图表样式 区域热力层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，能够使用GeoJson数据展示区域边界信息并渲染区域样式，适用于在3D地球上展示某个区域的数据信息。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。
升级数据库大版本 数据迁移 变更实例配置 按时间点将备份数据恢复至新建实例 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 升级数据库大版本：升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低峰期执行并确保应用...
完成数据源、网络、资源的准备配置后，您可创建实时同步节点，将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路，进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务，并在创建完成后查看任务运行情况。前提...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，依托于阿里...
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'...
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责完成源业务系统数据引入。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。Dataphin则基于OneData方法论——OneModel、OneID、OneService，囊括了数据建模研发、运维中心...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
云原生内存数据库Tair 持久内存型（简称持久内存型），基于持久内存技术，为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎...
Tair 持久内存型（简称持久内存型）基于持久内存技术，为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比 Redis社区版 最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，...
数据安全框架是指在数据管理的整个生命周期内采购合理的技术手段和平台服务以构建安全能力，这是一种安全决策。而相应的数据风险治理是确保在长期运维过程中，IT系统的配置和变更始终符合安全决策的要求。数据安全框架 企业想要实施有效的...
到2019年，随着银泰业务的持续发展，IDC中残余的少量数据库资源对系统的性能及稳定性带来了很大的威胁，于是银泰寻求快速云化的方案，最终在2019年9月份实现了数据库的100%云化。业务挑战 以前进行核心交易库从Oracle转成云上MySQL，投入的...
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求。如果您的数据源访问经常超时，则...具体的优化方案要结合查询本身的技术特征、业务数据的逻辑关系以及相关技术框架等来考虑和设计。
DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求。如果您的数据源访问经常超时，则...具体的优化方案要结合查询本身的技术特征、业务数据的逻辑关系以及相关技术框架等来考虑和设计。
AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应的功能如下：技术手段 功能概览 DataSetAcc（数据集样本访问的加速服务）支持Kubernetes Native。支持多种存储介质和文件类型。支持生命周期管理。易用，代码无需修改，无侵入性。加速存算...
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
如何理解开源与云原生的大数据技术与产品？MaxCompute作为大数据平台，对业务数据是否有好的监控手段？MaxCompute的项目发挥什么作用？如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret？现有账号的AccessKey被禁用，创建一个新的...
应用代码中有类似MyBatis等数据访问ORM框架的应用。通过JDBC Driver连接并使用Lindorm时序引擎 HTTP API SQL 对于非Java语言开发的应用，可以使用基于HTTP协议的SQL接口向Lindorm时序引擎发送SQL语句。HTTP API SQL接口开发手册 行协议 ...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
物联网、大数据和云计算作为当前第三次信息化浪潮的代表技术，将在未来形成广泛的影响。物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的...
产品架构 深度学习框架按照执行模式可分为两个大的类别：graph mode：以TensorFlow 1.*为代表的框架采用graph mode的方式运行。其优点是系统优化友好、面向生产、训推一体，而缺点是面向用户不够友好、代码撰写不够灵活、开发和Debug困难。...
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...