通过DTS实时同步PolarDB for MySQL数据到分析型数据库MySQL版需要以下几个步骤：步骤一：创建DTS同步作业 步骤二：配置同步链路 步骤三：查看同步数据 步骤一：创建DTS同步作业 创建DTS同步作业需要用户支付一定的费用，DTS支持两种付费...
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
业务过程是企业在指定的数据域中所执行的业务活动，是数据建模所需要分析的逻辑主体。例如，交易域中可以有加入购物车、下单、支付等业务过程。本文为您介绍如何创建并使用业务过程。前提条件 已根据规划准备好对应数据域，系统已默认提供...
本文介绍大数据专家服务的购买方式。价格 版本定价说明：点击查看价格。操作步骤 第一步：进入阿里云官网，打开 大数据专家服务 产品详情。第二步：点击大数据专家服务产品详情页中的“咨询购买”接入钉群与专家服务同学沟通场景需求。第三...
存储计费类型 PolarDB 支持 按容量计费（按量付费）和 按空间计费（包年包月）两种存储计费类型：按容量计费（按量付费）：按容量计费采用Serverless方式，购买时无需选择容量，随着数据增长而在线自动扩容，只按实际数据量所占的存储空间...
数据传输服务（包年包月）资源组是MaxCompute为满足部分客户数据传输的需求推出的独享资源组，保障了数据传输资源的独享性，并提高了数据传输的稳定性。本文为您介绍MaxCompute的数据传输服务（包年包月）资源组的计费规则。背景信息 ...
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
挑战和诉求：历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新，而更久之前的数据（如1年前的聊天记录或订单信息）很少被访问。随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低...
第二阶段 由于历史订单数据量越来越大，单一数据库已经不能同时满足性能和容量需求，于是对交易订单库进行拆分，分为在线库和历史库，将三个月之前的历史订单迁移进历史库，但是由于数据量巨大，不能满足查询需求，因此当时的用户只能查询...
节点间的依赖关系，如下图所示：dwd_order 表数据：交易下单事实明细表（拉链表），用于存放全量有效数据和全量失效数据。包含有效开始日期 start_date、有效结束时间 end_date、业务主键ID和追踪订单状态变化的status字段。在 dwd_order ...
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
资源费用明细：数据服务API调用 数据质量 数据质量可对任务产出的表数据进行数据质量监控，DataWorks将根据数据质量规则实例数量计费。资源费用明细：数据质量 OpenAPI DataWorks提供OpenAPI，您可基于OpenAPI实现业务定制化开发，...
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
本页面为您介绍云数据库 OceanBase 的计费项、定价公式及退费说明。云数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房...
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南，为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力，以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
本文为您介绍金融云 PolarDB 的定价及规格，主要包括付费方式、收费项、计算节点价格、存储空间价格、数据备份价格、SQL洞察价格和GDN价格。付费方式 金融云 PolarDB 支持以下两种付费方式：包年包月 也称预付费，在新建数据库集群时您需预...
图表样式 梯形柱状图是柱状图的一种，能够清晰智能地展示各类别之间和各类别内部的数据差异，但在数据看板中所占空间较大。支持自定义y轴区间、多系列数据配置，以及根据数据类目自动分组展示。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的...
集群从大规格缩容到小规格时，数据迁移时长通常需要数小时甚至数十小时，数据量大时请谨慎缩容。扩缩容即将结束时，可能会发生连接闪断，建议您在业务低峰期扩缩容，或确保您的应用有自动重连机制。变更云盘等级时，您还需注意以下内容：...
图表样式 分组柱状图是柱状图的一种，支持根据数据类目自动分组展示，能够更加清晰智能地展示各类别之间和各类别内部的数据差异，但在数据看板中所占空间较大。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
图表样式 飞线层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括飞线的半径、弧度、类型以及起始点经纬度等，适用于OD数据的线型表达，通常表示两地之间的关联，如物流、交易等。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项...
图表样式 飞线层是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括飞线的半径、弧度、类型以及起始点经纬度等，适用于OD数据的线型表达，通常表示两地之间的关联，如物流、交易等。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，...
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
本页面为您介绍云数据库 OceanBase 的备份恢复功能的定价和计费说明。费用说明 云数据库 OceanBase 的备份恢复功能包括本地一级备份、本地归档备份、异地一级备份和异地归档备份。成功购买集群实例或者 Serverless 实例后，将同步为您生成...
2种产品系列的适用场景对比如下表所示：系列 说明 适用场景 集群版 使用计算与存储分离的架构，提供更快的弹性扩缩容、更大的存储容量、更低的主备延迟。大中型企业的生产数据库。互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的数据库。对...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
二维数据基于特定数据库和特定SQL查询所产生，因此需要配置数据库和查询SQL。图表 可用来直观表现数据特性的图形，如折线图（趋势）、表格（明细）、柱图（对比）、饼图（占比）等。不同图表支持配置不同数量的维度和度量字段。仪表盘 通过...
您在构建数据仓库之前，首先需要确定构建数据仓库的目标与需求，并进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功...
本案例以某公司的零售事业群为例，为您介绍在构建数据中台时，如何规划业务模型中的业务板块、项目、数据域和指标等，帮助您更好的理解Dataphin的核心概念。案例场景简介 某公司是一家横跨多个行业领域的大型企业，以零售商超起家，逐步...
基于阿里巴巴方法论最佳实践，事实表（事实模型，又称事实逻辑表）作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程进行设计。业务过程是通过事实表的度量、引用的维度与业务过程有关属性的方式获取。Dataphin支持两种类型的事实表：事务型...
本文通过在任务编排中创建跨库Spark任务，实现了定期将在线库中的订单表和商品表同步到数据仓库中进行数据分析，并将分析结果回流在线库中供管理者查询。前提条件 准备一个MySQL数据库作为在线库，用于存放订单表和商品表，且您拥有该数据...
说明 PolarDB 集群 一级备份（快照）总大小 是所有一级备份独占的物理空间之和（即上图中①所示），而非逻辑数据大小之和（即上图中②所示），PolarDB 集群的数据与多个一级备份（快照）会复用相同的物理数据块，在计费时只会计算一次。...
分区数量和数据量建议 建议单个分区中的数据量不要太大。应尽量避免分区数据倾斜，避免单个表不同分区的数据量差异超过100万。分区设计时应合理规划分区个数，较细粒度的分区在跨分区扫描时会影响SQL的执行性能。单个分区中数据量较大的...
问题描述 阿里云DataV数据可视化产品主要用于动态、实时数据展示场景，需要对数据高频实时查询，对数据访问性能有一定要求，您的数据源访问经常出现超时的情况。问题原因 查询超时的原因如下：使用SQL查询的业务数据表数量太大。API接口...
本文介绍 云原生数据库PolarDB 使用过程中遇到的术语。名词 描述 地域（Region）数据中心所在的地理位置。...说明 购买 PolarDB 后，系统会自动创建数据库正常运行所需的相关文件并占用一定的存储空间，包括上述几种文件。
背景信息 OLTP是传统关系型数据库的主要应用，主要用于基本和日常的事务处理，例如订单交易系统等。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并提供实时分析的能力。其可做到秒级返回分析结果，还可提供直观的...