一张表的分区的数量是否越多越好？如果源表没有分区字段，是否可以增加或更改分区？如何查看指定的分区是否存在？如何查看分区数量？列操作 是否可以添加或删除列？如何添加列？如何设置自增长列？MaxCompute单表可以存放的最大列数是多少...
理论上表的分区数量越多越好，这样多个分区表可以做并行扫描。存储层更易做到水平扩展，存储千万条甚至上亿条数据。实际使用中建议一个分区表的数量在500w~5000w之间。选择合适的分区键 PolarDB-X 默认按照主键做分拆，主要为了降低分布式...
初始分区并不是数量越多越好，因此建议您根据需求设置合适的分区个数。如果您使用Bulkload批量导入数据，建议在建表时指定预分区数量为 数据量（GB）÷8，以便数据能够分散导入到每个Region中，并且不会导致每个Region的数据量过大而触发...
单个任务处理的最多分区数量,仅用于"同region项目迁移"仅⽤于同Region项目迁移。⼀个MMA⼦任务可以同时迁移⼀个表的多个分区，该配置指定可以同时迁移的分区数量。meta api访问并发量 获取源项目时的访问并发量，建议值为20。表黑名单,格式...
单个任务处理的最多分区数量 默认50。即一次MMA任务迁移的分区数量，通过批量的分区迁移，可以减少提交Hive SQL的次数，节约Hive SQL提交时间。单个任务处理的最大数量（单位G）单位GB，默认5。即⼀次MMA任务迁移的所有分区的⼤⼩之和的...
本文介绍 AnalyticDB MySQL版 中几种典型的慢查询以及导致慢查询的原因。消耗内存的慢查询 查询的峰值内存（Peak Memory）可以帮助您评估内存的消耗情况。通常来说，查询峰值内存越大，...通常情况下，分区越多意味着需要扫描的数据量越大。
噪声项敏感度越高，在对噪声项序列异常检测时检测到的异常数量越多、异常分数越高。此时对于异常的召回率越高，准确率越低。趋势项采样长度 算法会将序列分解成趋势项、周期项和噪声项三部分。如果序列观测长度太长，会导致趋势项分析速度...
在完成手动关联的商品的排序后，对自动匹配的商品先按照匹配的标签个数进行排序，标签匹配数量越多的商品排名越靠前。当匹配的标签个数一样时，按照商品创建时间倒序排列，越新发布的商品排名越靠前。所有排序的商品中仅取前 5 个进行展示...
说明 OSS中的文件大小不宜过小，推荐4 MB或者更大，同时计算分析引擎加载OSS时，分区越多，加载事务的执行时间也会越长，因此时间分区粒度不宜过细，在多数实时写入流量场景中，宜按天或者按小时分区，不需要到分钟的分区粒度。以2020年08...
粒度越细，每张表的数据就越少，但是分区的数量就越多，反之亦然。关于分区的数量，没有绝对的标准，一般分区的数量在200左右已经算是比较多了。分区表数目过多，会有多方面的影响，比如查询优化器生成执行计划较慢，同时很多维护工作也会...
粒度越细，每张表的数据就越少，但是分区的数量就越多，反之亦然。关于分区的数量，没有绝对的标准，一般分区的数量在200左右已经算是比较多了。分区表数目过多，会有多方面的影响，比如查询优化器生成执行计划较慢，同时很多维护工作也会...
2019-10-28 全部区域 JOIN 支持合并分区 如果分区数量多，您可以通过合并分区功能，对数据进行归档。2019-10-28 全部区域 分区和列操作 支持设置IP白名单 MaxCompute支持设置VPC网络的IP白名单。2019-10-28 全部区域 管理IP白名单 2019-09 ...
分区表的粒度越细，每张分区表的数据就越少，分区表的数量就越多。关于分区表的数量，并没有绝对的标准，建议分区的数量控制在200以内，分区表数量过多可能会对数据库使用产生影响，例如查询优化器生成执行计划慢，VACUUM执行变慢等。重要 ...
