本文介绍在基于Intel®TDX安全特性的g 8 i实例中，使用BigDL PPML解决方案运行分布式的全链路安全的Spark大数据分析应用。背景信息随着越来越多的企业选择将数据和...
Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入...
MaxCompute开放存储支持Spark通过Connector调用Storage API，直接读取MaxCompute的数据，简化了读取数据的过程，提高了数据访问性能。同时，Spark集成MaxCompute的数据存储...
适用场景Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高Doris大数据量的导入性能并且节省Doris集群的计算资源。主要用于初次迁移、大数据量导入Doris的...
Spark对接OSS提供了高效、灵活的数据处理和分析方式，将大数据处理和云存储相结合。本文介绍Spark如何处理和分析OSS中的数据。背景信息当前E-MapReduce：支持MetaService...
横向使用多种大数据计算引擎时，元数据可以集中管理。例如，MaxCompute、Hologres和人工智能平台PAI等。多个EMR集群时，可以统一管理元数据。前提条件已在E-MapReduce on ACK...
创建Spark外部表加载OSS数据数据通过离线集成任务同步至私有OSS数据源后，基于生成的OSS文件，通过Spark SQL的create语法创建ods_raw_log_d_spark与ods_user_info_d_spark...
本文为您介绍如何将Spark中的数据导入至ClickHouse集群。前提条件已创建Hadoop集群，详情请参见创建集群。已创建ClickHouse集群，详情请参见创建ClickHouse集群。背景信息...
本文简单介绍如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据。Spark Structured Streaming Scala访问LogHub代码示例#StructuredLoghubSample.Scala object...
Spark on MaxCompute目前已支持访问湖仓一体外部数据源，若您想将数据处理作业的环境从Spark更换为MaxCompute，无需再迁移Spark作业数据到MaxCompute，可直接进行访问，...
Spark处理JindoFS上的数据，主要有两种方式，一种是直接调用文件系统接口使用；一种是通过SparkSQL读取存在JindoFS的数据表。JindoFS配置以EMR-3.35版本为例，创建名为...
本文介绍Spark如何访问EMR HBase集群数据。Spark访问HBase示例重要计算集群需要和HBase集群处于一个安全组内，否则网络无法打通。在E-Mapreduce控制台创建计算集群时，...
Apache Hudi是一种数据湖存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据、删除数据以及消费变化数据的能力，详情请参见Apache Hudi。本文为您介绍如何在EMR Serverless...
Delta Lake和Hudi是当前主流的数据湖产品，并且都支持了Spark的读写操作。本文为您介绍Spark如何处理Delta Lake和Hudi数据。背景信息Delta Lake和Hudi的更多信息，请...
本文介绍Spark如何写入数据至Hbase。Spark访问HBase示例重要计算集群需要和HBase集群处于一个安全组内，否则网络无法打通。在E-Mapreduce控制台创建计算集群时，请选择...
本文主要为您介绍使用Spark连接Phoenix，并将HBase中的数据写入到MaxCompute的实践方案。背景信息Phoenix是HBase提供的SQL层，主要为了解决高并发、低延迟、简单查询等...
本文介绍在阿里云E-MapReduce创建的包含kafka服务的DataFlow集群中，如何使用Spark Streaming作业从Kafka中实时消费数据。前提条件已注册阿里云账号。已开通E-MapReduce...
本文介绍如何在Spark中进行MaxCompute数据的读写操作。操作步骤初始化一个OdpsOps对象。在Spark中，MaxCompute的数据操作通过OdpsOps类完成。import...
本文为您介绍Spark如何读取Hologres表数据。Hologres表全量数据Spark读取Hologres表全量数据通过JDBC接口，JDBC的Driver需要使用PostgreSQL驱动，请至官网下载...
本文介绍如何在E-MapReduce的Hadoop集群，运行Spark作业消费DataHub数据、统计数据个数并打印出来。Spark Streaming消费DataHub准备工作使用DataHub的订阅功能订阅Topic，...
为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL...
本文介绍Spark如何消费Table Store的数据。Spark接入Table Store准备一张数据表pet，其中name为主键。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04-Claws Gwen...
在EMR Serverless Spark中，您可以通过该功能来查看绑定的数据目录中的数据库和表，还可以添加已有的数据目录。该功能适用于需要实现元数据隔离的场景。添加数据目录...
在EMR Serverless Spark页面，单击左侧导航栏中的数据开发。在开发目录页签下，单击新建。在新建对话框中，输入名称（例如users_task），类型使用默认的SparkSQL，然后单击确定...
本文介绍如何通过Spark Streaming消费轻量消息队列（原MNS）SMQ（Simple Message Queue(formerly MNS)）中的数据，并统计每个Batch内的单词个数。Spark接入SMQ示例代码如下。val...
本文介绍Spark Streaming如何消费Log Service中的日志数据和统计日志条数。Spark接入Log Service方法一：Receiver Based DStream val logServiceProject=args(0)/LogService中的...
使用场景离线ETL离线ETL主要应用于数据仓库，对大规模的数据进行抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load），其特点是数据量大，耗时较长，通常设置为定时任务执行。...
您可参考Spark官方文档自定义全局Spark参数，并配置全局Spark参数的优先级是否高于指定模块内（数据开发、数据分析、运维中心）的SPARK参数。本文为您介绍如何设置全局...
Spark是一个通用的大数据计算引擎。本文为您介绍如何在Zeppelin中使用Spark。背景信息Zeppelin支持Spark的4种主流语言，包括Scala、PySpark、R和SQL。Zeppelin中所有语言...
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行...大规模ETL任务：进行大数据集的抽取、转换和加载，为数据仓库或其他存储系统准备数据。
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用和普遍性等特点，可用于进行复杂的内存分析，构建大型、低延迟的数据分析应用。DataWorks为您提供EMR Spark节点，便于您...
节点磁盘写满，检查后发现HDFS上的spark-history目录下有大量的数据在EMR控制台Spark服务配置页面的spark-defaults.conf页签，修改spark.history.fs.cleaner.enabled的参数...
它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark，企业可以更专注于...
EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，...
目前Spark Shuffle方案缺点如下：Shuffle Write在大数据量场景下会溢出，导致写放大。Shuffle Read过程中存在大量的网络小包导致的Connection reset问题。Shuffle Read过程中...
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器...
阿里云EMR Serverless Spark已于2024年9月14日开启商业化。EMR Serverless Spark介绍EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless...
在大数据快速发展的时代，流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台，它不仅简化了实时数据处理流程，还免去了服务器...
建立数据平台得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅...