自然语言处理1.0已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作自然语言处理1.0产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了...
自然语言处理产品计费规则。自然语言处理各产品服务的详细价格请参看下文，如果您需要大量采购，请加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）咨询。NLP自然语言处理 NLP自然语言处理于2020年12月31日正式开始收费。新增...
抽取生成：使用阿里nlp团队基于海量自然语言训练的分析器，对字段内容进行分词，抽取有意义的term进行组合，得到候选query，这种方式尽量保证生成的候选query能召回对应的文档。原值保留：该规则对字段内容不做分词处理，直接将其作为下拉...
API基础信息 免费额度 默认QPS 是否支持定制 最大文本长度 多语言分词 通用 多语言分词高级版（通用）累计50万次 20 是 1024个字符 电商标题 多语言分词高级版（电商标题-支持定制）累计50万次 20 是 1024个字符 电商内容 多语言分词高级版...
使用说明 快速上手PolarDB for AI 开启PolarDB for AI功能 使用集群地址连接集群并执行AI SQL 模型管理 自然语言到SQL语言转义（基于大语言模型的NL2SQL）分词和向量检索 进阶使用PolarDB for AI 特征管理 算法介绍 将AI模型推理结果写回...
实体词（main）：识别自然语言文本中具有特定意义的实体词条，添加到自定义词典的实体词不会被分词。例如通用领域中地名和机构名等，电商领域如品牌、产品、型号等。停用词（stop）：从词条列表中过滤掉不需要的词条。在某些场景，分词器...
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
停售时间 2022年7月1日 停售说明 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于「NLP基础服务1.0」所依赖的组件不再维护，2022年7月1日起，「NLP基础服务1.0」相关商品将停止售卖。为了提供更稳定与高性能的算法...
其它字段说明 向量维度：包含通用文本向量（1536）和算法自定义向量（1024），推荐使用算法自定义向量（1024）中文分词器：选择默认 区域：北京 仓储名称：自定义名称，方便管理和后续选择 切分方法：层级结构切分是根据自然语言识别结果，...
NLP自然语言处理调用快速入门教程。咨询答疑群 如需提高QPS上限（开通服务后每个API会有默认的QPS上限值）或是其他任何问题，欢迎加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）。步骤一：开通服务 您需要先开通NLP自然语言...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
自然语言处理（NLP）任务 可以与其他NLP和机器学习工具集成，以支持例如文本分类、实体识别等任务。支持使用以BERT模型结构和WordPiece分词算法的Transformer模型。说明 不同的ES版本在框架支持上存在差异，请以社区版本为准，一般情况下，...
领域是模型所属的大类，例如：生成式AI（aigc）、计算机视觉（cv）、自然语言处理（nlp）、音频（audio）、多模态（multi-modal）等。任务是模型所具备的能力，例如：光学字符识别（ocr）、语音识别（asr）、分词（word-segmentation）等。...
自然语言处理 支持对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工功能。能够提供：内容推荐：通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，快速构建推荐场景。翻译：通过...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：该能力可以为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetPosChEcom 系统规定参数，取值：...
切分方法 包含：层级结构切分：根据自然语言识别结果，按照文档标题、正文层级进行切分。段落结构切分：按照固定字符长度进行切分。在层级结构简单时，推荐使用层级结构切分；层级复杂推荐使用段落结构切分。完成向量数据库配置后，返回 ...
背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域的核心技术，具有丰富的自然语言处理能力。但其训练语料库具有一定的局限性，一般由普适知识、常识性知识，如维基百科、新闻、小说，和各种领域的专业知识组成。导致LLM在处理特定...
背景及实现思路 大语言模型（LLM）作为自然语言处理领域的核心技术，具有丰富的自然语言处理能力。但其训练语料库具有一定的局限性，一般由普适知识、常识性知识，如维基百科、新闻、小说，和各种领域的专业知识组成。导致 LLM 在处理特定...
关键词抽取是自然语言处理中的重要技术之一，具体是指从文本中将与这篇文章意义相关性较强的一些词抽取出来。该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的...
自然语言处理 文本摘要预测 该组件旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出其中的要点信息，新闻标题摘要是文本摘要的一个特例。您可以使用文本摘要预测组件，调用指定预训练模型对新闻文本进行预测，从而生成新闻标题。文本分类...
