同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
在不同的消费者组间，数据会并列地推送给每一个存在的消费者，举例来看：如果您的多个消费者在同一个组内，您可以观察到数据会在这些消费者之间进行均衡地分发，消费者会收到不同的数据。如果您的多个消费者在多个不同的组内，您可以观察到...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入订阅任务的列表页面。登录 DMS数据管理服务。在顶部菜单栏中，单击 集成与开发（DTS）...
同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列，新写入的数据被加到队尾，队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间，下图是Shard的数据模型。消费组消费...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
功能简介 用户洞察模块提供以下功能，帮助您进行消费者运营：数据源接入：提供多种（AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL）的数据源的对接能力，用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的...
本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能，创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据，并将增量数据保存在订阅通道中，您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。...} } 说明 数据消费格式说明请参见 数据消费格式。
offset Long timestamp Long headers String partition Long 离线写数据 DataWorks将数据写入Kafka时，支持写入JSON格式或text格式的数据，不同的数据同步方案往Kafka数据源中写入数据时，对数据的处理策略不一致，详情如下。重要 写入text...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
场景示例：如上文待扮演角色的场景示例所述，当云账号管理者为大数据团队定义了 BigDataOssRole 角色后，需要指定仅相关人员才能使用该角色。您可以自定义Policy为 BigDataOssRoleAllowUse，并授权给相关人员。创建名称为 ...
当写入TPS较高时，可以适当调大消费者线程；异步和同步写入优化 异步写：异步写入调用put()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：1）将Points放入内部队列；2）消费者线程从内部队列取出小于等于批次大小个数据点，发送个TSDB服务端；同步写：...
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放...
每一个槽有自己的状态，允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用，每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽，它们将...
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
专题广场概述 通过资产专题，您可以打造面向主题的精品数据资产管理和消费生态，帮助数据生产者和消费者实现高效协作。此外，您还可以设置精选专题，精选专题常用于管理质量较高、可直接消费的核心资产。权限说明 每个用户可在专题广场查看...
专题广场概述 通过资产专题，您可以打造面向主题的精品数据资产管理和消费生态，帮助数据生产者和消费者实现高效协作。此外，您还可以设置精选专题，精选专题常用于管理质量较高、可直接消费的核心资产。权限说明 每个用户可在专题广场查看...
零售电子商务行业模型模板已经导入主题域，如下图所示，以“消费者”主题域为例，消费者主题域重点服务行业运营人员关于消费者画像的分析需求，归属于行业集市。后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到对应主题域中。构建...
订阅通道的 数据消费 界面。如您在 consumerContext.java 文件中 setUserRegisteredStore(newUserMetaStore())配置了外部的持久化共享存储介质（如数据库），该存储介质每5秒会保存一次消息位点，供您查询。首次启动SDK客户端，需传入消费...
订阅通道的 数据消费 界面。如您在 consumerContext.java 文件中 setUserRegisteredStore(new UserMetaStore())配置了外部的持久化共享存储介质（如数据库），该存储介质每5秒会保存一次消息位点，供您查询。首次启动SDK客户端，需传入消费...
同步高效率 LTS内部通过高并发的生产者/消费者模式，支持快速消化大量的数据，一份WAL只需要读取一次。并且支持横向扩展，新加入的节点可以快速加入到同步链路中，加速索引数据的同步。WAL保序 通过隐藏的时间戳属性，保证在宽表中先写入的...
⑤ 使用说明 您可为数据表添加使用说明，为数据浏览者和消费者提供信息参考。单击 新增使用说明 进行添加。⑥ 资产信息 为您展示物理表的 基础信息、物理信息 和 使用信息 等详细信息。基础信息：包括环境、专题目录、项目、表类型、最高...
⑤ 使用说明 您可为数据表添加使用说明，为数据浏览者和消费者提供信息参考。单击 新增使用说明 进行添加。⑥ 资产信息 为您展示镜像表的 基础信息、物理信息、使用信息 和 变更信息 等详细信息。基础信息：包括环境、专题目录、项目、表...
⑤ 使用说明 您可为数据表添加使用说明，为数据浏览者和消费者提供信息参考。单击 新增使用说明 进行添加。⑥ 资产信息 为您展示物理表的 基础信息、物理信息 和 使用信息 等详细信息。基础信息：包括环境、专题目录、项目、表类型、最高...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
集群消费和广播消费是 云消息队列 RocketMQ 版 的基本消费模式，您可以在消费者客户端将消费模式设置为集群消费或者广播消费，用于控制同一条消息只能被集群内一个消费者消费到，还是会被集群内每个消费者都消费到。背景信息 云消息队列 ...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
本文介绍实时数据订阅功能的数据消费格式定义说明和示例，默认格式为Debezium Format V2.0。数据消费定义说明 数据消费格式如下代码，字段说明如下表所示。{"payload":{"op":"u","ts_ms":1465491411815,"before":{"id":1004,"name":"Jane"}...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
本文以使用DataWorks实时同步公共数据至Hologres，并通过Hologres进行实时数据分析为例，为您示例DataWorks的数据同步能力与Hologres的实时分析能力。本教程以申请免费资源为例为您示例详细操作步骤，您也可以使用付费资源，操作类似。教程...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...