网络链接分析

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即席分析

权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时,在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同,见下图。其中,协同权限之间存在以下关系:编辑权限:当用户拥有 编辑 ...

工作空间

名称:工作空间的唯一标识,单个区域下名称不能重复,只能由数字、字母、下划线、连接符组成,且不能以数字或者连接符开头,长度在2-64个字符之间。单一区域工作空间总数限制见 工作空间总数。区域:工作空间所属区域,只能是基因分析平台...

全埋点管理

2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API,那么上报的事件属性:●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性,在任何分析模型中,都需在事件属性栏透出 任意事件(预置)1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...

基础分析

该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况,并挖掘通话内容的关联性,从而分析出话题之间的对应关系,还支持基于业务对通话内容进行下钻,分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...

原因分析

原因分析时通过对通话内容的挖掘,分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...

即席分析概述

即席分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下,个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...

Serverless Presto概述

Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎,Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题,因此它采用全内存流水线化的执行引擎,相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在...

什么是威胁分析与响应

具体支持的云产品和日志信息如下表所示:云厂商 产品名称 日志类型 阿里云 云安全中心(Security Center)云安全中心告警日志、云安全中心配置检查日志、漏洞日志、基线日志 登录流水日志、网络连接日志、进程启动日志、文件读写日志、主机...

Apache Superset

本文为您介绍Apache Superset如何连接Hologres并可视化分析数据。前提条件 开通Hologres,详情请参见 购买Hologres。安装Apache Superset,详情请参见 Apache Superset官网。背景信息 Apache Superset(incubating)是一款数据探索和可视化...

分析概述

功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分,一个是对行为的洞察,一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析,并在分组、筛选等条件下进行下钻分析,能够帮助企业了解用户使用产品的情况,进一步挖掘影响指标...

使用网络洞察仪

通过洞察仪您可以实时获取网络质量评估,流量异常监测和影响面分析。登录 网络智能服务管理控制台。在左侧导航栏,选择 网络洞察仪。在 网络洞察仪 页面,单击 创建洞察仪。在 创建洞察仪 页面,配置以下信息,单击 确定。配置 说明 洞察仪...

分析预警

本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...

准备工作

目前应用诊断分析平台支持以下上传方式:通过URL上传(为OSS文件生成URL链接请参见 OSS文档)通过OSS上传(需要您的授权,用以访问OSS文件)粘贴文本上传(只支持线程栈分析和GC日志分析,需小于10MB)本地文件上传(只支持线程栈分析和GC...

Redash

Hologres兼容PostgreSQL,支持直接连接Redash进行数据分析。本文为您介绍Redash如何连接Hologres并可视化分析数据。操作步骤 安装Redash。安装Redash,详情请参见 Redash官方文档。连接Hologres。登录Redash,单击页面右上方 的图标,从...

什么是应用诊断分析平台ATP

阿里云应用诊断分析平台(Application Troubleshooting Platform,ATP)是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台,它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员...

功能特性

目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

常见问题

本文介绍基因分析平台的版本变更信息,包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问:是否有用户需要的分析应用能够直接使用?答:基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用,用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...

OSS访问日志分析

您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...

什么是基因分析平台?

结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴,基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程,可以作为不同应用系统计算底座,全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...

应用场景

智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...

基因分析应用

本文介绍基因分析平台中的应用定义,如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、...

基本概念

基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示:概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源,都属于阿里云公共云上的某个地域,如 华北2(北京)。在用户进行基因计算时,这些资源也必须...

热词分析

热词分析,可以按周期展现热词出现的频率,通过热词出现频率的变化,可以辅助您快速感知业务异常,提前做舆情分析。新建任务 ​ 如上图所示,可进入新建任务表单页面:数据来源:数据集 或 呼叫中心:数据集:即使用一个或多个数据集作为...

新建即席分析

当您的数据复杂多变,每天都需要不同组合场景的数据时,您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建...

Java堆分析

Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...

云数据源Data Lake Analytics

添加Data Lake Analytics数据源用于连通阿里云Data Lake Analytics数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云Data Lake Analytics,本文为您介绍如何添加阿里云Data Lake ...

趋势分析

趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成,您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势,然后通过趋势分析表查看指标详情,帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模,数据集必须...

智能对话分析迁移文档

智能对话分析迁移文档参考该文档进行旧版智能对话分析迁移新版智能对话分析。从旧版本智能对话分析旧版本切换为新版本,请按照以下步骤执行。1、切换产品新版本产品入口。点击左上角的选择框—点击新版智能对话分析,切换为新版本的智能...

Quick BI v4.4版本说明

地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级;全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型;填报数据...

共享访问

通过分析页面共享 进入分析结果页面,点击「打开共享访问」打开共享访问后会生成共享链接,共享访问默认24小时有效,在此期间 任意阿里云用户 都可以通过共享链接访问该文件结果(但不能修改、删除文件),用户也可以选择在文件列表中关闭...

自建数据源达梦

添加达梦数据源用于连通达梦数据库与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网或阿里云VPC的方式连接达梦数据库,本文为您介绍如何添加达梦自建数据源。前提条件 请确保您的网络连通性:您通过...

Java堆分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...

应用场景

基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...

使用限制

应用诊断分析平台只提供分析诊断服务,不提供永久文件存储功能,会定期(7+天)清除您的文件,重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求,为了最大程度保护用户...

如何进行时间段分析

在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

Java GC日志分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...

Java GC日志分析

Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制大大提高了业务的开发效率,但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜,GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长,格式多变,...

【通知】网络架构调整

2020年10月,阿里云Elasticsearch对网络架构进行了调整。2020年10月之前创建的实例为旧网络架构,2020年10月及之后创建的实例为新网络架构。调整内容和时间 调整内容 新网络架构下,阿里云ES实例部署在阿里云服务账号下的VPC中,不支持ES...

云数据源Alibaba LindormTSDB

添加LindormTSDB数据源用于连通阿里云数据库LindormTSDB与Quick BI,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云数据库LindormTSDB,本文为您介绍如何添加阿里云LindormTSDB数据源。前提条件 已...
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