在左侧组件列表，将 自然语言处理>基础NLP 下的 Split Word、词频统计 及 Word2Vec 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 增加序号列 和 类型转换 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 机器学习>聚类 下的 K均值聚类 组件拖...
维基百科语料 维基百科数据集是自然语言处理的常见语料，在词表文件所在目录使用 WikiExtractor 产生Megatron-LM支持的索引数据集文件：#1.Install wikiextractor pip install wikiextractor#2.Download&extract to loose json wget ...
全文检索（Full Text Search）指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核，提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...
当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进的NLP能力（例如文本分类、情感分析、机器翻译等）到您的应用程序中。通过服务化LLM，您可以避免昂贵的基础设施成本，...
相关文档 您还可以通过命令行工具和各语言SDK使用多元索引。具体操作，请参见 通过命令行工具使用多元索引 和 通过SDK使用多元索引。如果要在不修改数据表的存储结构和数据的情况下，对新字段新数据类型的查询，您可以使用虚拟列功能实现。...
否 text_analyzer VARCHAR 此配置项在混合检索功能（hybrid_retrieval）打开时生效，用于指定全文检索使用的分词器。取值如下：ik：默认值。standard english whitespace comma 否 时序预测任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 ...
否 text_analyzer VARCHAR 此配置项在混合检索功能（hybrid_retrieval）打开时生效，用于指定全文检索使用的分词器。取值如下：ik：默认值。standard english whitespace comma 否 时序预测任务相关参数 参数名 参数类型 说明 是否必填 ...
支持自然连接。支持新运算符。新增删除分区语法。分区和列操作 JOIN 字符串函数 日期与时间函数 SELECT语法 SELECT语法 表操作 JOIN 运算符 分区和列操作 2019年9月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2019-09-02 新增PyODPS的聚合操作...
如果doc内容=利根川大自然牛肉干，分词=>利根 川大 自然 牛肉干，此时无法通过文本分词的方式将该doc召回，如果使用向量召回方式，则不强依赖于文本的分词结果，向量召回是通过语义匹配召回的，则可以通过“利根川”召回“利根川大自然牛肉...
背景信息 PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言（如英语），按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语，而中文比较复杂，词语之间没有空格分隔，长度也不固定，分词还和语义有关，因此parser不能用来做中文分词，建议您...
网络服务器和代理 数据存储库和队列 云服务 容器 网络数据 安全数据 运行状态数据 文件导入 数据扩充 处理器 分析器 分词器 筛选器 语言分析器 Grok 字段转化 外部查询 enrich Geo enrich 模块集成 客户端、API Beats 社区采集agent ...
集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索效果。...
对比项 单字分词 分隔符分词 最小数量语义分词 最大数量语义分词 模糊分词 索引膨胀 小 小 小 中 大 相关性影响 弱 弱 中 较强 较强 适用语言 所有 所有 汉语 汉语 所有 长度限制 无 无 无 无 1024字符 召回率 高 低 低 中 中 示例 通过...
索引类型 文本、向量 文本 文本、向量 向量 分析器 行业分析器、多语言分析器、通用分析器、轻量化定制分析器 多语言分析器、通用分析器 行业分析器、多语言分析器、通用分析器 主键、向量索引 分词干预 支持 支持 支持 不支持 查询语义...
关键字分析器 介绍：不分词，适合一些需要精确匹配的场景。如标签、关键词等，不分词的字符串或数值内容。注意：该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY 字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花...
关键字分析器 介绍：不分词，适合一些需要精确匹配的场景。如标签、关键词等，不分词的字符串或数值内容。注意：该分析器适用于LITERAL、INT、LITERAL_ARRAY、INT_ARRAY字段类型。举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则只有搜索“菊花...
语音合成 技术领先 兼顾了多级韵律停顿，达到自然合成韵律的目的，综合利用声学参数和语言学参数，建立基于深度学习的多重自动预测模型。技术优化让 个性化人声定制 只需提供20句录音数据，系统将自动检测数据质量并完成个性化定制人声流程...
如您需进行文本分析、信息检索、文本挖掘与特征提取、构建搜索引擎、机器翻译、训练语言模型等场景应用，则可通过DataWorks的PyODPS节点使用开源结巴中文分词工具，将中文文本分割为词语，进行相关文本的分析处理。同时，若默认词库无法...