阿里云GPU计算型gn5服务器

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指定本地盘规格创建Pod

支持指定的ECS本地盘规格族如下:规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息,请...

指定本地盘规格创建Pod

支持指定的ECS本地盘规格族如下:规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息,请...

指定本地盘规格创建实例

支持指定的ECS本地盘规格族如下:规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息,请...

GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

使用GPU资源

GPU计算型实例规格族gn5i(NVIDIA P4),例如ecs.gn5i-c2g1.large。GPU计算型实例规格族gn5(NVIDIA P100),例如ecs.gn5-c4g1.xlarge。gn5配备了本地盘,您可以挂载使用本地盘,请参见 创建本地盘实例。说明 当前ECI GPU支持的驱动版本为...

使用GPU资源

GPU计算型实例规格族gn5i(NVIDIA P4),例如ecs.gn5i-c2g1.large。GPU计算型实例规格族gn5(NVIDIA P100),例如ecs.gn5-c4g1.xlarge。gn5配备了本地盘,您可以挂载使用本地盘,请参见 创建本地盘实例。说明 当前ECI GPU支持的驱动版本为...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

阿里异构计算产品总览

作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,同时实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。更多信息,请参见 什么是GPU云服务器。神行工具包...

ECS配额管理

GPU计算型实例规格族gn7i GPU计算型实例规格族gn7s GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ix GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7i q_ecs_gn5_postpay_g 按量付费的gn5/gn5i系列GPU实例卡数上限(不含vGPU)已停售的实例规格 ...

ACK支持的GPU机型

GPU计算型gn4 NVIDIA M40 GPU计算型gn5i NVIDIA P4 GPU计算型gn5 NVIDIA P100 GPU计算型gn6e NVIDIA V100 GPU计算型gn6i NVIDIA T4 GPU计算型gn6v NVIDIA V100 GPU计算型gn7i NVIDIA A10 GPU计算型gn7s NVIDIA A30 GPU计算型弹性裸金属...

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...

重启GPU实例后导致Persistence Mode属性开启失效,...

GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动(例如驱动版本为535或更高版本)后,通过 nvidia-smi-pm 1 命令方式开启Persistence Mode属性,可能会因为驱动版本过高,重启实例后导致该属性开启失效,同时ECC状态或MIG功能设置也失败,本文介绍...

ECS实例GPU核数满足最低要求

此外,GPU计算型实例还可以降低客户端的计算要求,适用于图形处理、游戏的云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等终端场景。风险等级 默认风险等级:低风险。当您使用该规则时,可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 ECS实例的GPU核数...

GPU监控

前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算型实例,且已安装GPU驱动。具体操作,请参见 创建GPU实例。说明 如果您先安装监控插件,再安装GPU驱动,则需要重启监控插件。关于如何重启监控插件,请参见 如何重启监控C++版本插件...

GPU云服务器安全性说明

GPU云服务器上安全性是阿里和客户的共同责任,是阿里在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施,以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器上安全性涉及的内容与云服务器ECS...

使用DeepGPU-LLM镜像快速构建模型的推理环境

说明 DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息,请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...

挂载本地盘

GPU计算型实例规格族gn5,例如:ecs.gn5-c4g1.xlarge。说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息,请参见:实例规格族 ECS实例规格定价 ECS实例规格可购买地域总览 配置示例 准备YAML文件...

挂载本地盘

GPU计算型实例规格族gn5,例如:ecs.gn5-c4g1.xlarge。说明 gn5为GPU规格,除了本地盘相关参数外,您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息,请参见:实例规格族 ECS实例规格定价 ECS实例规格可购买地域总览 配置示例 准备YAML文件...

GPU监控

前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算型实例,且已安装GPU驱动。具体操作,请参见 创建GPU实例。说明 如果您先安装监控插件,再安装GPU驱动,则需要重启监控插件。关于如何重启监控插件,请参见 如何重启监控C++版本插件...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

更换操作系统时如何取消自动安装Tesla驱动功能

创建GPU实例时,选择镜像后并同时选择了 安装GPU驱动 选项,则创建实例后会自动安装GPU(Tesla)驱动。如果因某种原因(例如当前使用的操作系统不能满足业务需求),您需要...具体操作,请参见 在GPU计算型实例中手动安装Tesla驱动(Linux)。

卸载Tesla驱动

在Windows操作系统中卸载Tesla驱动 以操作系统为Windows Server 2019的GPU计算型实例gn6i为例,该实例安装了472.50版本的Tesla驱动,现因某些原因需要卸载,具体请参考以下操作。远程连接GPU实例。具体操作,请参见 通过密码或密钥认证登录...

