云原生内存数据库Tair 拥有极强的性能，阿里云结合多年的运维经验，从业务部署、Key的设计、SDK、命令、运维管理等维度展示 Tair 开发运维规范，为您设计高效的业务系统提供参考，帮助您充分发挥Tair的能力。了解 Tair 性能边界 图 1.Tair ...
本文主要阐述如何基于LSM-tree结构的存储引擎实现数据库的一写多读能力。LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层、有序，面向磁盘设计的数据结构，其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的...
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，面向温热数据，适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB...
数据库开发 结构设计 在新项目、新需求或者优化等业务场景中，一般会涉及到新建表、修改表等结构的变更操作，此时可以使用DMS的结构设计功能。库表同步 库表同步功能可以在多套不同环境之间（如测试环境、生产环境）进行表结构的对比，从而...
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理，以避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
存储格式 最初的 AnalyticDB MySQL版 实时存储引擎设计是一个列存实现，在宽表更新场景（游戏业务中留存率计算、零售业务中订单统计等）下，I/O放大导致的延迟问题尤为明显。老版本的 AnalyticDB MySQL版 实时存储引擎采用RowGroup行列混存...
由于MaxCompute仅提供二维表的存储结构，因此需要您自行将图数据分解为二维表存储在MaxCompute中。您可以根据自身的业务场景进行分解。在进行图计算分析时，使用自定义的GraphLoader将二维表数据转换为MaxCompute Graph引擎中的点和边。点...
分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中，单机主要实现了基于LSM-Tree的引擎。集群中的每个节点将整个Hash范围均匀地分担，每个节点即当做proxy节点，接受client的请求，也负责集群的Primary key range的数据。依赖集群的...
表设计主要目标 降低存储成本 合理的表设计可以降低数据分层设计上的冗余存储，减少中间表的数据量大小。对表数据的生命周期进行正确的管理，也能够直接降低存储的数据量及存储成本。降低计算成本 规范化的表设计可以帮助您优化数据的读取...
✓ 仅支持删除，不支持存储类型转换 基于最后一次访问时间的生命周期规则 您可以通过基于最后一次访问时间（Last Access Time）策略的生命周期规则来自动监测数据的访问模式并识别冷数据，然后将识别出来的冷数据进行存储类型的转换，从而...
在上传数据（例如文档、图片、音视频等）到OSS之前，您需要在OSS所支持的地域中创建一个存储空间（Bucket），然后将无限数量的对象（Object）上传到该Bucket中。背景信息 Bucket和Object都是OSS资源，OSS提供了相关的API接口来管理这些资源...
随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性，帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列...
数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分：命名时按主要的业务...
背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列格式分布式存储服务，适用于车联网、物联网、订单、日志等大规模存储场景，核心能力包括：计算分析 Lindorm计算引擎可以访问列存数据，完成海量数据的交互式分析和离线计算。...
特性对比 Lindorm VS 开源HBase VS 开源Cassandra Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口，下表介绍Lindorm与开源HBase和开源Cassandra的区别。特性 云原生多...
关于产品使用的更多操作，请参见 快速实现数据分类分级。我已免费试用过数据安全中心，是否可以再次申请免费试用？不可以，每个阿里云账号仅享有一次免费试用数据安全中心的机会。购买相关问题 购买时没有选择OSS数据管理，后续还能开通该...
背景信息 RDS MySQL提供阿里云自研存储引擎X-Engine，相比InnoDB，X-Engine在磁盘空间占用和数据库整体成本上有比较明显的优势，X-Engine使用了层次化的存储结构，并结合ZSTD压缩算法实现了更高的数据压缩率。下文将详细对比X-Engine、...
本文介绍在DataV中连接数据源时，遇到的常见问题及相应的解决方法。数据库连接不成功，如何解决？请根据数据库的网络类型和所在地域，将相应的DataV服务器IP地址加入到您的数据库白名单或ECS的安全组设置中，或者使用代理工具来连接您的...
本文介绍在DataV中连接数据源时，遇到的常见问题及相应的解决方法。数据库连接不成功，如何解决？请根据数据库的网络类型和所在地域，将相应的DataV服务器IP地址加入到您的数据库白名单或ECS的安全组设置中，或者使用代理工具来连接您的...
