实例规格使用费用 目前API网关提供了8种实例规格，每个实例规格的性能参数如下表所示：实例规格 最大入访每秒请求数（RPS）最大入访连接数 最大入访每秒新建连接数（CPS）最大出访连接池大小 最大公网入访带宽（bps）最大公网出访带宽（bps...
调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM...
API网关支持以下功能。API 生命周期管理 覆盖设计、开发、测试、发布、运维监测、安全管控、下线等API各个生命周期阶段，API网关为每个阶段提供生产力工具；协议处理 支持HTTPS、SSL卸载、支持HTTP2.0；支持通过泛域名调用API；请求转发 ...
接口说明 此接口面向开放 API 的用户 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
尤其是早上盘前半小时，并发访问量会高于收盘期间几十倍，最大系统QPS达百万/秒。行情推送流量大 用户订阅证券行情，后台服务主动推送行情更新。证券行情具有很强的不确定性，在行情比较好的时候，有近百万并发用户，用户平均订阅20只证券...
网关不会对调用者做身份认证，也无法设置按用户的流量控制，若开放该 API 请设置好按 API 的流量控制。APP RequestId string 本次请求的 ID。6C87A26A-6A18-4B8E-8099-705278381A2C Description string api 描述 根据地区名称查询天气情况 ...
简单实用操作：详细的用户手册，足量的帮助信息，良好的社区，标准的API提供。友好UI交互：设计精良的专业操作界面，精简操作实现强大的功能。健壮（Strong）稳定且高效的系统架构设计：拥有全异步的后台架构，进程内微服务架构，无锁架构...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
背景信息 MQTT 是专为移动互联网（Mobile Internet）、物联网（IoT）设计的超轻量级消息协议，用于连接移动端与云服务双向通信，广泛应用于各种应用领域，如端向云汇报状态、云向端推送消息、端向端发送消息（即时聊天）等场景。...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
系统支持自适应流控或手动设置系统规则，自适应流控是根据系统的CPU使用率自动动态地调整应用程序的入口流量；系统规则是从整体维度手动设置规则，对应用入口流量进行控制。目的都是为了让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
3.3.5 添加示例代码 在API商品上，除了上述过程中对接口的输入和输出的各种描述之外，还强烈建议您完善示例代码，既能提高用户体验，也能有效降低您的支持工作量。API网关会先根据您的API配置信息自动生成一份默认的示例代码，如下图所示：...
我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂，需花费 5个工作日左右。因此建议加入...
流量分析 API 标题 API概述 GetInternetTuple 获取公网流量详情数据排名 调用GetInternetTuple接口，获取公网流量详情数据排名，覆盖一元组、二元组、五元组粒度，支持按流量、包数等指标排序。GetNatTopN 获取NAT网关SNAT转发实时数据排名...
为什么需要流量控制 保证云服务稳定性 云产品由于产品形态的差异，其所能支持的接口最大并发数也各不相同。对于支持并发数量小的云产品，若单个用户产生大量并发请求，可能会导致其他用户访问云服务速度慢、甚至不可访问等问题。保障 Open...
在施压过程中，根据被压测接口的RT表现不同，施压引擎为了达到您指定的吞吐量，会自适应调整虚拟用户数（即并发量）。虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS×RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...
在施压过程中，根据被压测接口的RT表现不同，施压引擎为了达到您指定的吞吐量，会自适应调整虚拟用户数（即并发量）。虚拟用户数（并发量）如何计算 计算公式：RPS模式下的虚拟用户数=RPS x RT（秒）。说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时...
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
背景信息 WebSocket实现了客户端与服务端之间的双向数据传输，在消息推送、在线聊天等实时通信场景下均有广泛应用。目前常用的WebSocket压测方法是通过在压测工具（如JMeter压测工具）中安装相应的WebSocket压测插件实现压测。但搭建JMeter...
微服务压测功能可以用于压测构建于VPC内的微服务应用，通过PTS界面的配置，可以快速实现微服务压测。本文介绍如何对gRPC微服务进行压测。背景信息 经典微服务架构是通过网关暴露每一个服务，且通过网络隔离来保障每个服务的安全性，因此云...
