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JOIN

select catgroup1,sold,unsold from(select catgroup,sum(qtysold)as sold from category c,event e,sales s where c.catid=e.catid and e.eventid=s.eventid group by catgroup)as a(catgroup1,sold)join(select catgroup,sum(numtickets)...

CROSS JOIN

通过cross join语句实现列转行功能。能将某一列中的多个元组转换成多行。数组结构转多行 将某一列转成数组,然后转成多行,示例如下:#建库 CREATE DATABASE mydb;USE mydb;建表 CREATE TABLE test(userid INT,user_name VARCHAR,product ...

ARRAY_JOIN

命令格式 array_join(array<T><a>,[,])参数说明 a:必填。ARRAY数组。array中的 T 指代ARRAY数组元素的数据类型。说明 当ARRAY数组中的元素非STRING类型时,MaxCompute会将非STRING类型元素转换为STRING类型。delimiter:必填。STRING类型...

用显式JOIN子句控制规划器

我们可以在一定程度上用显式 JOIN 语法控制查询规划器。要明白为什么需要它,我们首先需要一些背景知识。在一个简单的连接查询中,例如:SELECT*FROM a,b,c WHERE a.id=b.id AND b.ref=c.id;规划器可以自由地按照任何顺序连接给定的表。...

ODPS-0130252

FAILED:ODPS-0130252:[3,1]Cartesian product is not allowed-cartesian product is not allowed without mapjoin-正确,补充join条件,这里join条件是两个表的字段相等 odps>select t1.*from src t1 join src t2 on t1.key=t2.key;...

常见问题以及改进措施

常见计划问题 Join Method以及Inner和Outer表 根据Join Method选择Inner和Outer表,一般情况下 AnalyticDB MySQL版 自动选择Join的左右表,您也可以自行检查左右表的选择是否合理。Hash Join中,右表创建Hash,左表去右表中查找符合条件的...

Runtime Filter

Hologres从V2.0版本开始支持Runtime Filter,在多表Join场景下自动优化Join过程的过滤行为,提升Join的查询性能。本文为您介绍在Hologres中Runtime Filter的使用。背景信息 应用场景 Hologres从V2.0版本开始支持Runtime Filter,通常应用在...

查询改写与下推

JoinClustering 当有多个表执行JOIN操作时,PolarDB-X 1.0 会通过join clustering的优化技术将JOIN进行重排序,将可下推的JOIN放到相邻的位置,从而让它可以被正常下推。示例如下:假设原JOIN顺序为t2、t1、l2,经过重排序之后,t2和l2的...

MaxCompute SQL中的关联操作

当您编写MaxCompute的SQL语句,需要同时执行关联(JOIN)操作和对数据过滤时,您需要特别关注对于不同的JOIN类型,过滤条件所在位置不同,因为计算顺序的差异可能会导致查询结果不同。本文以一个具体示例介绍不同JOIN操作的过滤条件在不同...

JOIN

配置组件 在Designer工作流页面添加 JOIN 组件(仅支持可视化方式配置),并在界面右侧配置相关参数:参数 描述 连接类型 支持左连接、内连接、右连接和全连接。MapJoin优化 将小表加载到内存中,提高运行速度。取值:不优化:正常访问不...

创建多表join

离线表的join逻辑是,在索引构建的过程中将主表和附表left join成一张宽表来生成索引供用户查询,因此如果主表记录和辅表记录是N:1的关系,且N值比较大时,会在更新辅表时,触发放大n倍的主表更新流量,导致主辅表更新延迟,因此建议N值。...

查询改写与下推

当拆分键为 c_nationkey 情况:拆分键不为 c_nationkey 情况:JoinClustering 当有多个表执行JOIN操作时,PolarDB-X 会通过JoinClustering的优化技术将JOIN进行重排序,将可下推的JOIN放到相邻的位置,从而让它可以被正常下推。示例如下:...

配置转换组件

背景信息 ETL支持的转换组件如下:表JOIN 字段计算器 表记录过滤 使用限制 ETL支持的转换组件存在如下限制:表JOIN:仅支持两个表之间做JOIN操作。字段计算器 和 表记录过滤:仅支持单个表结构。前提条件 已完成数据源信息的配置。配置表...