除Shard数量外，Table Group本身的数量也不是越多越好。每个Shard无论是否正在使用，都会占据一定的内存空间，用于存放表元数据、Schema等信息，在表有写入时则会占据更多内存空间。因此如果Table Group越多，则实例内总Shard数越多，内存...
本文介绍使用Kafka时可能遇到的问题及解决方法。如何清理Kafka组件输出日志 如何清理Kafka-Manager服务输出日志 是否可以停止Kafka-Manager服务 报错“ERROR:Wile executing topic ...通常来说，分区数越多，能够支持的消费者的并行度也越高。
当表包含的分区数量较多时，大小可能超过 jobconf.json，超过1 MB。视图 不可写 操作限制 视图不支持写入，不支持 INSERT 操作。列的数据类型 不可修改 操作限制 不允许修改列的数据类型及列位置。Java UDF函数 不允许为 ABSTRACT 或者 ...
概述 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了分区剪枝（Partition Pruning）功能，如果启用了分区剪枝，规划器将会检查每个分区的定义并且检验该分区是否因为不包含符合查询 WHERE 子句的行而无需扫描。若不包含，则会把分区从查询计划...
在GPT分区表中，最大分区数量为任意多分区，但某些分区工具（例如 parted）会限制分区数目。支持最大的磁盘大小 MBR支持的最大磁盘大小为：如果扇区大小为512字节，磁盘最大为2 TB。如果扇区大小为4096字节，磁盘最大为16 TB。GPT支持的...
当表包含的分区数量较多时，大小可能超过 jobconf.json，超过1 MB。视图 不可写 操作限制 视图不支持写入，不支持 INSERT 操作。列的数据类型 不可修改 操作限制 不允许修改列的数据类型及列位置。Java UDF函数 不允许为 ABSTRACT 或者 ...
当表包含的分区数量较多时，大小可能超过 jobconf.json，超过1 MB。视图 不可写 操作限制 视图不支持写入，不支持 INSERT 操作。列的数据类型 不可修改 操作限制 不允许修改列的数据类型及列位置。Java UDF函数 不允许为 ABSTRACT 或者 ...
当表包含的分区数量较多时，大小可能超过 jobconf.json，超过1 MB。视图 不可写 操作限制 视图不支持写入，不支持 INSERT 操作。列的数据类型 不可修改 操作限制 不允许修改列的数据类型及列位置。Java UDF函数 不允许为 ABSTRACT 或者 ...
在重启的过程中，Kafka将会恢复本Broker故障盘上缺失的副本分区到其他磁盘，待Kafka恢复好分区数据后，如果前一步骤设置了限流参数，则需要将限流参数去除掉。通过修复磁盘事件，在ECS控制台进行后续磁盘修复工作。此过程可能需要的时间...
该属性控制单次刷新中最多刷新的分区数量。若待刷新的分区数量超过该值，StarRocks会自动将刷新任务拆分并分批完成，分区刷新顺序为时间由远至近（不包括未来分区）。partition_refresh_number 的默认值为-1，表示不拆分刷新任务。物化范围...
0.707845687866210 FaceQuality float 人脸质量，评价图像质量是否适合人脸识别，分数越高质量越好，取值范围为 0~1。0.960875928401947 Boundary Boundary 人脸边界信息。Mouth string 是否张口。close MouthConfidence float 是否张口...
越长效果越好，但查询性能越差，可在查询时指定，该处为默认值：200。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base64编码字符串表示向量类型。查询。您可以使用两种索引查询...
越长效果越好，但查询性能越差，可在查询时指定，该处为默认值：200。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base64编码字符串表示向量类型。查询。您可以使用两种索引查询...
越长效果越好，但查询性能越差，可在查询时指定，该处为默认值：200。base64_encoded 数据是否采用base64编码。默认值0。取值：0：采用float4[]表示向量类型。1：采用float[]的base64编码字符串表示向量类型。查询。您可以使用两种索引查询...
