数据服务支持您编写函数，并将函数关联至API，使得函数可以作为API的过滤器使用，对API的请求参数或返回结果进行加工处理。本文为您介绍函数功能。使用限制 您需要购买DataWorks基础版及以上版本，才可以使用过滤器功能。Python函数正在...
本文以Python语言为例，为您介绍如何使用OpenAPI查询数据库文件系统列表的完整示例。查看OpenAPI文档 通过阅读 API概览 得知，查询数据库文件系统列表的OpenAPI为 ListDbfs。请您根据文档，了解调用该接口需要准备的数据和权限。创建RAM...
本文介绍向量检索服务DashVector的数据类型定义。Doc Python@dataclass(frozen=True)class Doc(object):id:str#主键 vector:Union[List[int],List[float],np.ndarray]#向量数据 sparse_vector:Optional[Dict[int,float]]=None#稀疏向量数据...
背景信息 关于消费组的介绍请参见 消费组。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅通道所属地域。定位至已购买的数据订阅通道，单击订阅ID。单击左侧导航栏的 数据消费。根据需求...
创建表：以创建与On Time数据集类型对应的表为例，介绍如何使用DMS在已创建的数据库中创建本地表和分布式表。导入数据：以导入On Time数据集至已创建的分布式表为例，介绍如何使用客户端clickhouse-client工具导入数据到 云数据库...
PyODPS是MaxCompute Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架，通过PyODPS，您可以在MaxCompute上进行数据分析。本文为您介绍如何开发PyODPS脚本，以实现与MaxCompute的高效交互和数据处理。前提条件 已配置Python...
以新增 阿里云实例模式 类型的数据源为例，配置数据源的基本信息。参数 描述 数据源类型 当前选择的数据源类型为 阿里云实例模式。数据源名称 数据源名称必须以字母、数字、下划线（_）组合，且不能以数字和下划线（_）开头。数据源描述 对...
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数，适用于一进多出业务...
本视频介绍将Python应用的Trace数据接入到日志服务的操作步骤。
名称 类型 描述 示例值 object NodeGroupType string 节点组类型。取值范围：MASTER：管理类型节点组。CORE：存储类型节点组。TASK：计算类型节点组。CORE NodeGroupName string 节点组名称。最大长度 128 个字符。集群内要求节点组名称...
本文以Python SDK为例，为您介绍如何通过OpenAPI调用DescribeMetricList接口查询云产品的监控数据。步骤一：查看OpenAPI文档 通过阅读 API概览 得知，查询云产品监控数据的OpenAPI为 DescribeMetricList。请您根据文档，了解调用该接口需要...
使用Java语言编写UDF代码必须继承UDF类，本例中 evaluate 方法定义了三个 string 类型的入参和 string 类型的返回值，输入参数和返回值的数据类型将作为SQL语句中UDF的函数签名Signature，其他代码规范和要求请参考：UDF开发规范与通用流程...
说明 在编写UDTF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法的函数签名示例如下。函数签名示例 说明@annotate('bigint,boolean->...
说明 在编写UDAF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法函数签名示例如下。函数签名示例 说明@annotate('bigint,double->...
工作组是 数据资源平台 进行数据研发的基本单元，用于数据隔离的命名空间，通常为一个用户组、一个项目或一个应用。在使用 数据资源平台 时，可以通过创建工作组来隔离数据，对数据进行分域管理，以达到各工作组之间空间隔离的效果。本文...
通过配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据，本章节为您介绍如何新建数据元。前提条件 已新建工作组“信息中心(xxzx)”，具体操作，请参见 新建工作组。已在工作组...
工作组是 企业数据智能平台 进行数据研发的基本单元，用于数据隔离的命名空间，通常为一个用户组、一个项目或一个应用。在使用 企业数据智能平台 时，可以通过创建工作组来隔离数据，对数据进行分域管理，以达到各工作组之间空间隔离的效果...
异构数据库间的数据类型映射关系 由于不同的数据库支持的数据类型不一样，数据类型无法完全对应。DTS在执行结构迁移时，会根据目标库支持的数据类型进行类型映射，您可以查阅并评估类型映射对业务的影响。功能特性 详情请参见 数据迁移。...
说明 在编写UDF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法的函数签名示例如下。函数签名示例 说明 'bigint,double->string' ...
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数，适用于多进一出业务...
PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作及DataFrame框架，帮助您在MaxCompute上使用Python进行数据分析，支持在DataWorks或本地环境上使用。本文为您介绍在本地环境上使用PyODPS时，如何安装PyODPS。前提...
