功能特点 支持单时序序列的多种平滑操作。支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段（数值列、文本列）的模式挖掘。使用限制 使用日志...
参数 说明 时序分段个数 对时序数值进行划分，用于离散化时间序列，构造时序演化图，降低噪音的影响。建议预览不同时序分段个数下的巡检效果，选择最合适的值。默认值为8。建议值范围为[5,20]。分段越少，降噪力度越大，越容易漏报不明显的...
DLA内置了处理各类数据文件的Serialize/Deserilize（简称SerDe，用于序列化和反序列化），您无需编写程序，直接选用一款或多款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式。通过SerDe，DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析，包括纯文本文件...
gRPC是一个开源高性能RPC框架，基于HTTP2协议设计开发，使用Protocol Buffers（protobuf）序列化技术对数据进行序列化传输，为开发者提供了一种跨语言、跨平台的服务间通信方式，开发者在客户端上可以像调用本地程序一样调用远程服务。...
数据映射 Kafka主题中的数据先通过Converter进行反序列化，您需要在Kafka Connect的worker配置或者connector配置中修改key.converter和value.converter属性，以确保配置合适的反序列化转换器。您可以选择Kafka Connect带有的JsonConverter...
支持解码常见编码类型：URL编码、Java Script Unicode编码、HEX编码、HTML实体编码、Java序列化编码、PHP序列化编码、Base64编码、UTF-7编码、UTF-8编码、混合嵌套编码。支持预处理机制：空格压缩、注释删减、特殊字符处理，向上层多种检测...
支持解码常见编码类型：URL编码、JavaScript Unicode编码、HEX编码、HTML实体编码、Java序列化编码、PHP序列化编码、Base64编码、UTF-7编码、UTF-8编码、混合嵌套编码。支持预处理机制：空格压缩、注释删减、特殊字符处理，向上层多种检测...
函数计算会使用 json.Unmarshal 方法对传入的 InputType 进行反序列化，以及使用 json.Marshal 方法对返回的 OutputType 进行序列化。关于如何反序列化函数的返回数据，请参考 JSON Unmarshal。func()func()error func(InputType)error ...
支持多协议/多序列化/多语言 包括 Bolt（默认自由协议）、Dubbo、RESTful、WebService、Protobuf、Hessian、JSON 等。服务自动注册与发现 支持服务自动注册与发现，无需配置地址即可实现分布式环境下的负载均衡，并支持多种路由策略及健康...
支持多协议、多序列化、多语言，包括 Bolt（默认协议）、Dubbo、RESTful、WebService、Protobuf、Hessian、JSON 等。服务自动注册与发现支持服务自动注册与发现，无需配置地址即可实现分布式环境下的负载均衡，并支持多种路由策略及健康...
其中：XGBoost预测组件输出为原生XGBoost库输出的JSON序列化，如果您想在工作流中接入 二分类评估 组件，您需要在 XGBoost预测 组件的下游接入 SQL脚本 组件，并配置以下代码，将 XGBoost预测 组件输出的JSON序列化转换为 二分类评估 组件...
如果使用Kryo进行数据的序列化和反序列化，则需要显示设置LogGroupData的序列化方法LogGroupDataSerializSerializer。Config.registerSerialization(conf,LogGroupData.class,LogGroupDataSerializSerializer.class);if(mode.equals("Local...
构造时间点 Point（时间点）有多种构造方法，形式比较多样化。本节提供三种构造时间点的方法示例。注意 Point 的构建至少需要一个 tag 键值对。示例一 构建一个时间点。用单位为秒的时间戳表示时间，指定 Point 数据的 Metric 与多个 Tag。...
灵活的数据处理和存储 针对内部已经具备完善CMDB和关联规则的情况，畅捷通将原始日志进行语义切分和序列化后，对应到场景分析中。畅捷通在策略组中找到相应的执行策略，再发到外部服务中，用外部服务去调用Ansible或者消息转发等操作，实现...
该数据需要在异步任务执行成功后，通过调用 GetAsyncJobResult 接口，对其Result字段进行JSON反序列化之后得到。VideoUrl String ...
反序列化攻击 Java反序列是指把字符序列恢复为Java对象的过程，在对象生成过程中，若该对象包含一些危险度较高的代码，则攻击者可能通过控制生成对象的成员变量在对象进行反序列化的时候实现一些恶意攻击。及时升级存在漏洞的组件版本。若...
Data Object 该数据需要在异步任务执行成功后，通过调用 GetAsyncJobResult 接口，对其Result字段进行JSON反序列化之后得到。Lesion Object 病灶描述。Probabilities String 0.0779,0.9221 两类分类预测的概率，依次对应健康、结直肠癌。...
Signature=GWi%2BhCCtamefKVYiS9oZJduswH*\"}"} }/Result反序列化 {"Detections":[{"VertId":"L1","VertBMD":0.78,"VertTScore":2.5,"VertZScore":NaN,"VertCategory":NaN }]"Spacing":[3.75,0.576172,0.576172],"Origin":[-325,-155....
