本文介绍在远程连接轻量应用服务器过程中可能存在的问题、排查思路和相应的解决方案。排查思路 如果无法远程连接轻量应用服务器时，阿里云推荐您按照以下思路排查问题。以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低...
排查服务器是否存在CPU高，负载高等问题；2.排查外网带宽跑满均可能导致访问异常。解决方案：检查后端ECS性能，解决性能瓶颈问题，如果是整体系统容量不够，可以通过扩容后端ECS 的数量消除问题。原因三：应用程序性能瓶颈 排查步骤如下：...
取值：5分钟 20分钟 30分钟 40分钟 60分钟 说明 系统会在选定的观测期间周期性检测实例的CPU使用率，当CPU平均使用率达到 CPU触发阈值 时，则会触发自动性能扩容。CPU触发阈值 触发自动性能扩容的CPU平均使用率阈值。单位为百分比，取值...
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能，这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此，在一个多CPU的环境...
对比项 X86服务器 手机农场 手机板卡 阿里云（ARM服务器虚拟化）性能 需要进行二进制指令翻译，性能损失大 与真机性能一致 性能不会超过真机 底层基于第三代神龙架构，可提供超越真机的性能 稳定性 开源软件实现，稳定性较差 消费级产品，...
树莓派平台结果 在树莓派的测试中，由于CPU的频率只有600 MHz，性能差不多是服务器的1/10左右，每秒可发送最多2万条日志。树莓派在20条/s的时候，发送数据对于CPU基本无影响（降低到0.01%以内）。客户线程发送一条数据（输出一条日志）的...
RDS MySQL RDS PostgreSQL RDS SQL Server RDS MariaDB 独享规格 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响。独享规格的顶配是独占物理机，完全独占一台物理机的所有资源。以数据库为核心系统的业务...
当业务持续发展和数据量增加、新业务或新功能上线等导致数据库流量增加、计算资源不足时，扩容数据库计算规格（CPU和内存）是一种有效的方式。数据库自治服务DAS支持自动扩容数据库实例的计算规格，以便快速弹性适配高峰流量。并且支持在...
对于ECI实例，云监控支持以下监控指标：instance_cpu_utilization：CPU使用率 instance_memory_utilization：内存使用率 advance_credit：突发性能实例-预支CPU积分 burst_credit：突发性能实例-已消耗CPU积分 notpaid_surplus_credit：...
对于ECI实例，云监控支持以下监控指标：instance_cpu_utilization：CPU使用率 instance_memory_utilization：内存使用率 advance_credit：突发性能实例-预支CPU积分 burst_credit：突发性能实例-已消耗CPU积分 notpaid_surplus_credit：...
其可以利用CPU积分应对突发性能需求，支持打开无性能约束模式，最小实例规格的内存可以低至0.5 GiB，本文主要介绍如何创建突发性能实例。背景信息 本文重点介绍在ECS管理控制台上创建突发性能实例时需要特别注意的基础配置项，如果您想了解...
基本概念 说明 详情及示例 基准性能 实例可以持续稳定地提供的CPU性能，由实例规格决定。基准性能 初始CPU积分 创建突发性能实例时一次性获得的CPU积分，固定为每vCPU 30个积分。CPU积分 CPU积分余额 突发性能实例持续获得的CPU积分超过...
Redis CPU使用率升高可能是由于以下三种原因：高并发、高吞吐的业务消耗较多CPU资源，如果CPU资源未达到瓶颈，属于正常业务场景；业务运行超预期，Redis实例的CPU资源无法满足业务需求，可通过增加分片数、副本数或者升级为企业版来解决...
停用策略 防勒索策略首次进行数据备份时，会消耗服务器较多的CPU和内存资源，可能会影响您的正常业务。为了避免此情况发生，您可以停用该策略，即关闭该策略的 策略状态 开关。该策略停用后，正在运行的备份任务也会停止。您可在业务低峰期...
云数据库 Redis 版 升级了性能监控中的CPU使用率指标和出入流量指标。升级详情 CPU使用率指标 原CPU使用率指标根据不同的产品形态，提供了两个查询参数：RedisCpuUsage：Tair持久内存型、内存型（兼容Redis 6.0）实例。CpuUsage：Redis社区...
云原生内存数据库 Tair 升级了性能监控中的CPU使用率指标和出入流量指标。升级详情 CPU使用率指标 原CPU使用率指标根据不同的产品形态，提供了两个查询参数：RedisCpuUsage：Tair持久内存型、内存型（兼容Redis 6.0）实例。CpuUsage：Redis...
Tair 性能监控提供了CPU使用率、内存使用率、平均时延、QPS等性能监控指标。您可以查询过去一个月内指定时间段的监控数据，掌握 Tair 服务的性能与运行状况，排查性能问题。操作步骤 访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例...
如果您需要选择其他的实例类型或者需要具有较高CPU性能负载的实例（例如，大型应用、视频编码等），请您使用云服务器ECS。更多信息，请参见 实例规格族。存储资源 轻量应用服务器全系列的块存储设备均使用 ESSD云盘（性能级别PL0）或 SSD云...
云数据库Redis版 性能监控提供了CPU使用率、内存使用率、平均时延、QPS等性能监控指标。您可以查询过去一个月内指定时间段的 Redis 监控数据，掌握 Redis 服务的性能与运行状况，排查性能问题。操作步骤 访问 Redis实例列表，在上方选择...
CPU Burst策略是ACK提供的差异化SLO能力之一，目的是提升延迟敏感型应用的容器性能表现。受CPU Limit约束，容器在微观层面会频繁遭遇内核资源分配的限流，进而导致应用服务受损。ack-koordinator通过对CPU Throttled的动态感知，以及容器...