Query Profile诊断建议

此种情况通常是缺少Join条件造成Cross Join,或者Join条件错误导致Join的两张表数据出现1:N的情况。还有一些情况是缺少统计信息、或者数据变更后统计信息过期,导致优化器选择了错误的计划。建议从以下方面进行排查:优化Join条件设置:...

在线多表join快速搭建

本文介绍如何快速搭建支持在线多表join功能的实例。前提条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。第一次开通阿里云账号并登录控制台时,会提示先创建access key才能继续使用。创建及使用应用依赖access key参数,主账号下access key参数...

动态过滤器(Dynamic Filter)

JOIN是分布式系统中常见的操作,同时也是一个耗时、耗资源的操作,因为其涉及到的Shuffle操作尤其在海量数据场景下,会耗费较多的资源和时间。针对Shuffle操作,MaxCompute可以利用JOIN本身的等值连接属性进行优化。优化思路 一个典型的...

SEMI JOIN(半连接)

功能介绍 MaxCompute支持如下 semi join 操作:left semi joinjoin 条件成立时,返回左表中的数据。如果左表中满足指定条件的某行数据在右表中出现过,则此行保留在结果集中。在MaxCompute中,与 left semi join 类似的操作为 in ...

动态过滤器(Dynamic Filter)

JOIN是分布式系统中常见的操作,同时也是一个耗时、耗资源的操作,因为其涉及到的Shuffle操作尤其在海量数据场景下,会耗费较多的资源和时间。针对Shuffle操作,MaxCompute可以利用JOIN本身的等值连接属性进行优化。优化思路 一个典型的...

并行查询和Hash Join的并行执行

更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见 并行查询(Parallel Query)和 Hash Join的并行执行。

LEFT JOIN(左连接)消除

PolarDB 支持LEFT JOIN(左连接)消除功能。对于满足前提条件的复杂查询,通过该功能可以对SQL查询进行变换,即去掉不必要的 LEFT JOIN 子查询,从而提升SQL查询的性能。前提条件 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且修订版本需满足...

Semi-Join的并行加速

您可以使用Semi-Join半连接优化子查询,减少查询次数,提高查询性能。本文将介绍Semi-Join半连接的基本信息和操作方法。前提条件 PolarDB 集群版本需为 PolarDB MySQL版 8.0版本且修订版本满足以下条件:8.0.1.0.5 或以上。8.0.2.2.7 或...

JOIN

MaxCompute支持通过 join 操作连接表并返回符合连接条件和查询条件的数据。本文为您介绍左连接、右连接、全连接、内连接、自然连接、隐式连接和多路连接的使用方法。功能介绍 MaxCompute支持如下 join 操作:左连接(left outer join)可...

PolarDB-X 1.0是否支持分布式JOIN

PolarDB-X 1.0 支持大部分的JOIN语法,但对于比较复杂的情况,PolarDB-X 1.0 做了一些限制。例如大表之间的JOIN,由于执行代价过高,速度过慢容易导致性能或者系统不可用等情况,因此请尽量避免,详情请参见 JOIN与子查询的优化和执行。

JOIN

MaxCompute支持通过 join 操作连接表并返回符合连接条件和查询条件的数据。本文为您介绍左连接、右连接、全连接、内连接、自然连接、隐式连接和多路连接的使用方法。功能介绍 MaxCompute支持如下 join 操作:左连接(left outer join)可...

多表join引发的数据同步延迟

目前OpenSearch支持 创建多表join:如果多表配置了RDS、polarDB数据源并且通过DTS数据订阅的方式同步增量数据,主、辅表都可以同步到OpenSearch中,但为保障用户数据同步的时效性,会做出如下限制:说明 主表+辅表更新量不能超过1500tps,...

Hash Clustering

Join在MaxCompute内部主要有三种实现方法:Broadcast Hash JoinJoin表中存在一个很小的表时,MaxCompute采用此方式,即把小表广播传递到所有的Join Task Instance上面,然后直接和大表做Hash Join。Shuffle Hash Join 如果Join表比较大...

列存索引中GroupJoin算子的实现

INNER JOIN/GROUP BY RIGHT 此场景如下SQL所示:l_table INNER JOIN r_table ON l_table.key1=r_table.key1 GROUP BY r_table.key1 考虑到l_table.key1=r_table.key1,这种情况被归到“INNER JOIN,GROUP BY LEFT”里。LEFT OUTER JOIN/...

