Hive库信息 Hive库信息包含以下部分：Hive库详细信息 Hive库文件大小分布Top信息 Hive库冷热数据分布Top信息 Hive库存储格式分布Top信息 Hive库详细信息提供以下数据：存储使用量排名：名称、存储量，日环比和日增量。文件数量排名：名称、...
以Hive数据为例，开通Lindorm Hive服务后您可以通过以下方式建表和读写数据。开通方法请参见 开通Hive服务。CREATE TABLE test(id INT,name STRING);INSERT INTO test VALUES(0,'Jay'),(1,'Edison');SELECT id,name FROM test;使用Java访问...
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。
规格节点 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 采用MPP并行架构，在节点角色上区分为Master节点和Segment节点，其中Master节点是实例的入口，负责SQL请求、路由分发和结果集处理，Segment节点为计算节点，负责SQL处理和数据存储，每个...
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
配置说明 使用该功能需要您先在Hive数据源或者Hadoop计算源的 core-site.xml 配置文件中配置相关参数并上传。如果Dataphin和OSS在同一个地域region下，core-site.xml 需要配置 fs.oss.endpoint 参数。如果Dataphin和OSS为跨地域region，除...
配置说明 使用该功能需要您先在Hive数据源或者Hadoop计算源的 core-site.xml 配置文件中配置相关参数并上传。如果Dataphin和OSS在同一个地域region下，core-site.xml 需要配置 fs.oss.endpoint 参数。如果Dataphin和OSS为跨地域region，除...
DataWorks 提供了与CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop，以下简称 CDH）与CDP（Cloudera Data Platform，以下简称CDP）集群对接的能力，在保留CDH集群或CDP集群作为存储和计算引擎的前提下，您可以使用DataWorks的任务...
外部项目无法被独立创建和使用，需要配合数据湖集成，用以实现访问和管理Hadoop集群Hive数据库中的表数据，或数据湖构建DLF中的表数据。详情参见 MaxCompute湖仓一体。外部项目本身没有执行作业的权限，需要关联到MaxCompute项目，通过...
Hive数据源支持VPC。数据集维度字段支持文件夹管理，支持字段的批量移动。数据填报页面支持批量导入Excel。可视化图表能力增强 新增弧线图，用于标明流量的转化关系。环形图、排行榜、趋势图、桑基图样式配置能力优化。Tab样式及能力升级，...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
方式二：在配置文件中指定OSS-HDFS服务路径 您可以在Hive Metastore的 hive-site.xml 配置文件中设置 hive.metastore.warehouse.dir 到OSS-HDFS服务路径，然后重启Hive Metastore，后续创建的数据库和数据库下的表均默认存储于OSS-HDFS服务...
冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中，将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中，从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求，请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储，请参见...
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
查看文件 hdfs dfs-ls/data/pxf_examples/pxfwritable_hdfs_textsimple1#查看数据 hdfs dfs-cat/data/pxf_examples/pxfwritable_hdfs_textsimple1/*Frankfurt,Mar,777,3956.98 Cleveland,Oct,3812,96645.37 访问Hive数据 数据格式 PROFILE ...
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
使用限制 Dataphin的Impala数据源的数据集成使用JDBC的方式进行集成，因此性能相较于Hive较差，若您集成的表为非Kudu表，您可使用Hive数据源及输入输出组件集成。仅当连接E-MapReduce 5.x版本的Impala数据源时，才支持使用DLF获取元数据。...
类型分类 数据集成column配置类型 Hive数据类型 整数类 long tinyint、smallint、int和bigint 浮点类 double float和double 字符串类 string string、char、varchar、struct、map、array、union和binary 日期时间类 date date和timestamp ...
Hive的文件基本上都是存储在HDFS上，而HDFS上的文件，都是分块的，所以具体的Hive数据文件在HDFS上分多少块，可能对应的是默认Hive起始的Task的数量，使用 default_mapper_num 参数表示。使用数据总大小除以dfs默认的最大块大小来决定初始...
Databricks 数据洞察DBR 7.3,Spark 3.0.1,Scala 2.12及之后版本，在创建集群选择元数据类型时支持数据湖元数据作为Hive数据库。数据湖元数据是服务化高可用并且可扩展的元数据库，您无需额外购买独立的元数据库，就可以实现多个引擎计算，...
JindoTable工具可以将Hive数据根据分区键规则筛选，在HDFS和OSS/OSS-HDFS之间转移分区。本文介绍如何使用JindoTable将Hive表和分区数据迁移到OSS/OSS-HDFS。前提条件 已部署JindoSDK。EMR环境，默认已安装JindoSDK，可以直接使用。说明 ...
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
Type String hive 数据库类型 Comment String 备注 备注 CreateTime Long 1541576644000 创建引擎的时间。ProjectId Long 22 工作空间ID。ProjectName String test 工作空间的名称。AppGuid String odps.engine_name 引擎ID，格式为引擎...
影视渲染行业：影视制作、媒资管理的素材等数据存储，帮助客户提供高弹性、海量的数据存储空间；同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，...
数据库 待访问的Hive数据库名称。可选参数。访问方式 支持以下访问方式：LDAP：需设置用户名和密码。EMR集群中设置的用户，详情请参见 管理用户。免密登录：仅需设置用户名。网络检测 单击 测试连通性，可以测试网络连通性。StarRocks 参数...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
如下以Hive数据源为例，介绍如何同步数据湖数据到SelectDB中。创建Hive Catalog，即可通过联邦查询访问Hive中的数据，示例如下。CREATE CATALOG test_catalog comment 'hive catalog' PROPERTIES('type'='hms','hive.metastore.uris'='...
AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 访问Hive数据源。前提条件 您已开通数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）服务，如何开通，请参见 开通云原生数据湖分析服务。您已登录云原生数据库分析DLA控制台，在 云原生数据湖分析DLA控制...
专有网络 公网 JAR作业开发实践 Hive Metastore地址 通过SQL访问Hive数据（连接地址为图示中③）Lindorm 专有网络 访问Hive数据 查看流引擎连接地址 查看流引擎的连接地址前，请确保已开通Lindorm流引擎。如果您需要使用公网地址连接流引擎...
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区：支持数据多级分区，且可按...
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...