最优化与存储模型试验

_相关内容

基本概念

模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic ...

常规推理优化普遍针对输入为Static Shape的模型,如果实际推理的模型Shape发生变化,推理优化效果就可能失效。在实际生产中,输入为Dynamic Shape的模型越来越多,因此对不同输入Shape的推理过程具有强烈的优化需求。本文介绍如何使用Blade...

Doris概述

存储模型方面,Doris支持多种存储模型,针对不同的场景做了针对性的优化:Aggregate Key模型:相同Key的Value列合并,通过提前聚合大幅提升性能。Unique Key模型:Key唯一,相同Key的数据覆盖,实现行级别数据更新。Duplicate Key模型:...

现代IM系统中的消息系统—架构

消息存储模型 上图是基于Timeline的消息存储模型,消息存储要求每个会话都对应一个独立的Timeline。如图例子所示,AB/C/D/E/F均发生了会话,每个会话对应一个独立的Timeline,每个Timeline内存有这个会话中的所有消息,消息根据会话顺序...

推理加速(Blade)概述

PAI-Blade结合了多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到优的推理性能。同时,PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理,帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...

功能特性

面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多,从生产环境、工艺、设备到产品质地、形态千差万别,因此不同的业务场景在样本存储与组织、标注功能需求及预训练的源算法模型上会存在较大差异。工业视觉智能需要帮助用户来对这些特定场景...

执行引擎

执行计划由异步算子组成的执行图DAG(有向无环图)表示,可以表达各种复杂查询,并且完美适配Hologres的数据存储模型,方便对接查询优化器,利用各种查询优化技术。全异步执行 端到端的全异步处理框架,可以避免高并发系统的瓶颈,充分利用...

常见问题

表格存储 具有以下优势:多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型数据的一体化存储模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据...

基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI...

本文介绍如何在函数计算中结合NAS搭建可切换模型的...释放NAS资源 如您暂时不需要使用NAS存储模型库数据,请及时删除文件系统实例。如您需要长期使用文件系统存储数据,请忽略此步骤。关于如何删除NAS文件系统的操作,请参见 删除文件系统。

HTAP中的行列混存查询优化

同时,由于其优化器与执行模型以及存储的耦合,使得其很难通过简单的修改以适应HTAP负载的查询优化能力,对于需要处理不同存储模式、不同执行模型以及不同数据模型的数据库来说,优化器需要做到以下几点:与存储层或执行层没有过紧的耦合,...

使用NAS存储SD模型库并挂载NAS到PAI-EAS加载推理

步骤一:创建文件系统 您需要创建一个新文件系统存储模型库,实现启用WebUI后模型可切换。本文以创建容量型文件系统为例。登录 NAS控制台。在 概览 页面的 文件系统选型指南 表格中,单击 通用型NAS 下方的 创建。在 创建 面板,配置以下...

使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人

问题三:优化后的大模型可以很好地将 列存 理解为 列式存储优化,并完整总结JSONB列存原理。Human:Hologres中的列存jsonb是什么?Chatbot:Hologres中的列存JSONB是指将JSONB类型的数据按列式存储,即将JSONB中的每个键值对拆分成单独的列...

产品技术服务

性能调优 针对产品过程中存在的毛刺高、延迟大等性能问题,提供分析、优化与使用建议,保障系统处于最佳状态。项目护航 针对用户在关键业务时期例如活动大促、产品发布等,提供专家护航服务。表格存储 专家服务团队会提前协助用户评估资源...

V3.3.47版本说明

更新内容 复购预测、货品推荐:优化算法模型、预测任务关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑,完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明,优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式,优化其他多处...

功能特性

数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型(WideColumn)是类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据,单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...

功能发布记录

扫描代码合并模型 管理中心应用实例 管理中心应用流水线 优化托管应用 代码类型组件和镜像类型组件:支持挂载PVC存储。支持删除生产类型环境中部署的实例。三方流水线支持阿里云大禹。模板类型组件:增强Workload的详情信息展示,包括...

线性规划-专题多篇

优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划(LP)的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解器求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

即表达式系统有两项关键优化:充分利用列式存储的优势,使用分批处理模型代替迭代器模型,使用SIMD指令重写大部分常用数据类型的表达式。例如,所有数字类型(int、decimal、double)的基本数学运算(+-*/abs),全部使用对应的SIMD指令。...

列存索引技术架构介绍

列式存储由于有更好的IO效率(压缩、DataSkipping、列裁剪)以及CPU计算效率(Cache Friendly),因此要达到极致的分析性能必须使用列式存储,而列式存储中由于索引稀疏导致索引精准度问题决定了它不可能成为TP场景的存储格式。...

