Impala如何高效查询OSS数据 Impala如何高效查询OSS数据 2021-06-08 Apache Impala是一个开源的大数据查询分析引擎，能够快速查询分析存储在Hadoop集群的PB级数据。如果您已将HDFS数据迁移至OSS中，可通过在Impala中使用JindoFS SDK，高效...
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
避免使用小文件 处理小文件并非Hadoop的设计目标，Hadoop分析引擎处理大量小文件的速度远远小于处理同等数据量的大文件的速度。每一个小文件都会占用一个task，而task启动将耗费大量时间，造成作业的大部分时间都耗费在启动task和释放task...
分析存储操作 为了低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以为时序表创建分析存储。说明 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。创建时序表时，您可以同时创建分析存储。具体...
分析存储操作 为了低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以为时序表创建分析存储。说明 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。创建时序表时，您可以同时创建分析存储。具体...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作，请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...
分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。重要 如果要使用分析存储，请在分析存储可用区创建时序模型实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。...
分析存储的名称为test_analytical_store，数据生命周期为30天（即2592000秒），同步选项为SYNC_TYPE_INCR。public void createAnalyticalStore(TimeseriesClient client){/设置分析存储名称。TimeseriesAnalyticalStore analyticalStore=...
步骤三：基于MaxCompute实时分析Hadoop集群数据 基于已创建的MaxCompute项目以及Hadoop集群表数据，创建External Project，用于Hadoop集群，并映射至已创建的MaxCompute项目。后续可通过映射的MaxCompute项目对External Project进行数据...
分析存储的名称为test_analytical_store，数据生命周期为30天（即2592000秒），同步选项为SYNC_TYPE_INCR。func CreateTimeseriesAnalyticalStore(client*tablestore.TimeseriesClient){/设置分析存储名称。analyticalStore:=tablestore....
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后，您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京...
分析存储的名称为test_analytical_store，数据生命周期为30天（即2592000秒），同步选项为SYNC_TYPE_INCR。public void createAnalyticalStore(TimeseriesClient client){/设置分析存储名称。TimeseriesAnalyticalStore analyticalStore=...
分析存储大小和统计分析存储大小时的时间戳。数据结构 message AnalyticalStoreStorageSize { optional int64 size=1;分析存储占用存储大小。optional int64 timestamp=2;统计时间。} 名称 类型 描述 size int64 分析存储大小。单位为字节...
创建分析存储 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。系统默认已开启分析存储，请根据实际...
分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。重要 如果要使用分析存储，请在分析存储可用区创建时序模型实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。...
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...
漏洞利用分析 Hadoop Yarn RPC未授权访问漏洞存在于Hadoop Yarn中负责资源管理和任务调度的ResourceManager，成因是该组件为用户提供的RPC服务默认情况下无需认证即可访问，因此RPC服务暴露在公网上是非常危险的。RPC服务利用这一问题会...
分析存储数据生命周期-1（数据永不过期）或者大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数，单位为秒（s）。度量名称（measurement name）度量名称为UTF-8字符串，不能出现不可见字符（包括空格）和#，长度为1~128个字节。数据源（data ...
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
分析存储大小200 GB 每日查询分析存储数据8 GB 此场景用于快速估算所需费用。时间线数据计费 数据写入费用按照0.21元/GB/日估计，数据读取费用按照0.1元/GB/日估计。数据存储 存储量为1 TB，容量型存储单价为0.3元/GB/月。单月费用：1 TB*0...
当需要查看分析存储的详细配置信息，您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息，例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...
分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...
创建分析存储 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。系统默认已开启分析存储，请根据实际...
阿里云Elasticsearch能够通过Beats、Logstash等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据可视化运维看板，并在看板中灵活地配置主机名称、IP地址、部署情况、...
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和...DescribeTimeseriesAnalyticalStore：查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore：删除一个时序分析存储。
分析存储同步类型。AnalyticalStoreSyncType用在TimeseriesAnalyticalStore中表示分析存储同步选项，用在AnalyticalStoreSyncStat中表示分析存储同步状态。枚举取值列表 enum AnalyticalStoreSyncType { SYNC_TYPE_FULL=1;SYNC_TYPE_INCR=2...
系统信息 无 无 无 漏洞利用分析 Hadoop Yarn作为其核心组件之一，负责将资源分配至各个集群中运行各种应用程序，并调度不同集群节点上的任务执行，攻击者通过REST API携带恶意命令即可进行远程命令执行。攻击者不仅沿用了之前的恶意域名...
如果为时序表创建了分析存储，您还可以使用SQL查询与分析时序数据。写入时序数据 创建时序表后，请根据实际场景选择合适方式写入数据到时序表。如果要通过SDK批量写入时序数据到时序表，请使用 PutTimeseriesData 接口实现数据写入。具体...
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ ...
分析存储同步状态。数据结构 message AnalyticalStoreSyncStat { optional AnalyticalStoreSyncType sync_phase=1;同步状态。optional int64 current_sync_timestamp=2;最新同步时间。} 名称 类型 描述 sync_phase AnalyticalStoreSyncType...