大数据平台建设成本

_相关内容

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

阶段一:基础防护建设

在该阶段,DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一:数据分级分类 无论在任何行业,数据分级分类都是监管首要检查的...

概述

数据冷存后,所有的增删改查SQL都透明,无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整表数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能有良好的访问性能;只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区表中的...

概述

数据冷存后,所有的增删改查SQL都透明,无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整表数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能有良好的访问性能;只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区表中的...

概述

数据冷存后,所有的增删改查SQL都透明,无需做任何修改。PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种:将整表数据存储在OSS中,索引存储在云盘中,降本后还能有良好的访问性能;只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中;只将分区表中的...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

层次调用规范

CDM中间层应该积极了解应用层数据建设需求,将公用的数据沉淀到公共层,为其他数据层次提供数据服务。同时,ADS应用层也需积极配合CDM中间层进行持续的数据公共建设的改造。避免出现过度的ODS层引用、不合理的数据复制和子集合冗余。总体...

质量规则模板类型

如果差异较,可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下,需要构建多条链路,以便数据出现异常时,能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题,提升实时...

质量规则模板类型

如果差异较,可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下,需要构建多条链路,以便数据出现异常时,能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题,提升实时...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

配置MaxCompute输出

大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)为您提供完善的数据导入方案,能够快速解决海量数据的计算问题。前提条件 配置MaxCompute输出节点前,您需要先配置好相应的输入或转换数据源,详情请参见 实时同步能力说明。背景信息 写入数据不支持...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

创建HBase数据

通过创建HBase数据源能够实现Dataphin读取HBase的业务数据或向HBase写入数据。本文为您介绍如何创建HBase数据源。背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase,在导出Dataphin数据至HBase,您...

查看元数据

元数据管理功能主要为您展示当前实例的所有数据库,数据表,分区及各种任务等信息。本文为您介绍如何通过EMR StarRocks Manager查看元数据。前提条件 已创建StarRocks实例,详情请参见 创建实例。使用限制 普通用户无法查看数据库大小、...

常见问题

详见 多云成本运营服务关联角色 华为云 IAM ReadOnlyAccess Tenant Guest 腾讯云 ReadOnlyAccess AWS ReadOnlyAccess IAMReadOnlyAccess BillingViewAccess Azure 读者(Reader)成本数据怎么产生?多云成本运营中,成本是账单运行分摊后...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

RDS与自建数据库对比优势

数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务,在性能等同于商业数据库的同时,其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉,能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

HDFS概述

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种Hadoop分布式文件系统,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问,可以在处理海量数据(TB或PB级别以上)的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于规模数据的分布式读写,特别是读多写少的场景...

某新能源汽车造车新势力

高并发的写入带来大量的IO,每秒写入数据量超过220MB,导致资源开销高,成本投入,需要降低成本。海量数据需要高效、低成本、实时存储,并能满足业务的实时查询和监控需求,要求写入、查询响应低时延、高可靠。解决方案 采用 云原生多模...

整体架构

湖仓版(3.0)架构如下:数据数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎,羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...

面临的业务挑战

数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑...

数据归档

RDS MySQL实例数据量较时,存储成本会随之增高。业务数据通常分为冷数据和热数据,将对象存储(OSS)作为归档冷数据的存储介质,能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL通用云盘的数据归档OSS功能后,用户可通过执行下面...

数据归档OSS

云盘版本的RDS SQL Server实例数据文件通常存储在ESSD云盘中,在数据量较时,会面临较高的存储成本。为了帮助用户实现降本增效,RDS SQL Server提供了数据库级别的数据归档至对象存储OSS的功能。该功能允许用户在控制台数据库管理页面或...

成本优化概述

由于大数据的动态性和不断变化的性质,企业用户成本优化的活动应该持续不断的进行。您可以参考以下流程进行优化:在使用MaxCompute之前,建议您详细了解付费策略以及预估自己需要使用的资源,选择适合您的付费方式。详情请参见 选择付费...

东软案例

目前,东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有:多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...

产品架构

如下图所示,与传统方案相比,Lindorm系统极地简化数据存储技术架构设计,幅度提升系统稳定性,降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...

数据集成

数据集成是阿里对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。您可以通过 数据集成(Data Integration)向云数据库RDS进行数据的...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

数据归档

随着冷数据体量的不断变,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储成本,提升热数据读取性能,对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中,随着时间的不断推移,数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下:...

物联网数据处理分析架构参考

物联网平台设备数据上云后,涉及到的大数据链路开发治理以及产生的成本,都是企业需要面临的挑战。本文以一个企业案例介绍如何基于阿里云物联网平台数据服务,搭建企业物联网大数据应用架构。背景信息 随着物联网应用场景的深入,企业...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

概览

为了更好地指导您使用数据管理DMS(Data Management),DMS推出解决方案系列文档,旨在通过最佳实践(Step by Step)的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统,可统一管理企业内...

身份与权限

本文介绍您使用多云成本运营平台时,需要了解的用户身份及对应的权限信息。多云成本运营平台定义了如下用户...无 管理员 定义维度 时,可将普通用户指定为维度PE,设置后普通用户即可查看对应维度的云资源及成本数据。查询云资源及成本数据
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用