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使用VNC登录实例

无法使用Workbench和第三方远程连接工具(例如PuTTY、Xshell、SecureCRT等)连接实例时,您可以通过VNC远程连接方式登录实例,查看云服务器ECS操作界面的实时状态。重要 自2023年7月10日起,远程连接工具VNC无需单独设置VNC登录密码,即可...

如何安装Ubuntu 18图形化桌面?

安装图形化桌面 重要 安装图形化桌面会降低服务器的性能,如果安装不当,则会导致操作系统无法正常启动。请在安装之前,为ECS实例创建快照,做好数据备份,请参见 创建一个盘快照。远程连接Ubuntu 18系统的ECS实例。具体操作,请参见 ...

GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文以使用RAPIDS加速图像搜索任务为例,介绍如何在预装镜像的GPU实例上使用RAPIDS加速库。前提条件 使用本教程进行操作前,请确保您已经注册了阿里账号。如还未注册,请先完成 账号注册。背景信息 RAPIDS(全称Real-time Acceleration ...

电脑规格

根据不同的业务场景,阿里为您提供了办公型和图形型两种规格的电脑,您可以根据实际需求,为电脑规格灵活搭配磁盘(系统盘和数据盘)。本文将为您介绍办公型和图形型之间的差异以及具体的电脑规格。背景信息 电脑规格指电脑的...

超级计算集群概述

SCC与阿里ECS、GPU云服务器等计算类产品一起,为 阿里弹性高性能计算平台E-HPC 提供了极高性能的并行计算资源,实现真正的上超算。机型对比 SCC与物理机、虚拟机的对比如下表所示。其中,Y表示支持,N表示不支持,N/A表示无数据。...

如何在CentOS 8系统的ECS实例中安装图形界面

概述 基于性能及通用性等因素的考虑,阿里官方提供的公共Linux系统镜像,默认不安装图形化桌面组件。若您需要为CentOS 8系统的ECS实例安装图形化界面,可参考本文进行...相关文档 为Linux系统的ECS实例安装图形化桌面 适用于 云服务器ECS

安装并使用DeepGPU-LLM

在处理大语言模型任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...

GPU云服务器常见问题

为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题,本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 功能问题 为什么Windows操作系统不支持DirectX等功能?GPU实例支持安卓模拟器吗?我能变更GPU实例的配置吗?按量付费GPU实例支持节省...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

上图中,GPU0~GPU3或者GPU4~GPU7的各卡之间相互通过PCIe Bridge连接(PIX),而GPU0到GPU4~GPU7、GPU1到GPU4~GPU7、GPU2到GPU4~GPU7、GPU3到GPU4~GPU7之间需要通过socket之间的QPI/UPI接口连接(SYS)。优化方法 在原生NCCL通信库中,默认...

使用限制

云服务器ECS在产品功能和服务性能上可能存在一些限制,建议您在实际使用之前了解相应的限制,提前规划并申请适合您需求的更高配额,以确保云服务器ECS能够满足您的业务需求。本文介绍云服务器ECS在产品功能和服务性能上存在的限制以及如何...

ECS选型最佳实践

本文主要介绍如何结合实际业务场景选购阿里云云服务器ECS。重要 本文主要介绍如何选择企业级实例规格族,不包括入门级(共享型)规格族。有关入门级实例选型,请参见 共享型 或 突发性能实例概述。了解实例规格族 实例规格清单:实例规格族...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding)是阿里推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是...

安装和使用Deepytorch Training

Deepytorch Training是阿里自研的AI加速,面向生成式AI和大模型场景,提供了显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba ...

使用限制

FPGA实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的使用限制。本文介绍云服务器ECS在产品功能和服务性能上的不同限制,以及如何申请更高配额。限制概述 使用云服务器ECS有下列限制:仅弹性裸金属服务器和超级计算集群支持二次...

什么是Deepytorch Inference(推理加速)

Deepytorch Inference是阿里自研的AI推理加速,专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现,大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念...

如何在Linux系统的ECS实例中安装图形界面

阿里云云服务器ECS实例提供的公共Linux系统镜像,基于性能及通用性等因素的考虑,默认不安装图形化桌面组件。若您需要为Linux实例安装图形化界面,可参考本文进行操作。操作前准备 请在安装之前,为ECS实例创建快照,做好数据备份,请参见 ...

SUSE 12如何安装图形化界面

概述 本文主要讲述SUSE 12 如何 安装图形化界面。详细信息 阿里提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行...startx 适用于 云服务器ECS

AIACC-ACSpeed体验示例

AIACC-ACSpeed(简称ACSpeed)作为阿里自研的AI训练加速,在提高训练效率的同时能够降低使用成本,可以实现无感的分布式通信性能优化。ACSpeed软件包中已为您提供了适配DDP的示例代码,您可以参考本文快速体验使用ACSpeed进行模型分布...

在Windows系统的ECS实例中,运行图形处理相关的软件或...

本文介绍在Windows系统的ECS实例中,运行图形处理相关的软件或播放视频时出现...解决方案 建议使用图形加速驱动能力更强的GPU计算型或GPU虚拟化型实例运行图形处理相关的软件或播放视频。更多信息,请参见 GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述。

启动方式与环境变量说明

在imagenet训练中使用MomentumSGD(训练优化)时,建议设置为0.9。PERSEUS_NCCL_ENABLE(特殊版本)0:关闭NCCL混合链路支持。1:启用NCCL混合链路支持。默认值为0。当使用SCC机型时,可以启用此feature,在训练时同时使用RDMA链路与VPC...

