处于业界领先水平，身份证号码识别准确率达到99.9%以上，姓名识别准确率达到98%以上。行驶证识别 行驶证支持对行驶证正页、副页关键字段的自动定位和识别。其中，行驶证的总体准确率和...
NLP自学习平台常见问题。1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂...
说明 如果您在配置节点页签下添加了多个联邦学习节点，需根据本章节的步骤 1~步骤 5，对每个联邦学习节点都进行数据表授权操作。确认数据表授权完毕后，在 资源配置 面板，单击 保存。确认页面返回 操作成功 信息，则说明已成功配置数据。...
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
NLP自学习平台资源包：【点击购买资源包】调用量（万次）价格（元）千次调用成本（元）按次调用 ¥ 0.016/次 16.00 10 500 5.00 50 2125 4.25 100 4000 4.00 500 18750 3.75 1000 35000 3.50 5000 162500 3.25 资源包有效期1年（从购买成功...
示例执行结果 该组件成功在Chrome浏览器的百度页面中获取指定元素的HTML网页源码，并输出给默认变量v_web_html_15.流程搭建示例 搭建流程 利用 打开新网页 组件，在Chrome浏览器中选中百度页面 利用 获取网页元素的HTML代码 组件，获取网页...
快速入门导览 一、自学习平台使用 1、开通服务 2、新建项目 3、数据管理 3.1 创建标注任务 3.2 上传数据集 4、模型管理 4.1 训练模型 4.2 模型查看 4.3 模型测试 详细使用教程和操作示例请参考帮助文档【自学习平台使用流程】二、模型服务...
前言 欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。NLP自学习平台 于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见 NLP自学习平台定价。如...
Prompt损失权重 Prompt损失权重的配置将影响模型学习样本及预测目标的遮盖范围，损失权重的设置范围是0.1-1.0，参数配置1.0表示完整学习样本（Prompt和Completion均不遮挡），参数设置为0.5表示从Completion侧开始向Prompt进行遮挡50%样本...
NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如：商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。注：预训练提供的模型服务无需自主标注训练，直接调用API即可使用；服务开通与资源包购买 预训练模型使用前...
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目和应用算法。在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“合同抽取”的项目。进入“我的项目”...
海外邮件投递通道 中国服务器直连 专属海外服务通道，更快速，更高送达率 产品功能 邮件 支持 支持 支持 支持 通讯录 支持 支持 支持 支持 日历 支持 支持 支持 支持 笔记/支持 支持 支持 集成钉钉 支持 支持 支持 支持 账号基础管理 支持 ...
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...
学习率 学习率代表每次更新数据的增量参数权重，学习率数值越大参数变化越大，对模型影响越大，一般范围为：2e-5至2e-8。Training Loss Training Loss 代表针对训练数据学习的拟合程度，曲线一般呈现下降趋势，Loss越小，表示训练数据拟合...
遍历次数一般与训练时间成正比，也就是说 10 次的时间会是 5 次的两倍。为了节省用户时间，同时防止用户设置过大的遍历次数，我们内部内置了 earlystop 功能。具体的，模型在连续三次遍历的过程中效果都没有超过之前的结果就会自动停止。也...
手动配置支持添加分类名称和类别标签，类别标签支持最多5层标签，同级别标签不限制添加个数。同时，我们也支持通过Excel导入的形式来上传标签，上传的示例文件可以参考我们的模板信息。之后返回到数据中心，点击标注即可标注数据，标注完成...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
在模型的测试界面，您可以通过填写文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见 GetPredictResult。输入格式示例 输入文本[["1我的借呗额度","我的借呗额度是多少"],["2我的借呗额度",...
在 联邦建模控制台 中联邦模型开发流程如下：下方步骤 1 至步骤 5，请参见 新建脚本。创建联邦表 数据预处理 模型训练 预处理应用 模型评估 保存模型，请参见 保存模型。说明 关于联邦模型开发的更多信息请参见 联邦建模。
数据展示，打印schema%pyspark data.show(5)data.printSchema()数据打印 步骤三：准备ML算法数据 说明 在监督学习（例如回归算法）中，通常需要定义标签(lable)和一组要素(features)。在此线性回归示例中，标签为2015年中位数销售价格...
用户未开通NLP自学习服务。400 InvalidParameter.ModelId The specified modelId is invalid.参数modelId不合法。400 InvalidParameter.ModelVersion The specified modelVersion is invalid.参数modelVersion不合法。400 ...
30人 云原生与Kubernetes基础 8 从云原生基本概念，发展进行引入，介绍容器基本概念以及Kubernetes 核心概念，帮助学习者理解 Pod 和容器设计模式、应用编排与管理核心原理与组建、应用配置管理、应用存储和持久化数据卷，通过Kubernetes...
APWebView view,String errorUrl,int statusCode,String errorMsg,String subErrorMsg){/获取错误页的 html，demo 中放到了 raw 中，也可以放在其他地方 String html= H5ResourceManager.readRawFromResource(R.raw.custom_error,...
增值电信业务经营许可证，用户可自行在工信部网站免费办理，具体可...许可申请办事指南 https://hbca.miit.gov.cn/bsfw/bszn/art/2021/art_178857115e304bd2b8d89e9b51ce1ac5.html 山西省通信管理局 申请山西省增值电信业务经营许可证须知 ...
Prompt损失权重的配置将影响模型学习样本及预测目标的遮盖范围，损失权重的设置范围是0.1-1.0，参数配置1.0表示完整学习样本（Prompt和Completion均不遮挡），参数设置为0.5表示从Completion侧开始向Prompt进行遮挡50%样本长度，参数越小，...
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
一、组件说明 在联邦学习任务中，Z-score归一化是一种常用的数据归一化方法，也称为标准化。它可以将数据转换为具有相同均值和标准差的分布。Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=...
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