该数据需要在异步任务执行成功后，通过调用 GetAsyncJobResult 接口，对其Result字段进行JSON反序列化之后得到。AortaInfo Object 主动脉分析结果。MaxAreaIndex Long 416 主动脉血管最大截面积在 Area 中的索引。MaxArea Float 2722 在 ...
\",\"Spacing\":[0.703125,0.703125,14.34782600402832]}"} }/Result反序列化 {"Series":[{"SeriesInstanceUid":"1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.179049373636438705059720603192","Elements":[{"Score":0.99,"Z":46.81608170781766,...
可视化（Visualize）功能可以为您的Elasticsearch数据创建可视化控件。Kibana可视化控件基于Elasticsearch的查询，能够使用一系列的Elasticsearch查询聚合功能来提取和处理数据，并通过图表来呈现您关心的数据分布和趋势。通过Visualize，...
产品丰富 云服务器ECS可提供业界较丰富的产品序列。支持主流计算架构 提供基于x86和ARM两大主流计算架构的实例产品，满足您对于不同技术架构的需求。丰富的实例规格 基于不同场景的需求，云服务器ECS为个人开发者、企业客户提供入门级实例...
支持对接开源的可视化和分析平台Grafana，用于以多种形式可视化展示数据分析处理结果。核心优势 物联网存储IoTstore具有丰富的数据整合处理能力，同时为物联网海量存储场景提供了低成本高性能的数据存储方案。低成本存储 提供数据自动冷热...
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的 专业 图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
图形化编辑界面 DataV提供图形化编辑页面，使用简单拖拽的方式即可完成多种样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建。海量的专业图表组件 DataV支持各类基础图表，并接入ECharts、Hanabi等第三方图表库，帮助您搭建出高水准的可视化应用。...
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
3.物料清单 3.1 HaaS100 硬件 HaaS 100 硬件规格 3.2 RFID读写器 TX522 是一款基于13.56MHz频率的Mifare卡读写模块，可以支持多种类型卡，TX522 Mifare卡读写模块具有天线一体化，识别距离达到80mm。可以通过UART接口跟HaaS100进行通信。...
表格存储 具有以下优势：多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据...
V1.1.2 2017年11月30日 新特性 提供getlastdp接口，支持获取时间序列最新数据值；开通“华南1（深圳）”地域，提供 A、B、C 三个可用区。功能优化 优化时间线删除接口，提升删除效率。V1.1.1 2017年11月16日 新特性 TSDB 支持公网和 VPC ...
支持各类清洗计算：单/多/顺序分隔符、KV清洗、JSON清洗，以及其他各类定制化（如异常堆栈）清洗逻辑。支持多种聚合计算：基于各类时间粒度的所有常规聚合计算，例如SUM、COUNT、MAX等。业务报警设置支持各类内容指标定义、等级区分定义，...
该文档定义了云呼叫中心2.0版本的所有事件，并整理了常见场景下的事件序列。事件按功能分类 将事件按功能分成坐席事件、话务事件、督导事件、IVR轨迹事件、实时流事件、预测式外呼、其他事件七类，详细介绍各类事件的功能及发生场景。坐席...
支持自动构建时间序列的元数据索引，支持按照多种组合条件检索时间序列。支持SQL查询以及通过SQL进行聚合统计操作。服务能力自动水平扩展、支持高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。基础概念 概念 描述 时序数据 由多个时间序列...
EXPLAIN查询计划的内容包括：表达式（expression）辅助field（auxiliary fields）shard的数量（number of shards）序列的数量（number of series）缓存的值（cached values）文件的数量（number of files）block的数量（number of blocks）...
本文汇总使用 可观测监控 Prometheus 版 过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关...指标 采集目标暴露的、可以完整反映监控对象运行或者业务状态的一系列标签化数据。可观测监控 Prometheus 版 采用OpenMetrics的标准数据格式描述指标。
本文汇总使用 可观测监控 Prometheus 版 过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关...指标 采集目标暴露的、可以完整反映监控对象运行或者业务状态的一系列标签化数据。可观测监控 Prometheus 版 采用OpenMetrics的标准数据格式描述指标。
数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）...
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
窗口函数可用于查询MongoDB的时间序列和常规集合，为多种应用类型提供了新的分析方式。另外，MongoDB 5.0也提供了新的时间运算符，包括$dateAdd、$dateSubstract、$dateDiff 和$dateTrunc，使您可以通过自定义的时间窗口对数据进行汇总和...
可视化 支持查询与分析结果可视化，提供10多种统计图表，包括表格、线图、柱状图、地图等，并支持基于统计图表自定义仪表盘（支持外嵌与下钻分析）。告警 提供一站式告警功能，包括告警监控、告警管理、通知（行动）管理等，适用于开发运维...
任务调度 任务调度（Task Scheduler，简称 TS）提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位的监控运维管理。产品架构 产品优势 支持集群任务...