使用IntelliJ IDEA部署应用到Linux服务器

Cloud Toolkit支持将应用部署到采用SSH标准协议的服务器,您无需在一系列运维工具之间切换,只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文为您介绍在IntelliJ IDEA中使用Cloud Toolkit部署本地应用到Linux服务器。前提条件 已安装和...

安装和使用AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed(简称AGSpeed)专注于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,可以实现无感的计算优化性能。本文为您介绍安装和使用AGSpeed的方法。前提条件 已创建阿里云GPU实例,且...

使用Visual Studio Code部署应用到远程服务器

Cloud Toolkit支持将应用部署到采用SSH标准协议的服务器,您无需在一系列运维工具之间切换,只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。前提条件 已安装和配置Cloud Toolkit,请参见 在Visual Studio Code中安装和配置Cloud Toolkit。已...

安装和使用Deepytorch Inference

Deepytorch Inference是阿里自研的AI推理加速,针对Torch模型,可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法,以及推理效果展示。背景信息 Deepytorch Inference通过调用 deepytorch_inference....

使用IntelliJ IDEA部署应用到Windows服务器

Cloud Toolkit支持将应用部署到采用SSH标准协议的服务器,您无需在一系列运维工具之间切换,只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文为您介绍在IntelliJ IDEA中使用Cloud Toolkit部署本地应用到Windows服务器,您可选择OpenSSH ...

弹性裸金属服务器概述

本地SSD型弹性裸金属服务器实例规格族ebmi2g GPU计算型:GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ex GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ix GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族...

支持的云服务

什么是弹性伸缩ESS 助手 助手是专为云服务器ECS打造的原生自动化运维工具,通过免密码、免登录、无需使用跳板机的形式,在ECS实例上实现批量运维、执行命令(Shell、PowerShell和Bat等)和发送文件等操作。典型的使用场景包括:安装卸...

支持资源组的云服务

云服务 云服务代码 控制台 API 资源类型 资源元数据 相关文档 云服务器ECS、FPGA云服务器、GPU云服务器、块存储 ecs 是 是 ddh:DDH 资源ID、资源名称、标签 云服务转组API:JoinResourceGroup 统一转组API:MoveResources 控制台:资源组 ...

通过VNC搭建Ubuntu 16.04图形界面

轻量应用服务器提供的Linux系统均为命令行界面。如果您希望通过图形界面管理操作系统,可以使用VNC(Virtual Network Console)实现。本文介绍如何在Ubuntu 16.04系统中搭建图形界面。前提条件 已创建Ubuntu系统的轻量应用服务器。具体操作...

通过VNC搭建Ubuntu 18.04和20.04图形界面

轻量应用服务器提供的Linux系统均为命令行界面。如果您希望通过图形界面管理操作系统,可以使用VNC(Virtual Network Console)实现。本文介绍如何在Ubuntu系统中搭建图形界面。前提条件 已创建Ubuntu 18.04和Ubuntu 20.04系统的轻量应用...

产品优势

对比项 弹性容器实例 云服务器ECS 弹性裸金属服务器 成本 只为Pod付费,节约成本。为ECS整体付费。为裸金属服务器整体付费。运维 无需管理节点,运维简单,成本低。需要自行管理节点,运维ECS。需要自行管理节点,运维裸金属服务器。性能 ...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

该模型通常被部署于云服务供应商提供的云服务器如阿里ECS。如何确保这些部署于公有上的模型不被他人窃取,确保可用不可见,是模型所有者和云服务提供商共同面临的话题。阿里ECS部分安全增强型实例基于Intel ® SGX(Software Guard ...

出错提示“It seems that your system install a GUI ...

问题原因 待迁移的源服务器系统内安装了GUI相关图形界面软件,而AnolisOS系统不支持相关图形界面软件。解决方案 创建快照备份数据。具体操作,请参见 创建一个盘快照。在待迁移的源服务器系统上卸载GUI相关图形界面软件。问题排查解决后...

工具下载

下载图形客户端 图形客户端工具用于连接Windows服务器、VNC服务器。参照以下步骤下载图形客户端:前往 运维>工具下载 页。在 工具下载 页,下载支持RDP和VNC协议的客户端工具,并安装在本地。下载文件传输客户端 文件传输客户端工具用于...

休眠实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。如果您在某个时间段内无需运行ECS实例,也不会执行某些操作(如升降配等),建议您休眠ECS实例。相比停止实例,休眠实例后再次启动实例,ECS实例会自动恢复至休眠前...

GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动(Linux)

在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、游戏等图形加速场景下,安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过助手快速安装GRID驱动的方法。说明 使用助手安装GRID驱动前,建议...

出错提示“gnome-session is installed”

问题原因 待迁移的源服务器系统内安装了gnome-session等图形界面软件,而AnolisOS系统不支持相关图形界面软件。解决方案 建议在待迁移的源服务器系统卸载gnome-session等图形界面软件。创建快照备份数据。具体操作,请参见 创建一个盘...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

本文介绍云服务器ECS GPU计算型和GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。推荐 GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPU)GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws GPU计算型实例规格族gn7e GPU计算型实例规格族gn7i GPU计算型实例...

GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Linux)

在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、游戏等图形加速场景下,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例(Linux)时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建...

创建GPU集群

NVIDIA GPU设备多用于科学计算、图形渲染等场景,为这些计算应用提供加速计算能力。容器服务 Kubernetes 版支持对各种型号的计算型GPU资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高GPU集群资源的使用效率。本文介绍如何创建GPU集群及查看节点...
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