常见问题

为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题,本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 GPU实例 GPU实例支持安卓模拟器吗?GPU实例的配置支持变更吗?普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族?如何在GPU实例...

fabricmanager版本与Tesla驱动版本不一致导致GPU无法...

对于Ubuntu操作系统GPU计算型实例(即ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex),如果您采用安装包方式安装了nvidia-fabricmanager服务,则apt-daily服务可能会自动更新已安装的软件包,使得该软件版本与Tesla驱动版本不一致,产生版本兼容性...

功能发布记录

2024-09-13 部分 GPU计算型实例规格族gn8is 实例规格族 发布GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn8is。2024-09-12 部分 GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn8is 2023年07月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 实例...

使用RAM进行访问控制

GPU云服务器使用RAM进行访问控制时,其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致,具体说明如下:身份管理 使用RAM用户和RAM角色,通过授权来访问和管理阿里账号(即主账号)下的资源。更多信息,请参见 身份管理。基于身份...

使用Gang Scheduling

Gang Scheduling仅支持GPU型计算类。具体信息,请参见 计算类型定义。功能介绍 作业(Job)一般会创建多个Pod,并且这些Pod需要协调一致地启动运行。这要求在调度时一定要按照一组Pod分配资源,保障这一组Pod都可以申请到资源,或者一旦有...

创建GPU集群

容器服务 Kubernetes 版支持对各种型号的计算型GPU资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高GPU集群资源的使用效率。本文介绍如何创建GPU集群及查看节点挂载的GPU设备。前提条件 已创建ACK Pro版集群 或 已创建ACK专有版集群。创建GPU节点...

GPU实例(计算型和虚拟化型)中安装GRID驱动...

该类实例支持安装的GRID驱动和CUDA版本如下所示:选择的公共镜像版本 NVIDIA GRID驱动版本 CUDA版本 Windows server 2019 Windows server 2022 474.04 11.4 Windows系统GPU计算型实例规格:gn7i、gn6i、ebmgn7i、ebmgn6i。更多信息,请参见...

部署GPU云服务器

请按照标签顺序依次点击 新建 应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...

GPU云服务器gn/vgn/sgn系列)

GPU虚拟化型 GPU计算型 不推荐(如果以下规格售罄,建议使用前面的规格)GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPU)GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws GPU计算型实例规格族gn8is GPU计算型实例规格族gn7e ...

GPU计算型实例中手动安装Tesla驱动(Windows)

Chinese(Simplified)各GPU计算型规格的GPU信息,以及支持的Tesla驱动和CUDA包版本 信息项 gn5 gn5i gn6v gn6i gn6e gn7 gn7i gn7e 产品类型 Data Center/Tesla Data Center/Tesla Data Center/Tesla Data Center/Tesla Data Center/Tesla ...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)的推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用...

产品优势

高可用性 E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建,大大提高了集群的可用性。结果可视 E-HPC提供可视化服务功能,您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画...

实例命名规则

示例2:ecs.ebmgn7e.32xlarge表示GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e中的一个实例规格,其采用Ampere架构,拥有128个vCPU核(即32*4核=128核)。GPU虚拟化型 示例:ecs.vgn6i-m4.xlarge表示采用NVIDIA GRID vGPU加速的独享型vgn6i...

云服务器ECS对比

如果您需要使用更丰富的实例类型,如通用型、计算型、大数据型、弹性裸金属服务器GPU/FPGA/NPU异构计算型等,支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景,请使用云服务器ECS产品。关于云服务器ECS的更多实例...

GPU计算型gn系列)

主售(推荐类型)GPU计算型实例规格族gn8is GPU计算型实例规格族gn7e GPU计算型...GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn8is GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ex GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7e GPU计算型弹性裸...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...

什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
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