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）通常用于控制吞吐量，您可以根据压测脚本的业务目的，来选择不同的计算模式。若叠加上分布式施压源，您需要考虑脚本中的配置值及配置模式，以便匹配不同的压测目标模型。本文将从应用场景的...
微服务压测功能可以用于压测构建于VPC内的微服务应用，通过PTS界面的配置，可以快速实现微服务压测。本文介绍如何对SpringCloud微服务进行压测。背景信息 经典微服务架构是通过网关暴露每一个服务，且通过网络隔离来保障每个服务的安全性，...
压力预估图说明：压测量级（图标 ①）：自动递增模式下，全场景并发量按照递增百分比逐级增加至最大并发量。起始并发：所有串联链路的起始并发量之和。例如，上图中两个串联链路的起始并发（图标 ②）都是5，所以压力预估图中的起始并发是...
相比较云数据库Redis版，云原生内存数据库Tair 提供了更加丰富的数据结构，不仅适用于云数据库Redis版支持的应用场景，更适用于高并发且带有一定计算需求的场景，已广泛应用于多个行业。自动驾驶 云原生内存数据库Tair 提供了时序数据结构 ...
阿里云RDS的线程池实现了不同类型SQL操作的优先级及并发控制机制，将连接数始终控制在最佳连接数附近，使RDS数据库在高连接大并发情况下始终保持高性能。线程池的优势如下：当大量线程并发工作时，线程池会自动调节并发的线程数量在合理的...
答：基因分析平台将为单个task准备机器资源、拉取docker镜像等，因此高并发时同步准备机器资源或拉取docker镜像可能会成为并发调度瓶颈，从而导致并发效率降低，增加任务分析成本，建议从以下方面优化任务并发性能：适当合并运行时间短的...
1.问题背景 云端开放的API 因为稳定性要求，会默认对API 接口做限流；当API调用的QPS 达到或者超过限流阈值时，会报下面的错误 2.问题现象 API 调用返回... 3.2 修复方案 先排查下如此高并发的请求是否合理,如果不合理可以优化、减小并发量
新增操作默认的并发量和用户购买QPS套餐有关，当客户购买1QPS套餐时，新增QPS为1，也就是每秒钟最多处理1个图片新增请求。当客户购买其他规格套餐时，新增QPS均为5，也就是每秒钟最多处理5个图片新增请求。说明 如果有更大需求请通过钉钉群...
这是由于当容器并发量大于目标并发量的一定百分比后（默认为70%），Knative会提前创建更多的Pod备用，避免并发量进一步增加的情况下目标值被突破。场景二：设置扩缩容边界实现自动扩缩容 扩缩容边界指应用程序提供服务的最小和最大Pod数量...
MSE流量防护就是一款借助流量控制、热点防护等模块，来提高应用高可用能力的产品。本文介绍各个流量防护规则以及适用的场景。不稳定场景 在生产环境中您可能遇到过以下不稳定的情况：大促时瞬间洪峰流量使得系统超出最大负载、Load飙高、...
而RPS（Requests per second）模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS（Transaction Per Second，每秒事务数）而设计的（站在服务端视角），按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS，应用场景主要是一些动态的接口API，例如登录、...
API Gateway 的流量路径如下：用户配置 API 信息 用户在 API 网关控制台页面配置 API 信息。GW Controller 将配置信息入库，并使用 ZK/DRM 通知其他 API Gateway 容器。GW Controller 把所有容器加载更新后的 API 信息通过 gRPC 推送到 ...
AHAS自适应流控结合系统的Load、CPU使用率以及服务的入口QPS、响应时间和并发量等几个维度的监控指标，通过一定的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能运行在最大吞吐量，同时保证系统整体的稳定性。...
可以支撑大并发量的请求：拉勾教育有大量优质的师生资源，每门课都有数以万计的同学在学习，需要一套在线编程系统能够支撑To C级别的大并发请求。安全性高：不期望因为学习者的错误代码，例如死循环、黑客的恶意代码，造成系统崩溃甚至影响...
可以支撑大并发量的请求：拉勾教育有大量优质的师生资源，每门课都有数以万计的同学在学习，需要一套在线编程系统能够支撑To C级别的大并发请求。安全性高：不期望因为学习者的错误代码，例如死循环、黑客的恶意代码，造成系统崩溃甚至影响...