用于对 a 中元素进行过滤的函数（内置函数或自定义函数）或表达式，其输入参数类型必须与 a 中元素的数据类型一致，其输出结果数据类型为BOOLEAN。返回值说明 返回ARRAY类型。使用示例-返回[2,3]。select filter(array(1,2,3),x->x>1);说明...
说明 在编写UDAF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法函数签名示例如下。函数签名示例 说明@annotate('bigint,double->...
dt_varchar2|character varying(4)|dt_char_varying|character varying(4)|dt_varchar|character varying(4)|在该示例中，基本数据类型组包括 bytea、integer、real、double precision、numeric、character 和 character varying。...
伪类型 名字 描述 any 表示一个函数可以接受任意输入数据类型 anyelement 表示一个函数可以接受任意数据类型 anyarray 表示一个函数可以接受任意数组数据类型 anynonarray 表示一个函数可以接受任意非数组数据类型 anyenum 表示一个函数...
本文为您介绍Hive兼容数据类型版本的定义、支持的数据类型以及与其他数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为Hive兼容数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。setproject odps.sql.type.system.odps2=true;打开...
本文以Python3为例，介绍不同Spark版本所对应的Python版本，以及安装Python第三方库的方法。Spark版本与Python版本对应关系 EMR版本 Spark版本 Python版本 Python路径 EMR-3.46.0及后续版本、EMR-5.12.0及后续版本 Spark2 python3.6/bin/...
结构初始化涉及的数据类型映射关系 由于不同的数据库支持的数据类型不一样，数据类型无法完全对应。DTS在执行结构初始化时，会根据目标库支持的数据类型进行类型映射，您可以查阅并评估类型映射对业务的影响。功能特性 详情请参见 数据同步...
说明 在编写UDF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法的函数签名示例如下。函数签名示例 说明 'bigint,double->string' ...
数据类型：在 数据目录 页签左侧 数据类型 区域，选中需要查看敏感数据识别结果的数据类型。仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未...
OceanBase 数据库 MySQL 租户至 ADB 的数据类型映射规则请参见 数据类型映射表格。操作步骤 登录 OceanBase 管理控制台。在左侧导航栏，单击 数据传输>数据源管理。在 数据源列表 页面，单击右上角的 新建数据源。在 新建数据源 对话框中，...
使用Python语言开发产品时，您可使用物联网平台提供的Python SDK，简化开发过程，使设备快速接入物联网平台。本文简要介绍Python SDK的使用说明和功能介绍。使用说明 Python SDK分为Paho-SDK和Link SDK两个系列。Paho-MQTT Python 基于开源...
函数及运算符介绍 函数及运算符 说明 float4 smlar(anyarray,anyarray)计算两个相同数据类型数组的相似度，数组的数据类型需要一致。float4 smlar(anyarray,anyarray,bool useIntersect)计算两个自定义复合类型（元素、权重）数组的相似度...
本文为您介绍MaxCompute 2.0数据类型版本的定义、使用场景、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。定义 项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。setproject odps.sql.type.system.odps...
函数及运算符介绍 函数及运算符 说明 float4 smlar(anyarray,anyarray)计算两个相同数据类型数组的相似度，数组的数据类型需要一致。float4 smlar(anyarray,anyarray,bool useIntersect)计算两个自定义复合类型（元素、权重）数组的相似度...
函数及运算符介绍 函数及运算符 说明 float4 smlar(anyarray,anyarray)计算两个相同数据类型数组的相似度，数组的数据类型需要一致。float4 smlar(anyarray,anyarray,bool useIntersect)计算两个自定义复合类型（元素、权重）数组的相似度...
说明 在编写UDTF代码过程中，您可以根据MaxCompute项目的数据类型版本选取合适的数据类型，更多数据类型版本及各版本支持的数据类型信息，请参见 数据类型版本说明。合法的函数签名示例如下。函数签名示例 说明@annotate('bigint,boolean->...
函数及运算符介绍 函数及运算符 说明 float4 smlar(anyarray,anyarray)计算两个相同数据类型数组的相似度，数组的数据类型需要一致。float4 smlar(anyarray,anyarray,bool useIntersect)计算两个自定义复合类型（元素、权重）数组的相似度...
array中的 T 指代ARRAY数组元素的数据类型，数组中的元素可以为任意类型。func：必填。用于对 a 中元素进行转换的函数（内建函数或自定义函数）或表达式，其输入类型应与 a 中的元素类型一致。R 指代输出结果的数据类型。返回值说明 返回...
本文描述 云数据库ClickHouse 的数据类型。数据类型列表 ClickHouse完整数据类型介绍，请参考 开源官方数据类型介绍。分类 关键字 数据类型 取值/取值范围 整数类型 Int8 Int8 取值范围：128-127。Int16 Int16 取值范围：32768-32767。Int...