Interval Range分区是Range分区的扩展，在数据到达时自动创建间隔...由于分区数量最多只能达到8192，自动增加分区的数量也会受限制，可以配合分区表的生命周期管理解决方案使用，定期增加分区，同时定期将冷数据所在的分区自动迁移到OSS上。
Shard个数不是越多越好。主分片越多ES性能开销也会越大，shard数量太多极易引起文件句柄耗尽，导致集群故障。关于评估Shard的更多信息，请参见 How to size your shards。相关文档 了解不同地域和版本支持的节点规格或购买ES实例，请参见 ...
由于分区数量最多只能达到8192，自动增加分区的数量也会受限制。因此建议您配合分区表的生命周期管理解决方案使用，定期增加分区，同时定期将冷数据所在的分区自动迁移到OSS上。更多示例如下：/*设定间隔为数字类型，大小为1000*/CREATE ...
单条SQL的plan time 分区数量 Append plan time PTS plan time 16 0.266ms 0.067ms 32 1.820ms 0.258ms 64 3.654ms 0.402ms 128 7.010ms 0.664ms 256 14.095ms 1.247ms 512 27.697ms 2.328ms 1024 73.176ms 4.165ms memory（单条SQL内存...
单条SQL的plan time 分区数量 Append plan time PTS plan time 16 0.266ms 0.067ms 32 1.820ms 0.258ms 64 3.654ms 0.402ms 128 7.010ms 0.664ms 256 14.095ms 1.247ms 512 27.697ms 2.328ms 1024 73.176ms 4.165ms memory（单条SQL内存...
表盘分区数 设置多色仪表盘的分区数量。取值范围：2~5。区间阈值 设置多色仪表盘分区间的阈值。最小值 第二区间：表盘分区数 为3时，显示该配置。第三区间：表盘分区数 为4时，显示该配置。第四区间：表盘分区数 为5时，显示该配置。末尾...
但分区上的索引越多，数据写入速度会越慢。针对以上场景，您可以在分区表上创建部分索引，即在热点分区上创建简单查询的二级索引，在历史分区上创建分析类查询的二级索引。根据不同的业务需求在分区上创建不同的索引，不仅保证了热点分区的...
预计耗时与节点上的Region数量相关，节点上的Region数量越多，耗时越长。在降配过程中，集群会滚动重启，但业务的读写请求仍然可以正常执行，服务不会中断。然而，部分读写请求可能会出现延迟抖动或链接中断现象，请确保客户端已配置正确的...
共以下两个维度：查询维度 查询结果 表 所有表的平均读/写请求总数 total、读/写请求Top3的表及其对应的平均读/写请求数、请求分布饼状图（请求次数越多的表对应的饼状图面积越大）。发起请求的IP 所有IP的平均读/写请求总数 total、读/写...
分类数目 越多，插值效果越好，但渲染时间越长。分段渲染 默认颜色：插值点的默认颜色。当插值点的 value 值不在您所设置的分段区间时，使用此默认颜色。分段设色：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个分段。单击 或 图标配置多个分段的...
然而，PolarDB PostgreSQL版 对分区表的分区数量没有限制，当子分区数量过多时，优化器所使用的时间和SQL执行过程中所使用的内存使用将会急剧增大，与扫描相同大小的普通表相比差距尤为明显。为了解决该问题，PolarDB PostgreSQL版 提供了...
然而，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）对分区表的分区数量没有限制，当子分区数量过多时，优化器所使用的时间和SQL执行过程中所使用的内存使用将会急剧增大，与扫描相同大小的普通表相比差距尤为明显。为了解决该问题，PolarDB ...
对于多个分区数量进行转冷的表，并行度越大，同时转冷的表数目越多，转冷速度越快；但是增大并行度并不能改变单个表的转冷速度。该参数类型为INT，默认值为5。设置过大的并行度可能导致转冷进程消耗过多的CPU资源。调度器触发间隔 您可以...