PrestoDB是基于MPP架构的开源...结合计算引擎和表格存储您可以实现表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行大数据分析等解决方案。
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足...
重要PolarDB MySQL版的联邦分析功能已于2024年7月23日完成迭代...后续操作创建同步链路后，您可以进行SQL开发或Spark开发，具体开发步骤请参考以下文档：SQL开发Spark开发
2.统一元数据服务对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析相比...
Jindo Sql使用Spark-SQL语法。您可以使用SQL进行分析和查询fs_image表。示例如下。namespace和datetime为Jindo Sql增加的两列，分别对应于namespace名称和上传元数据的时间...
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使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。...
如果使用自建开源大数据生态体系，例如Hive、Spark等，需要专门的大数据工程师来操作和运维，且操作流程也不像使用MySQL一样简单，成本极高。解决方案T+1全量同步一键...
GeoMesa是由locationtech开源的一套地理大数据处理工具套件。本文主要介绍如何通过DLA Ganos查询基于GeoMesa管理的HBase和Cassandra数据库。通过GeoMesa您可以在NoSQL...
AnalyticDB PostgreSQL版的...低成本向量数据占用空间非常大，1条512维float向量，占用2 k存储空间，AnalyticDB PostgreSQL版向量支持FP 32数据压缩成FP 16，降低一半存储成本。
DLA Ganos时空栅格在DLA Ganos中，Tile为栅格数据处理的基本单元，所有栅格数据都以TileUDT的方式被Spark加载并参与计算,如下图所示：Ganos目前支持的栅格数据源包括：...
本文介绍通过ES-Hadoop组件在Hive上进行Elasticsearch数据的查询和写入，帮助您将Elasticsearch与Hadoop生态组件结合起来，实现更灵活的数据分析。背景信息Hadoop生态的...
“Lakehouse”是基于数据湖的数仓，一种新的大数据范式，最根本出发点就是为了解决单纯Data Lake应用下的各种问题，例如不支持UPSERT，不支持多版本，不支持增量ETL，小...
公开数据集“中国大陆专利申请和授权数据集”存储在OSS中，包含了2003年至2021年间，中国大陆各省份的三大类专利申请和授权数据。基于该数据集，可以通过省份、年份来...
export JINDO_SPARK_OPTS="-conf spark.driver.memory=4 G-conf spark.executor.instances=20-conf spark.executor.cores=5-conf spark.executor.memory=20 G"Q：如何使用Hive分析表？A：为了避免...
export JINDO_SPARK_OPTS="-conf spark.driver.memory=4 G-conf spark.executor.instances=20-conf spark.executor.cores=5-conf spark.executor.memory=20 G"Q：如何使用Hive分析表？A：为了避免...
Databricks数据洞察的内核引擎是Databricks Runtime，Databricks Runtime包括Apache Spark，并在此基础上进行了大量的功能和性能优化，可以显著提高大数据分析的可用性、性能...
Databricks Runtime Databricks Runtime包括Apache Spark，但还添加了许多组件和更新，这些组件和更新极大地提高了大数据分析的可用性，性能和安全性。用于机器学习的Databricks...
背景信息Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据查询。关于更多信息，请参见...
开发难度大/成本高：为完成一次数据采集、分析需求，首先需要购买云主机、公网IP、开发数据接收服务器、消息中间件等，并且通过互备保障服务高可用。接下来需要开发服务端并...
DLA Presto引擎既支持扫描量版本也支持CU版本，DLA Spark只支持CU版本。扫描量版本DLA默认版本，适用于查询频率低、查询数据量较小的场景，使用扫描量版本您只需要为...
添加Spark SQL数据源用于连通Spark SQL数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。Quick BI支持以公网或阿里云VPC的方式连接Spark SQL...
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。...
例如按销量分组后再按省份分组，即可获得某个销量范围内哪个省比重比较大，实现方法是GroupByRange下添加一个GroupByField。示例/*求商品销量时按[0，1000）、[1000，5000）...
例如按销量分组后再按省份分组，即可获得某个销量范围内哪个省比重比较大，实现方法是GroupByRange下添加一个GroupByField。示例/*求商品销量时按[0，1000）、[1000，5000）...
val deltaTable=DeltaTable.forPath(spark,"/data/events/")deltaTable.delete("date'2017-01-01'")/predicate using SQL formatted string import org.apache.spark.sql.functions._import spark....
本文介绍如何使用TPC-DS进行测试DDI引擎性能，给出推荐的实践步骤。前提条件通过主账号登录阿里云Databricks控制台，当前TPC-DS测试流程已在...执行脚本如下：class...
如果将此配置设置为足够大的值，则会保留许多日志条目。这不会影响性能，因为针对日志的操作恒定时间。历史记录的操作是并行的（但是随着日志大小的增加，它将变得...
在进行合并之后，在OSS中生成两个877 MB的大文件（OPTIMIZE生成的文件最大为1 GB）。在执行OPTIMIZE之后，重新执行上述查询，查询时间为7s。可以看出，在优化之后查询性能...
熟悉Spark的开发者都了解SparkPi，它相当于Spark引擎的”Hello World!本文介绍如何在DLA控制台跑通SparkPi。准备事项您需要在提交作业之前首先创建虚拟集群，具体操作请...