预测输出字段说明：预测类型predict_result predict_detail predict_score二分类预测标签预测概率矩阵预测标签的概率多分类预测标签预测概率矩阵预测标签的概率回归-回归值...
云连接网是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵。您可以将云连接网绑定到云企业网，实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。语法{"Type":"ALIYUN:SAG:...
横向预测输出字段说明：预测类型predict_result predict_detail predict_score二分类预测标签预测概率矩阵预测标签的概率多分类预测标签预测概率矩阵预测标签的概率回归-...
分块大小192 256求解矩阵过程中矩阵分块的大小（NB）。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值。测试带宽。单击iperf应用。在弹出面板配置相关参数，单击提交。参数类型...
1#of NBs 384 NBs NB表示求解矩阵过程中矩阵分块的大小。分块大小对性能有很大的影响，NB的选择和软硬件许多因素密切相关。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值，...
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法...相关文档关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：逻辑回归二分类混淆矩阵
在混淆矩阵-1区域的混淆矩阵页签，查看预测评估指标。在线部署模型。如果模型效果达到预期，则可以单击画布上方的模型列表，将其部署为在线服务。具体操作，请参见单...
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int 4 width,int 4 height,int 4 value...
区域描述①统计分析：通过相关系数矩阵组件，观察各特征对是否窃漏电的影响。通过数据视图，查看各特征列与目标列的数据分布关系。本工作流中，特征列为power_usage_...
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的...在模型预测结果中，可以查看预测集上的混淆矩阵和不同阈值下的指标情况。
进行数据探索相关性分析在左侧组件列表，将统计分析下的相关系数矩阵组件拖入画布中。通过连线，将相关系数矩阵-1节点作为data 4 ml节点的下游节点。右键单击相关系数...
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法float 8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值返回一个二维的float 8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数...
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int 4 width,int 4 height,int 4 value...
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int 4 width,int 4 height,int 4 value...
数据可视化分析：相关系数矩阵直方图散点图箱线图数据视图特征工程：线性模型特征重要性随机森林特征重要性模型评估：混淆矩阵聚类模型评估多分类评估二分类评估模型...
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int 4 width,int 4 height,int 4...
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int 4 width,int 4 height,int 4...
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见分解类算法...
本文为您介绍如何基于...工作流运行结束后，右键单击画布中的混淆矩阵，在快捷菜单，单击可视化分析。在混淆矩阵区域，单击统计信息页签，即可查看模型评估的统计信息。
检查引用的列名称是否正确-2006对称矩阵的索引无效请检查输入的数据-2007对称矩阵的行索引无效请检查输入的数据-2008对称矩阵的列索引无效请检查输入的数据-2010...
推广计划：推广活动功能模块支持多样的微信活动矩阵，可以帮助企业提升公众号曝光度和用户活跃度。例如基于问卷调查收集了解用户信息，基于幸运抽奖活动提高用户参与活动...
将低层级网格分解成高层级网格。语法geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid[]gridarray,integer precision);返回值地理网格数...
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见分解类算法...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法float 8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值返回一个二维的float 8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数...
将热力图瓦片转换为基于数组矩阵的表示方法，方便进行查看。语法float 8[][]ST_HMTAsArray(bytea hmt);返回值返回一个二维的float 8数组，每一个值代表热力图的统计值。参数...
规范定义是指以业务对象建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域（数据域）、业务活动、业务对象、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标。本文为您介绍在本...
规范定义是指以业务对象建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域（数据域）、业务活动、业务对象、原子指标、业务限定、时间周期和派生指标。本文为您介绍在本...
[string]AZTEC:条形码-Aztec 2 D barcode格式，二维矩阵条形码。[string]CODABAR：条形码-Codabar格式。[string]CODE_39：条形码-Code 39格式。[string]CODE_93：条形码-Code 93格式。[string]CODE_...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您...
描述对于ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff\|d e f yoff|g h i zoff|\0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过...
完善的产品矩阵提供多种语音通信产品，覆盖各种场景。产品架构面向未来的智能语音架构产品功能语音服务包含语音通知、语音验证码、语音互动、智能语音交互呼入、智能语音交互...
背景信息规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计...
背景信息规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计...
计算逻辑原理多变量与多变量：分别计算“数据列”中每两个变量之间的相关系数，并用矩阵热力图展示相关性分析结果。单变量与多变量：分别计算“基础数据列”中的变量与...
特征分解方式分解特征的方式，取值如下：CORR COVAR_SAMP COVAR_POP数据转换方式转换为新数据的处理方式，取值如下：Simple Sub-Mean Normalization执行调优生命周期指定输出表...
将低层级网格分解成高层级网格。语法geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid[]gridarray,integer precision);返回值地理网格数...
将低层级网格分解成高层级网格。语法geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid gridcode,integer precision);geomgrid[]ST_Degeneralize(geomgrid[]gridarray,integer precision);返回值地理网格数...
DLA支持的数据源DLA支持的数据源矩阵，具体请参见数据源与功能的矩阵。数据源Serverless Presto Serverless Spark OSS支持支持RDS支持支持PolarDB支持支持Lindorm待支持支持...
指标拆解树通过分解核心指标，可以定位影响指标的关键渠道或关键成员。例如，指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献，您也可以将度量值分解至...