数据域的设定建议由统一组织或者人员（如数据架构师或者模型小组成员）进行管理和设定，数据域设计人员需要能对企业有深刻的业务理解，更多的表达对业务的解释和抽象。使用DataWorks进行数据域的规划建设的操作，请参见 数据域。业务过程 ...
数据同步服务可在增量数据同步开始之前，回拉历史全量数据，并写入数仓（如大数据计算服务 MaxCompute）。在增量实时同步过程中，记录数据位点信息用于将后续的数仓数据标记完成，下游可依据标记完成时间触发后续的数据分析任务。场景三：...
在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前，首先需要确定数仓构建的目标与需求，进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，...
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
DataWorks的数据服务功能模块是灵活轻量、安全稳定的数据API构建平台，旨在为企业提供全面的数据共享能力，帮助用户从发布审批、授权管控、调用计量、资源隔离等方面实现数据价值输出及共享开放。功能概述 作为数据仓库与上层应用系统间的...
支持升级的数据库大版本 云数据库 MongoDB 版 控制台可以直接升级数据库大版本，但不同产品架构、不同版本的实例支持升级的版本不同，具体情况如下：产品架构 规格类型 实例的数据库大版本 可升级到的数据库大版本 单节点架构 通用型云盘版...
Apache Doris是一个高性能、实时的分析型数据库，能够较好的满足报表分析、即席查询、数据湖联邦查询加速等使用场景。本文为您介绍Apache Doris。背景信息 关于更多Apache Doris信息，详情请参见 Doris介绍。使用场景 数据源经过各种数据...
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
数据库容灾最佳实践 数据库备份 阿里云数据库具备数据库的备份恢复能力，除了小部分海量数据产品需要手工开启备份恢复功能外（如ClickHouse、Lindorm），其余常见数据库产品已默认开启数据库的自动备份，在数据库进行备份后，可利用现有...
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
其中的成员包括：架构师和专业技术人员，负责上云架构设计和业务上云迁移工作；安全、合规等领域专家，负责设计企业IT治理方案、预估风险和制定治理规则；财务专家，负责制定财务的管理流程和成本分摊规则。云管理团队：在企业业务全面上云...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务，既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳法...
数据集中存储 场景描述：该场景也称"数据大集中"或"数据归集"，属企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力：透明分布式、HTAP一体化...
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
为什么Redis内存报警与监控的内存使用率不一致 如何解决Redis内存使用率突然升高 如何搜索大Key 查看Redis集群实例的架构图和监控数据 查看Redis集群子实例内存 查看当前账号所有实例内存的使用信息 使用memtier-benchmark测试Redis集群版...
在使用 云原生内存数据库Tair 的过程中，如果未能及时发现并处理Big keys（下文称为“大Key”）与Hotkeys（下文称为“热Key”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因、其可能...
大Key和热Key产生的原因 未正确使用Redis、业务规划不足、无效数据的堆积、访问量突增等都会产生大Key与热Key，如：大key 在不适用的场景下使用Redis，易造成Key的value过大，如使用String类型的Key存放大体积二进制文件型数据；...
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
大数据分析应用：通过数据集成方案，将业务数据转入大数据平台进行数据分析、应用。架构优势：同城双活、异地灾备 安全防护，区域隔离 与各类周边环境互联互通 合理规划各类系统环境 寿险核心上云方案 对于核心系统上云的需求，阿里金融云...
解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase，以及大数据平台能力，构建新的互联网金融核心，并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...
一主多从架构适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的生产数据库场景，如互联网新零售行业、汽车制造行业、教育行业、企业大型ERP系统等。MySQL 8.0 MySQL 5.7 高可用版 一主一备的高可用架构和七个只读节点，购买时...
具体操作请参见 创建主题域 创建业务对象仅支持超级管理员、系统管理员或板块架构师进行操作。若无权限请配置 用户角色和权限 后在进行操作。创建业务实体 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 ...
创建业务对象仅支持超级管理员、系统管理员或板块架构师进行操作。若无权限请配置 用户角色和权限 后在进行操作。创建业务实体 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 规划。进入 Dataphin规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 数据架构 ...
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
PolarDB MySQL版 的标准版采用计算与存储分离的架构，数据库代理和计算节点分别采用独立的ECS进行部署，共享存储层使用ESSD云盘，极大的降低了用户使用 PolarDB 的成本。说明 上述产品架构为一写多读的多节点架构。如果您购买标准版时选择...
卓越架构框架是阿里云架构师团队、产品团队及全球交付团队在服务众多客户，帮助客户在阿里云上设计和落地卓越架构过程中的经验总结，因此特别感谢这么多给予我们信任、帮助我们改进的客户。随着阿里云的不断发展，我们也将继续与客户合作...
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...