数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于邀测阶段，每个租户最多可启动3个Notebook实例，每个...
添加Data Lake Analytics数据源用于连通阿里云Data Lake Analytics数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网连接阿里云Data Lake Analytics，本文为您介绍如何添加阿里云Data Lake ...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
DATA_VERIFYING：验证归档后的数据是否与原始数据一致。DATA_DELETING：删除原始数据，释放存储空间。ARCHIVE_COMPLETE：策略执行完成。ARCHIVE_ERROR：策略执行错误。说明 如果某一个DLM策略正在执行，即执行阶段为除 ARCHIVE_COMPLETE ...
r-x boot r-x dev r-x disk12930121 r-x disk12930121/mysql/12930121/data/mysql#数据库实例空间 r-x etc r-grub_file-home r-x host r-x media r-x mnt r-x opt r-x proc-root r-x run r-x srv r-x sys rwt tmp r-x u01#服务数据目录 r-x...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
AXML 中的动态数据与对应的 Page 中 data 内容绑定。简单绑定 数据绑定使用 Mustache 语法将变量用两对大括号（{{}}）封装，可以在多种语法场景下使用。内容<view>{{ message }}</view>Page({ data:{ message:'Hello alipay!',},});组件...
{ x:'2010/01/01 00:00:00' } 参考数据示例 {"data":{},"options":{} } 取消高亮 data：需要取消高亮的数据项，当 data 字段缺省时，取消全部高亮数据。{ x:'2010/01/01 00:00:00' } 参考数据示例 {"data":{},"options":{} } 清空组件 清空...
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
DataFrames是被列化了的分布式数据集合，概念上与关系型数据库的表近似，也可以看做是R或Python中的data frame。Spark Streaming 实时数据处理和分析，可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。MLlib 可扩展的...
云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户...，有效挖掘数据价值...
您可以通过表引擎或表函数将数据从OSS中导入至 云数据库ClickHouse，实现日志查询分析和加工等操作。本文介绍如何将OSS数据导入至 云数据库ClickHouse。前提条件 已开通OSS服务。如何开通，请参见 开通OSS服务。已创建存储空间（Bucket），...
金融风控 传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的属性特征信息，但是比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速的挖掘海量数据的关联特征，使用传统的方法则会面临非常大的技术挑战。通过图表示学习技术，提取知识图谱中的...
关于数据集成的更多信息，请参见 数据集成（Data Integration）和 支持的数据源与读写插件。应用场景 AnalyticDB PostgreSQL版 可以通过数据集成的同步任务将数据同步到其他的数据源中（AnalyticDB PostgreSQL版 数据导出），并对数据进行...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级...自主挖掘数据的业务价值：通过画像分析、业务模型编辑器，从业务视角更直观地探索数据，更高效的从数据中获取业务价值，并不断丰富客户的标签等数据资产。
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
语法 UTL_RAW.CONCAT(r1 IN RAW DEFAULT NULL,r2 IN RAW DEFAULT NULL,r3 IN RAW DEFAULT NULL,r4 IN RAW DEFAULT NULL,r5 IN RAW DEFAULT NULL,r6 IN RAW DEFAULT NULL,r7 IN RAW DEFAULT NULL,r8 IN RAW DEFAULT NULL,r9 IN RAW DEFAULT ...
AnalyticDB PostgreSQL版 提供多种数据迁移方案，可满足不同的数据同步或迁移的业务需求，您可以在不影响业务的情况下，平滑地与各种类型的数据库实例进行迁移或数据同步。迁移数据到AnalyticDB PostgreSQL版 迁移类型 文档 简介 是否支持...
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的...云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 内置了数据挖掘引擎MADlib及空间数据引擎PostGIS，用户可以基于这些内置能力更好的进行分析。
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
DTS支持选择迁移或同步到Kafka集群的数据存储格式，本文为您介绍数据格式的定义说明，方便您根据定义解析数据。数据存储格式 DTS支持将写入至Kafka集群的数据存储为如下三种格式：DTS Avro：一种数据序列化格式，可以将数据结构或对象转化...
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。视频介绍 功能特性 详情信息，请参见 功能概览。为什么选择数据管理DMS 全域数据...
数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：Common ...
海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...
dim_dataphin_project_compute_engine 项目空间与计算引擎绑定关系表 数据源 dim_dataphin_data_source 数据源表 dim_dataphin_data_source_config 数据源配置表 数据资产 物理表 dim_dataphin_table 物理表 data_share_finish dim_...
dim_dataphin_project_compute_engine 项目空间与计算引擎绑定关系表 数据源 dim_dataphin_data_source 数据源表 dim_dataphin_data_source_config 数据源配置表 数据资产 物理表 dim_dataphin_table 物理表 data_share_finish dim_...
通过数据变更或SQLConsole执行DML语句时提示“Data truncation:Data too long”数据库返回“Incorrect string value”报错 数据管理DMS中出现“Data truncated for column”的原因与解决方案 在数据管理DMS中执行SQL语句时报“Incorrect ...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...