基线性能指标 对比项 CPU 内存 RT 500 QPS 6.50%14.49%2ms 1000 QPS 17.01%14.86%2ms 2000 QPS 32.36%19.04%2ms 说明 CPU指标代表Pod使用的CPU占总CPU的百分比。内存指标代表Pod使用的内存占总内存的百分比。由于Pod使用内存在达到requests...
ARMS CPU热点作为一种监控诊断工具，通过持续剖析技术定时采集正在执行CPU线程的方法栈快照，定位CPU使用率高的根因。当系统CPU使用率较高时，ARMS CPU热点可为您快速定位导致CPU消耗高的相关业务逻辑方法栈。重要 开启该功能会增加约5%...
ACSpeed通过降低集合通信过程的相对次数来达到性能提升的目的，实现CPU与GPU之间的异步流水线通信，从而提升通信性能，其主要特点是在CPU上完成数据的AllReduce操作，该优化也称为CPU-Reduce。优化效果 在PCIe-topo类型的单机下，遇到因...
在左侧导航栏，单击 站点信息，在 服务器监控 区域查看CPU使用率和内存使用率。如果查看云虚拟主机的CPU使用率和内存使用率仍然过高，请继续执行 步骤10。如果查看云虚拟主机的CPU使用率和内存使用率在正常范围内，操作结束。说明 关于云...
根据物理机规格推荐ECS资源 IDC上云可以帮助您在将线下IDC服务器搬迁上云前，根据您线下的IDC服务器配置信息（包括CPU型号、CPU芯片数、内存大小等），推荐匹配阿里云上的ECS资源方案，作为后续搬迁的容量规划参考。登录 ECS管理控制台。在...
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
以CPU使用率为例，需要给服务器预留部分处理性能保障服务器正常运行，建议根据实际业务情况为您需要监控的ECS实例设置报警规则，例如CPU告警阈值为70%，连续三次超过阈值后开始报警。如果您还需要设置其他资源的报警规则，单击 添加报警...
问题描述 在服务器上执行top命令查看CPU使用率，与主机监控中的CPU使用率相差较大。问题原因 由于服务器中毒，top命令被替换，导致查看的数据被修改。解决方案 正常服务器上执行top命令，系统显示如下。建议通过安骑士查看，如有异常会检测...
您可以查看并修改ECS实例的CPU拓扑结构来提高性能、提升并行性以及优化资源分配，以满足您在虚拟化环境、多线程编程、高性能计算等不同场景下的需求。本文介绍如何通过OpenAPI查看和修改实例的CPU拓扑结构。背景信息 什么是CPU 拓扑 CPU...
应用场景 ALB服务器组中包含多台服务器，可以组成高性能、高可用的服务器组，提升业务稳定性。风险等级 默认风险等级：高风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 ALB服务器组中至少包含两台服务器，视为“合规”...
方式二：压测结束后，您可以在 性能测试>报告列表 页面单击目标压测场景 操作 列的 查看报告，然后在 明细 页签的 施压机性能 页签中查看CPU使用率和Load1指标。施压机内存瓶颈 表现为内存使用率持续处于高水位，JVM GC频繁且耗时长。您...
方式二：压测结束后，您可以在 性能测试>报告列表 页面单击目标压测场景 操作 列的 查看报告，然后在 明细 页签的 施压机性能 页签中查看CPU使用率和Load1指标。施压机内存瓶颈 表现为内存使用率持续处于高水位，JVM GC频繁且耗时长。您...
本文介绍如何使用HPL测试E-HPC集群的浮点性能。背景信息 HPL（The High-Performance Linpack Benchmark）是测试高性能计算集群系统浮点性能的基准。HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能...
服务器部署 Node.js 性能平台 a.安装 Node.js 性能平台所需组件#安装版本管理工具 tnvm，安装过程出错参考：https://github.com/aliyun-node/tnvm wget -O- https://raw.githubusercontent.com/aliyun-node/tnvm/master/install.sh |bash#...
ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度，针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。原理介绍 Kubernetes的节点会运行多个Pod，其中部分Pod属于CPU密集型工作负载。在这种情况下，Pod之间...
后端服务器简介 负载均衡服务通过设置虚拟服务地址，将添加的同一地域的多台后端服务器虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池。您也可以通过虚拟服务器组或主备服务器组管理后端服务器。不同的监听可以关联不同的服务器组，这样一个负载...
轻量应用服务器在产品功能和服务性能上可能存在一些限制，建议您在实际使用之前了解相应的限制，以确保能够满足您的业务需求。本文介绍轻量应用服务器相关资源的使用限制。服务器限制 同一个阿里云账号下，轻量应用服务器 与轻量应用负载...
ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度，针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度。前提条件 您已创建ACK Pro版集群。具体步骤，请参见 创建ACK Pro版集群。重要 目前CPU拓扑感知调度仅...
如果您需要选择其他的实例类型或者需要具有较高CPU性能负载的实例（例如，大型应用、视频编码等），请您使用云服务器ECS。更多信息，请参见 什么是云服务器ECS。轻量应用服务器支持资源升级。更多信息，请参见 升级配置。禁止使用轻量应用...
突发性能实例性能约束模式，当CPU使用率达到100%时可能导致无法ping通或ping丢包，具体操作请参见 突发性能实例概述。EIP或固定公网IP资源被占满时，可能会导致ping操作被限速丢弃而无法ping通。ECS内部配置相关：检查iptables、第三方VPN...