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功能特性

Mars能利用并行和分布式技术,为Python数据科学栈加速,兼容Numpy、Pandas和Scikit-learn。数据科学 Mars Graph MaxCompute Graph是一套面向迭代的图计算处理框架。Graph Spark MaxCompute Spark是MaxCompute提供的兼容开源Spark的计算服务...

强弱依赖治理概述

强弱依赖治理就是通过科学的手段持续稳定地得到应用间依赖关系、流量、强弱等数据,提前发现因为依赖问题可能导致的故障,避免依赖故障影响用户体验,积累数据持续推进系统稳定性提升。什么是强弱依赖?异常发生时,不影响核心业务流程,不...

2020年

Policy权限控制 2020年5月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2020-05-25 新增数据科学(Mars)。新说明 新增数据科学(Mars)。概述 准备工作 使用说明 2020-05-25 新增创建PyODPS 3节点。新说明 介绍如何创建PyODPS 3节点。开发...

软件概述

E-HPC提供了业界主流的科学计算应用、编译器运行时库、MPI通信库等软件,本文介绍E-HPC支持的软件,以及相关软件的应用场景等。E-HPC软件栈 本文列出支持自动部署的软件,您也可以通过自定义镜像的方式自行部署其他需要的软件。软件列表 ...

产品公告

目前以上三个商品的相关能力已迁移至 AI Earth地球科学云平台,客户可继续免费开通体验,或购买可替代的增值服务商品:AI Earth用量资源增值服务(包月)(rsimganalys_aiepre_public_cn)、AI Earth用量资源增值服务_AI解译时长(按量付费)...

TbDomain

自然科学、农林牧副渔等*/Others/*文哲与艺术-文学、政治、历史、地理等领域*/Literature&Art/*互联网与电子通信-软件、硬件、网络等领域*/Internet/*贸易与经管-电商、咨询、财政、投资等领域*/Economy/*协议与证件-合同、专利、证书、...

异构计算产品最佳实践概览

在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务 在GPU实例上基于NGC环境使用RAPIDS加速库,加速数据科学和机器学习任务,提高计算资源的使用效率。RAPIDS加速机器学习最佳实践 适用于使用RAPIDS加速库和GPU云服务器来对机器学习任务或者数据科学...

产品简介

AB 测试是蚂蚁科技提供的一项用来验证产品新功能效果的科学在线测试方法,它能够通过对实际实验数据进行统计分析从而帮助用户做出对产品的不同功能方案进行取舍的决策。在当前的业务发展环境下,每个公司都希望自己的业务能够健康稳定地...

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的...

100天里,“祝融号”在着陆点以南方向累计行驶1064米,搭载6台科学载荷,共获取约10GB原始科学数据。',]tokenized=tokenizer.encode_batch(news)#将序列长度填充到128。def pad(seq,seq_len,padding_val):return seq+[padding_val]*(seq_...

按需集群

该类型集群适用于绝大部分业务波峰明显的场景,阿里云批量计算服务依托强大的弹性计算能力,在渲染、基因、金融、游戏、科学计算等领域有极为广阔的应用。2.限制 各账号按需实例均存在配额限制,您可以直接打开 批量计算控制台,切换到对应...

配置NAS共享存储

背景信息 为了保护数据科学家的工作内容和方便读取共享的训练数据,建议您在Arena提交作业的运行环境中配置共享存储卷并挂载。确保数据科学家的工作内容(代码、数据)得以保留,不会随着容器删除而丢失。在团队开发中,建议分配一个共享的...

云原生AI套件概述

(算法工程师、数据科学家)云原生AI套件支持命令行工具Arena、Web控制台和一站式AI平台等多种方式,帮助算法工程师和数据科学家进行模型开发、训练、推理和任务管理。使用命令行工具或开发控制台 安装配置命令行工具Arena或云原生AI套件...

概述

Mars能利用并行和分布式技术,为Python数据科学栈加速,包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn。Mars常用接口如下:Mars Tensor 接口 和Numpy保持一致,且支持大规模高维数组。示例代码如下。import mars.tensor as mt a=mt.random.rand...

(邀测)MaxCompute Notebook使用说明

MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的...

产品简介

产品概述 能耗宝是阿里云在ESG和碳中和战略大背景下推出的碳管理及能耗优化的应用服务产品,通过大数据计算及人工智能技术,帮助企业核算碳排放量、科学计算产品碳足迹、制定节能降碳方案、规划碳中和路径。同时联合权威认证机构实现在线...

创建GPU集群

NVIDIA GPU设备多用于科学计算、图形渲染等场景,为这些计算应用提供加速计算能力。容器服务 Kubernetes 版支持对各种型号的计算型GPU资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高GPU集群资源的使用效率。本文介绍如何创建GPU集群及查看节点...

PAI灵骏智算服务概述

PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景,适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费,无需建设、调优和运维...

计算费用(按量付费)

当您购买按量付费规格后,MaxCompute会对SQL、MapReduce、Lightning(交互式分析)、Spark、Mars(数据科学)和MCQA(查询加速SQL)计算类型按量付费。本文为您介绍不同计算类型下的计费规则。背景信息 MaxCompute是以作业的执行情况作为...

实例类型

Machine Learning:Data-Service的Machine Learning服务提供了整套的AI WorkSpace,数据科学家可以使用该套工作空间完成数据准备,机器学习实验,模型测试和模型部署等工作。数据工程师也能使用该套服务快速编写ETL脚本进行数据处理。

分析概述

间隔分析 帮助企业科学地观察用户群体在发生指定行为事件之间的时间间隔及数据分布情况。不同数据指标如最大值、最小值和中位数等六类指标可反映产品使用路径中的用户体验,并借此评估产品功能设置的合理性。session 分析 session分析把...

