是 皮尔逊相关系数 皮尔逊相关系数 肯德尔相关系数 斯皮尔曼相关系数 配色方案 选择相关性矩阵图配色方案。不同色系的具体样式可查看下方示例。当分析方案为“多变量与多变量”时，才需要配置。默认 默认 Greys PuRd RdPu OrRd Reds YlOrRd...
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
分布类图表 说明 仅饼图、玫瑰图、雷达图、矩阵树图、词云图支持。饼图展示如下：关系类图表 说明 仅漏斗、对比漏斗、散点图、气泡图、分面散点图支持 散点图展示如下：使用限制 图表在移动端展示时支持的功能如下：功能 图表 手势缩放 ...
说明 仅饼图、环形图、玫瑰图、矩阵树图支持长按 图表区域 进行下钻。仅饼图、环形图、玫瑰图支持长按 数据标签文字区域 进行下钻。钻取层级行展示设置 操作入口 您可以按照下图所示在饼图 区域订单数量占比分析 对应的（①）分析 页签，在...
向仪表板中添加1个指定类型的组件“帮我添加富文本”查询控件、复合查询控件、tab、富文本、图片、内嵌页面、交叉表、明细表、趋势分析表、指标看板、指标趋势图、翻牌器、进度条、仪表盘、水波图、指标拆解树、线图、面积图、堆积面积图、...
因为每个用户不一定听过所有歌，且每个用户不一定对每首歌进行评分，所以该评分矩阵可能是稀疏矩阵，如下图所示。ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵（矩阵X和矩阵Y）相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS...
图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。IGateInOffline组件。平台上其他数据处理组件。按照平台...
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
假设 S 表示有向图G的SimRank分数矩阵，其中 表示对象 和 之间的相似性分数；P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对...
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在...
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
数据读取后调用TransCSV的ODPS，将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵，用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...
整体产品行业图 产品全景体系图 大数据产品分层图 大数据应用矩阵
返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
图像搜索服务（Image Search）是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的和以文搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或...
本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
本文介绍智能接入网关使用过程中可能遇到的术语和术语说明。术语 说明 智能接入网关 智能接入网关SAG（Smart Access ...您可以将多个智能接入网关终端绑定到云连接网，然后将云连接网绑定到云企业网，实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
概述 本文描述了Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里展示。详细信息 签到是零售商城小程序里用的。这里配置的签到是需要在小程序中使用。适用于 Quick Audience
系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 通过 相关系数矩阵 组件，观察各特征对输出电力PE的影响。工作流运行完成后，您可以右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析，查看各特征对输出电力PE...
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
1#of NBs 384 NBs NB表示求解矩阵过程中矩阵分块的大小。分块大小对性能有很大的影响，NB的选择和软硬件许多因素密切相关。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值，一般遵循以下规律：NB不能太大或太小，一般小于384。NB×8一定是缓存行...
事件触发器触发矩阵 表 1 列出了所有命令的事件触发器支持情况。表 1 支持事件触发器的命令标签 命令标签 ddl_command_start ddl_command_end sql_drop table_rewrite 备注 ALTER AGGREGATE X X-ALTER COLLATION X X-ALTER ...
系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 统计分析：通过 相关系数矩阵 组件，观察各特征对是否窃漏电的影响。通过 数据视图，查看各特征列与目标列的数据分布关系。本工作流中，特征列 为 power_usage_decline_...
进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表，将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线，将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键...
系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 数据预处理。使用 SQL脚本 组件将文本数据结构化：将源数据中的 yes 和 no 分别转换为 0 和 1。对于多种类的文本型字段，结合业务场景将数据抽象化。例如 Mjob 字段，将 ...
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...
本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。...在 混淆矩阵-1 区域的 混淆矩阵 页签，查看预测评估指标。在线部署模型。如果模型效果达到预期，则可以单击画布上方的 模型列表，将其部署为在线服务。具体操作，请参见 单模型部署在线服务。
概述 本文描述了Quick Audience如何进入调查问卷页面。详细信息 在主页面点击社交互动进入社交互动页面后，点击三个小点选择活动矩阵，进入活动矩阵页面后即可开始创建问卷调查。相关文档 问卷调查 适用于 Quick Audience 公共云
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 ...在模型预测结果中，可以查看预测集上的混淆矩阵和不同阈值下的指标情况。
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
分块大小 192 256 求解矩阵过程中矩阵分块的大小（NB）。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值。测试带宽。单击 iperf 应用。在弹出面板配置相关参数，单击 提交。参数类型 参数 示例值 描述 基础参数 作业名称 iperftest 自定义设置。...
本文介绍ECI Platform Version的兼容矩阵以及如何升级ECI Platform Version。前提条件 已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。ECI Platform Version介绍 ECI Platform Version表示ECI（Elastic Container Instance）基础设施的...
直方图 该组件（Histogram）又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。机器学习 预测 该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上...