云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云数据库MongoDB、云数据库Redis、云原生内存数据库Tair、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版产品的备份恢复功能均由DBS提供，各产品功能动态详情如下。说明 更多产品动态详情，请参见 数据库备份...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以实现 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）集群间的迁移。背景信息 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一款企业级关系型数据库管理系统，具有广泛的应用和强大的社区支持。每个...
大批量导入数据前准备 首次创建Tablestore的数据表后，在导入数据前，如果数据较多，例如超过10亿行，请联系表格存储技术支持进行数据表的预分区，使数据导入速度更快。数据量较大的情况下，推荐先将数据导入到数据表再创建多元索引，有利...
本文档介绍PolarDB云数据库的性能优点以及共享存储、物理复制和使用场景中优化的过程。背景信息 传统的关系型数据库有着悠久的历史，从上世纪60年代开始就已经在航空领域发挥作用。因为其严谨的一致性保证以及通用的关系型数据模型接口，...
结构设计 结构设计 CreatePublishGroupTask 执行结构设计工单 执行结构设计工单。ListDDLPublishRecords 获取结构设计工单详情 获取结构设计工单的发布详情。GetTableDesignProjectFlow 获取结构设计项目流程信息 调用此API可获取结构设计...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以帮助您将自建MySQL数据库迁移至 PolarDB MySQL版 集群。支持的源数据库 MySQL与 PolarDB MySQL版 集群间的迁移，支持源数据库MySQL为以下类型。本文以有公网IP的自建数据库为例介绍...
3 安防行业龙头为了多卖设备，将AI算法固化到前端摄像机上，但仅靠摄像机芯片的算力来处理视频，AI的能力就被固化了，且升级困难，很难保证全局AI能力的统一性 如何帮助客户建立一套可统一维护，统一升级，整体拥有成本低的视频智能体系。...
通过读取水印标识，可以追溯数据流转过程，精准定位泄露单位及责任人，实现数据溯源追责。对分发的数据添加水印，不会影响分发数据的正常使用。仅支持从RDS中提取水印。水印功能具有以下特点：安全性：数据水印不会因为数据改动而导致水印...
各个分层的功能介绍如下：数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于接收并处理需要存储至数据仓库系统的原始数据，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。ODS层对原始数据的操作具体...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以帮助您实现 PolarDB MySQL版 集群间的数据迁移。说明 目前 PolarDB MySQL版 集群暂不支持升级MySQL版本至8.0版本，您可以创建一个新的 PolarDB MySQL版 集群（8.0版本），使用本...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以实现 PolarDB-X 2.0 间的数据迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB-X 2.0 实例，且兼容MySQL 5.7版本。目标 PolarDB-X 2.0 实例的存储空间须大于源 PolarDB-X 2.0 实例占用的...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以帮助您将MySQL迁移至 PolarDB MySQL版 集群。支持的源数据库 MySQL迁移至 PolarDB MySQL版 集群，支持源数据库MySQL为以下类型。本文以RDS MySQL实例为例介绍配置流程，其他类型的...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB MySQL版 迁移至MySQL（包括自建MySQL和 RDS MySQL 实例）。支持的目标数据库 PolarDB MySQL版 除了支持迁移至 RDS MySQL 以外，还支持迁至以下类型的自建数据库。说明...
本文介绍如何设计 AnalyticDB for MySQL 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB for MySQL 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制...
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
因此要替掉不必要的执行结构并调整一些引用关系，如上图右上部分，由于t1 join t2和部分聚集操作已经下推，leader上需要去掉不必要的结构，并替换为从一个collector table中读取worker传递上来的数据，同时需要将后续步骤中引用的t1/t2表的...
本文为您介绍如何同步 OceanBase 数据库（MySQL 和 Oracle 租户）的数据至 DataHub。前提条件 数据传输已具备云资源访问权限。详情请参见 数据传输迁移角色授权。已为源端 OceanBase 数据库创建专用于数据同步项目的数据库用户，并为其赋予...
分布式文件存储数据库(MongoDB)关系型数据库(MySQL)数据库（database）数据库（database）表（collection）表（table）记录（document）行（row）域（field）列（column）索引（index）索引（index）自动将_id 字段作为主键 主键（primary ...