已停售的实例规格

实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能强)适用场景:Web 前端服务器 大型多人在线游戏(MMO)前端 数据分析、批量计算、视频编码 高性能科学和工程应用 sn1包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存(GiB)网络...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

如何制定科学有效的需求流程规范

2.为团队制定科学有效的需求流程 需求流程的规范化从制定规范到实施规范,是一个复杂的系统工程。在这个过程中,既要考验团队的组织协作能力,也要依靠工具平台的配置管理能力。接下来我们介绍一下需求流程的整个过程。团队角色分析 完成...

基本概念

通常是各个业务团队,例如:研发、测试、销售、数据科学家、培训课学员等。产品 产品是服务目录专有概念,底层是基于Terraform构成的云资源模板。根据Terraform的定义,可以是单个云资源,也可以是多个云资源的组合。产品版本 每次变更产品...

如何保证幂等性

什么是幂等性 在数学计算或者计算机科学中,幂等性(idempotence)是指相同操作或资源在一次或多次请求中具有同样效果的作用。幂等性在分布式系统设计中具有十分重要的地位。保证幂等性 通常情况下,客户端只需要在500...

已停售的GPU实例规格

科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载 gn5包括的实例规格及指标数据如下表所示。实例规格 vCPU 内存(GiB)本地存储(GiB)GPU GPU显存 网络...

模型介绍

科学计算领域(例如气象)通过经纬度和高度三维坐标来定位。状态(WHAT)用于描述特定个体在某一刻的状态,监控类时序数据通常是数值类型描述状态,轨迹数据是通过事件表述状态,不同场景有不同的表述方式。完整模型 时序数据包含元数据和...

如何保证幂等性

什么是幂等性 在数学计算或者计算机科学中,幂等性(idempotence)是指相同操作或资源在一次或多次请求中具有同样效果的作用。幂等性在分布式系统设计中具有十分重要的地位。保证幂等性 通常情况下,客户端只需要在500...

Maxwell

maxwell-json.encode.decimal-as-plain-number 否 false Boolean 参数取值如下:true:所有DECIMAL类型的数据保持原状,不使用科学计数法表示,例如0.000000027表示为0.000000027。false:所有DECIMAL类型的数据,使用科学计数法表示,例如...

配置官方公共层

scipy=1.9.0 numpy=1.23.2 README.md Python36-SciPy1x Python 3.6 Custom 一款开源的科学计算库 scipy-1.5.4 numpy-1.19.5 README.md Python39-PyTorch1x Python 3.9 Custom Custom.Debian10 一款开源机器学习框架(CPU版)torch=1.12.1+...

基础平面地图一键迁移功能说明

科学的层级排布,可随意拖拽层级。子组件支持 所有1.x版本子组件,包括:高德在线底图、区域热力层、呼吸气泡层、区域下钻热力层、飞线层、网格热力层、点热力层、背景层、等值面层、线热力层、点聚合、散点层、流式气泡层和底图层。除了...

功能特性

科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然,基于这种情况,我们在训练结束后可以进入评估环节,只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择,...

数据类型

使用时以SQL拼写的方式将DOUBLE数据类型转换为科学计数法的字符串。DECIMAL(precision,scale)java.lang.BigDecimal 变长二进制类型。decimal为十进制,消耗的字节数随精度增加而增加,通常用于存储金额等高精度数据,对于精度要求不高的...

测试阶段

结合来源数据的探查来明确整个测试流程的目标、方案、风险与难点:测试范围 测试策略和方法 具体交付物、退出标准 预期风险 测试环境、测试数据的准备 此外,测试分析应经过企业内部评审或项目组评审,以保证测试的科学性。测试分析完成后...

什么是Databricks数据洞察

DDI提供的DataInsight Notebook,可以使数据工程师、数据分析师和数据科学家共享集群计算资源、协同工作。功能特性 Databricks数据洞察包含了完整的社区版Spark的功能和特性,全面兼容Apache Spark。Databricks数据洞察包含以下组件:Spark...

实践教程概览

使用Schrodinger软件计算分子结构 Schrodinger基于物理学的计算平台,集成了用于预测建模、数据分析的差异化解决方案,以实现对化学空间的快速探索,主要应用于药物发现,以及航空航天、能源、半导体和电子显示器等不同领域的材料科学。...

功能概览

fold 将输入objects聚合成list<object>group 分组 groupCount 分组并计算组内的数量 identity 返回输入自身 label 返回表名或者图label loops 返回当前循环的次数 math 科学计算 max 计算最大值 mean 计算平均值 min 计算最小值 order 排序...

Canal

canal-json.encode.decimal-as-plain-number 选填 false Boolean 参数取值如下:true:所有DECIMAL类型的数据保持原状,不使用科学计数法表示,例如0.000000027表示为0.000000027。false:所有DECIMAL类型的数据,使用科学计数法表示,例如...

应用案例

遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类,又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每...

基础数据类型

使用SQL语句拼写时,按照科学计数法的方式来表示DOUBLE类型的值。DECIMAL(precision,scale)〇 ✖️ java.lang.BigDecimal 变长二进制类型。DECIMAL为十进制,消耗的字节数随精度的增加而增加,通常用于存储金额等高精度数据,对于精度要求...
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