数据标准 模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。数据建模 支持ER模型和维度模型...
在 导出表结构 页面，导出数据字典文档。支持导出Word、Excel和PDF类型的文档。导出SQL查询结果集 说明 暂不支持导出NoSQL数据库的结果集。登录 数据管理DMS 5.0。在页面左侧的 数据库实例 列表区域，找到目标数据库。左键双击数据库名称，...
规格节点 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 采用MPP并行架构，在节点角色上区分为Master节点和Segment节点，其中Master节点是实例的入口，负责SQL请求、路由分发和结果集处理，Segment节点为计算节点，负责SQL处理和数据存储，每个...
云原生多模数据库 Lindorm 将容量型云存储作为冷存储介质，用于存储数据库中访问频率较低的历史数据（冷数据），从而降低存储成本。本文介绍容量型云存储的功能特性及性能测试结果。功能特性 存储成本低。存储成本仅为标准型云存储成本的20...
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
当MaxCompute项目中存有敏感信息如个人身份信息、财务记录、健康记录等，开启数据存储加密可保护这些数据不被未授权者访问。MaxCompute支持通过密钥管理服务KMS（Key Management Service）对数据进行加密存储，提供数据静态保护能力，满足...
源集群可迁移内容包含：集群、库、表、数据字典、物化视图、用户权限和集群配置。非MergeTree类型的表（例如，外表、Log表等）仅支持迁移表结构。因此当源集群存在非MergeTree类型的表时，若您使用数据迁移功能，目标集群中非MergeTree类型...
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息，包括磁盘角色、云盘与本地盘，以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息，请参见 什么是块存储。存储价格估算如下：本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不...
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
数据集成是阿里对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20多种数据源提供不同网络环境下的离线（全量/增量）数据进出通道。您可以通过 数据集成（Data Integration）向云数据库RDS进行数据的...
数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区：支持数据多级分区，且可按...
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成：存储层：存算一体版：StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质，使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版：StarRocks内表使用...
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
UPDATE 上图中，txid表示事务号，t_xmin表示插入的事务号，t_xmax表示删除事务号，t_cid表示事务内命令的序号，t_tcid表示数据块内的偏移量，data表示实际数据存储的值。事务101 左侧SQL表示在tbl表中插入一行值为0的数据，右侧表示实际的...
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
平台安全诊断目前支持的安全域说明如下：数据计算与存储安全性诊断 用于对数据权限的控制、数据存储加密、数据存储备份等功能进行安全性诊断，及时识别潜在的安全隐患，提升在数据存储与访问过程中的安全性。数据传输安全性诊断 用于对数据...
最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。实例规格 持久内存型规格 相关文档 Tair命令支持与限制 ...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
湖仓版（3.0）产品定价 存储空间 集群使用过程中，存储数据会占用一定的空间，包括热数据存储空间和冷数据存储空间，并按照实际使用的空间按量计费，您无需预分配存储空间大小。湖仓版（3.0）产品定价 数仓版 基础资源 数仓版集群的基础...
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上，若要提高数据扫描性能，需要借助第三方工具对文件进行格式转换，然后将转换后的数据上传至OSS，整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量，您可以直接使用DLA来转换文件格式。假设将1.2GB的数据以...
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
云数据库Lindorm提供了海量的数据存储，百亿数据毫秒级的实时查询性能，高级专家的耐心解答和护航，每年节约近百万元成本。客户简介 收钱吧，隶属于 上海收钱吧互联网科技股份有限公司，是中国移动支付服务商领军者，致力于用网络和数据的...
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
企业版 V1 您可以对当前账号的DAS企业版进行 新增实例、升级、降配、续费 和 退订，并且设置目标数据库实例DAS企业版的 数据存储时长 以及 取消使用DAS企业版。重要 当您的数据库实例需要开启企业版时，请不要在 版本管理 页面为目标数据库...
在 存储信息 区域单击 配置 后，您可以根据实际需要执行下述操作：清空存储空间 警告 清空存储空间后，您将无法查询已被清理的存储数据，请谨慎操作。该操作可以释放已使用的存储空间。单击 已用存储 右侧的 清空，会清空数据库审计实例...
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 不支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 不支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine ...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
选择元数据表中数据存储的位置。选择元数据表的存储格式。指定元数据表的分隔符。手动定义元数据表的列，指定列编号、列名称、是否是分区列等信息。删除元数据库 1.进入元数据管理-元数据库页面。2.找到想要删除的元数据库，点击右侧的删除...
您可以在工作区将多张表关联成一张表，也可以进行数据处理，例如字段重命名、类型转换、空值处理、建立数据字典、添加计算字段、创建层级、分组等操作。更多模型制作指导，请参见 模型制作演示。在 保存模型 对话框，填写 名称 并选择文件...
读端数据一致性排查 数据集成的Reader插件用来连接具体的源头数据存储，抽取出待同步的数据并投递给同步写端。每一个存储类型都会有对应的Reader插件，Reader插件会根据用户配置的数据抽取模式（包括数据过滤条件、表、分区、列等），使用...
最基础的DDL操作，例如Create或Drop操作，在一写多读架构下，要考虑数据与数据字典，数据与字典缓存一致性等问题。一写多读的基础是物理复制，物理复制日志只在引擎层流动，不涉及到Server层，因此需要新增日志来解决DDL操作导致的不一致...
背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统（RDBMS）的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层，并不存储数据，因此需要依赖外部的...
根据Hive中数据存储格式不同，支持选择压缩格式不同：数据存储格式为 orc：支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet：支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile：支持选择的压缩格式包括 gzip、...