HINT

使用Hint调整Join Order Join Order主要用于调整表Join的顺序,不合理的Join Order会对SQL查询性能产生极大影响,而造成Join Order不合理的原因通常为统计信息缺失或统计信息不准确。统计信息缺失:通常是因为未及时执行Analyze操作导致,...

Runtime Filter

本文介绍 云数据库 SelectDB 版 提供的Runtime Filter的使用方式和注意事项,作为您进行Join优化的参考。概述 Runtime Filter为某些Join查询在运行时动态生成过滤条件,来减少数据的扫描计算,避免不必要的I/O和网络传输,从而加速查询。它...

SEMI JOIN(半连接)

功能介绍 MaxCompute支持如下 semi join 操作:left semi joinjoin 条件成立时,返回左表中的数据。如果左表中满足指定条件的某行数据在右表中出现过,则此行保留在结果集中。在MaxCompute中,与 left semi join 类似的操作为 in ...

MAPJOIN HINT

当您对一个大表和一个或多个小表执行 join 操作时,可以在 select 语句中显式指定 mapjoin Hint提示以提升查询性能。本文为您介绍如何通过 mapjoin hint 连接表。功能介绍 整个 JOIN 过程包含Map、Shuffle和Reduce三个阶段。通常情况下,...

Profile性能诊断及优化案例

item_sk=inv_item_sk)join warehouse on(w_warehouse_sk=inv_warehouse_sk)join item on(i_item_sk=cs_item_sk)join customer_demographics on(cs_bill_cdemo_sk=cd_demo_sk)join household_demographics on(cs_bill_hdemo_sk=hd_demo_sk)...

数据合并

本文向您介绍DataFrame支持的数据表的JOIN操作、UNION操作等数据合并操作。前提条件 您需要提前导入以下示例表数据,用于操作本文中的示例,其中示例源数据下载请参见 快速入门,使用到的两个示例表结构如下。from odps.df import ...

MAPJOIN HINT

当您对一个大表和一个或多个小表执行 join 操作时,可以在 select 语句中显式指定 mapjoin Hint提示以提升查询性能。本文为您介绍如何通过 mapjoin hint 连接表。功能介绍 整个 JOIN 过程包含Map、Shuffle和Reduce三个阶段。通常情况下,...

mPaaS 框架介绍

mPaaS iOS 框架源自支付宝客户端的开发框架,基于 Framework 的设计思想,将业务隔离成相对独立的模块,并着力追求模块与模块之间高內聚、低耦合。mPaaS iOS 框架直接接管应用的生命周期,负责整个应用启动托管、应用生命周期管理、处理与...

如何实现两表关联查询

表格存储SQL查询中的Join功能可用于实现两表关联查询。具体实现步骤如下:为需要进行...进行两表关联查询时可选的Join类型包括INNER JOIN(内连接)、LEFT OUTER JOIN(左外连接)、RIGHT OUTER JOIN(右外连接)和CROSS JOIN(交叉连接)。

IntervalJoin语句

语法格式 SELECT column-names FROM table1[AS][INNER|LEFT|RIGHT|FULL]JOIN table2 ON table1.column-name1=table2.key-name1 AND TIMEBOUND_EXPRESSION 说明 支持INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN,如果直接使用JOIN,默认...

公用表表达式

示例二:使用CTE时指定MATERIALIZED 通过指定MATERIALIZED的方式改变JOIN顺序,通过以下执行计划可以看出,JOIN顺序变为表t1先JOIN表t3后再JOIN表t2。示例三:使用CTE时指定MATERIALIZED 通过指定MATERIALIZED的方式改变JOIN顺序,通过以下...

通过主外键约束消除多余的JOIN

本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群内核版本需为3.1.10或以上。说明 如何查看集群内核版本,请参见 如何查看实例版本信息。如...

Colocation Join

本文介绍 云数据库 SelectDB 版 提供的Colocation Join的原理、实现、使用方式和注意事项,作为您选择Join方式进行查询优化的参考。概述 Colocation Join为某些Join查询提供本地性优化,来减少数据在节点间的传输耗时,加速查询。最初的...
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