现代IM系统中的消息系统—模型

本章节主要介绍表格存储(Tablestore)的Timeline模型基本功能以及核心组件,并且会通过IM消息系统场景,介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标,核心模块主要包括...

产品架构

其支持用户使用SQL从开源模型平台(包括ModelScope、HuggingFace)灵活导入预训练模型,也支持用户上传自己的模型,轻松实现在Lindorm内的模型部署和推理。Lindorm AI引擎采用云原生架构,支持弹性部署云上多种规格的推理节点,且推理节点...

功能简介

针对移动对象时空轨迹(以下简称轨迹)数据,Lindorm Ganos提供以下核心功能 低成本轨迹存储 轨迹点批量写入:支持带时间戳和自定义属性的二维轨迹点 轨迹存储模型:可采用点模型和线模型两类存储模型,其中线模型结合二级索引,可在提高...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

对象存储OSS

存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务,能够支持频繁的数据访问。适用于...

产品优势

存储空间弹性 在线平滑伸缩 起步门槛高,扩容步长大 存储与计算分离 支持,计算引擎分离,独自伸缩 不支持,计算引擎混合部署 冷热存储 多级存储,智能转存 不支持 扩展性 节点数 无 0~1000 存储量 0~1 EB 0~10 PB 文件数 千亿级 千万...

如何优化高并发IM系统架构

介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时,基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...

将MaxCompute数据同步到表格存储

背景信息 表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低...

时序模型计量计费

时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值,是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储支持选择高性能存储或者容量型存储,读写操作按照容量型进行计量计费。时间线元数据也称为时间序列元数据,表示一条时间线的标识...

优化PyTorch模型

PAI-Blade提供了丰富的模型优化方法,您只需要在本地环境中安装Wheel包,即可通过调用Python API的方式进行模型优化。本文介绍如何使用PAI-Blade优化PyTorch模型,所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装PyTorch及PAI-Blade的...

存储概览

您可以根据需要对不同业务数据选择合适的存储方式,优化存储成本。数据湖构建DLF后续还将推出生命周期管理功能,帮助您对湖内数据进行自动归档。目前功能开发中。存储格式分布 统计表的存储格式分布情况。大小文件分布和排名 统计大小文件...

对象存储优化

对象存储OSS提供存储管理功能,帮助您优化存储性能和成本。分析数据访问模式并对数据进行转储或删除 您可以分析数据访问模式并配置 生命周期规则,自动将访问频率较低的数据转换为成本更低的存储类型,或者在到期日之后自动删除数据。例如...

方案实现

在前文的方案架构基础上,本文介绍如何使用表格存储的Timeline模型实现Feed流系统的存储与同步功能。模型介绍 本文使用表格存储作为存储和同步系统,并主要使用Timeline模型、基于推模式进行同步。表格存储消息(Timeline)模型是针对...

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

优化模型时,您需要注意以下事宜:blade.optimize 的第一个返回值为优化后的模型,其数据类型输入的模型相同。在这个示例中,输入的是SavedModel的路径,返回的是优化后的SavedModel路径。您无需提供 inputs 和 outputs 两个参数,因为...

持续的存储优化

您可以通过以下方式简化这项工作:建立用于优化存储和设置存储策略的持续机制。通过监控服务和账单密切监控存储成本。使用对象标签和生命周期策略,在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之,存储优化是评估数据存储需求的变化并选择...

功能概述

数据存储模型 表格存储 提供多种数据存储模型,您可以根据业务需求选择对应的模型进行应用。表格存储 数据存储模型的详细说明请参见下表。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命...

数据存储需求评估

优化存储之前,需要了解每个业务负载的性能配置文件,测量每秒读写次数IOPS(Input/Output Operations Per Second)、吞吐量等性能数据。阿里云存储服务为不同的存储场景提供存储优化方案,并没有一个通用的方案能够适用于所有的存储场景...

语言模型

对于通用模型,试试效果只能查看通用模型自己的转写结果,对于自定义模型,可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果,可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异,我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表右侧的 试试效果 ...

语言模型

对于通用模型,试试效果只能查看通用模型自己的转写结果,对于自定义模型,可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果,可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异,我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表右侧的 试试效果 ...

关闭或开启物模型数据存储

数据存储的时序存储功能默认开启 物模型数据存储,物模型数据会自动写入时序数据存储空间,您可手动关闭指定产品部分或全部物模型的时序数据存储服务。本文介绍更新指定产品下开启或关闭 物模型数据存储 的具体操作。使用限制 当前实例为...
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