java分库分表

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PolarDB MySQL计算能力优化

由于分库分表带来的兼容性挑战,业务代码也需进行相应的修改,这意味着开发团队需要参与架构改造,并重写SQL语句以适应新的分库分表结构。业务团队往往将重点放在业务发展上,在此期间难以抽出精力进行系统的拆分。这导致拆分工作只能不断...

使用说明

本文介绍如何使用数据访问代理连接器来进行 SQL 链路追踪、指定分库分表路由和拦截器扩展。SQL 链路追踪 使用以下 HINT 语句,根据 traceId 和 RpcId 对 SQL 数据库进行追踪:/*+DBP:$SYS={TRACE(TraceId#RpcId)}*/select*from{table_name}...

选择片数

分库分表中的分库是一个逻辑上的概念,物理上可能是一个物理数据库代表一个“分库”,也可能是多个物理数据库组成一个“分库”,在数据访问代理里面统一概念称“分片”。选择分片数原则 分片数决定了数据访问代理数据库数的逻辑最大值,...

RDS/PolarDB 数据源配置分库分表

本文介绍如何在OpenSearch行业算法版和高性能检索版实例中配置分库分表的数据源。一般用户的分库分表分两种情况:单库多表:database1 table1、table2、table3、table4.多库多表:database1 database2 database3.table1、table2、table3、...

RDS/PolarRDB 数据源配置分库分表

本文介绍如何在OpenSearch行业算法版和高性能检索版实例中配置分库分表的数据源。一般用户的分库分表分两种情况:单库多表:database1 table1、table2、table3、table4.多库多表:database1 database2 database3.table1、table2、table3、...

物流行业:PolarDB分布式版助力韵达“客户管家”全面...

Highlight 终结分库分表,系统弹性、灵活性大幅提升。数据生命周期管理,降低存储成本,提高运维效率。CDC实现双机房容灾部署,无需同步工具介入,RPO=0。客户简介 韵达物流作为国内快递行业第一梯队的领军企业之一,在全国拥有近5千个加盟...

配置MySQL输入

MySQL节点支持分库分表,您可以单击 添加分库分表数据源,从下拉列表中选择相应的 数据源 和 表,添加多个数据源,同时进行同步。重要 所选表的Schema需要保持一致,否则执行会报错。单击工具栏中的 图标。常见问题 实时同步MySQL数据源的...

创建数据源

是否分库分表:是否支持 分库分表。本例中选择 否(即,不支持分库分表)。说明 若选择 是,需填写 分库分表规则,该规则由 Groovy 脚本实现。数据源配置:选择对应的数据源配置,也可通过输入数据源配置名称关键字来选择。如果尚未创建...

创建数据库

DRDS模式:不支持自动分区,创建表时需使用DRDS专用的分库分表语法,指定分库分表键,否则创建的是一张单表。两种模式的详细介绍请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据库。备注说明 备注该数据库的相关信息,便于后续数据库管理。该参数为非...

SELECT 语法

普通查询 分库分表查询条件要带上拆分键,否则要使用 HINT 指定分库分表或全表扫描。带拆分键查询仅支持=和 in,不支持范围查询。LIMIT 若有两个参数,第一个参数表示返回第一行的偏移量,第二个参数表示返回的行数。若仅有一个参数,则...

应用场景

交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务,最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力,同时也带来了灰度升级的能力,让核心业务的系统性风险大大降低。但随着支付宝业务的飞速发展,...

如何使用全局二级索引

PolarDB-X 支持全局二级索引GSI(Global Secondary Index),本文将在分库分表语法下介绍如何创建、使用全局二级索引功能。使用限制 在AUTO模式的分区表中,该文档依然适用。仅创建语法需要参考 CREATE TABLE(AUTO模式)。注意事项 创建...

云原生分布式数据库PolarDB-X 1.0和2.0区别

详细信息 PolarDB-X提供1.0中间件形态,以及2.0一体化形态,具体区别如下:PolarDB-X 1.0中间件形态由计算层PolarDB-X实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分,详情请参见 产品架构。PolarDB-X 2.0一体化...

创建数据访问代理数据库

创建类型:分库分表:则需要设置对应的分库数,分表规则会在创建数据表时指定;单库单表:将已有的数据库交由数据访问代理进行代理访问,实现统一管理及读写分离的功能,修改数据库连接串和用户名密码即可,无需进行数据导入或修改代码。...

逻辑表查询

背景信息 分库分表后,需要快速地查询单个分表或查询多个分表并返回结果,可以对使用者屏蔽人为寻找分库分表场景。用户最终使用查询操作都是被当做单个表查询,这样的操作相对较透明,也符合用户当下的诉求。数据管理DMS 基于产品内的 ...

TCC 防悬挂与幂等接入

} 重要 如果业务数据库分库分表,则需要在一阶段方法的分库分表参数前添加@ShardingKey 注解,单库单表无需添加。修改实现接口 在 TCC 参与者一阶段 try 方法中,业务的数据库事务内,调用 TccTransactionController.doAntiSuspendControl...

MySQL分库分表同步至MaxCompute

本文以MySQL分库分表实时写入MaxCompute场景为例,为您介绍如何通过数据集成同步分库分表数据至MaxCompute。前提条件 已完成MaxCompute和MySQL数据源配置。您需要将数据库添加至DataWorks上,以便在同步任务配置时,可通过选择数据源名称来...

管理MySQL Catalog

例如,有一个分库分表的MySQL数据库,包括user01、user02和user99等多个表,分散在db01~db10等数据库中,且所有表的Schema都相互兼容,则可以通过如下正则表达式的库名表名来访问到所有user的分库分表。SELECT.FROM `db.*`.`user.*`/*+...

管理数据表

分库分表规则说明 分表规则详细说明如下:Hash 取模:要求字段类型为数字,将数值对分库/分表数量进行取模,得到的值作为分库位/分表位。如分表规则为 Hash 取模,分表总数为 100,值为 230,则分表位计算结果为 230%100=30。字符串截断...

方案选择

传统方案一:MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能,基于MySQL创建订单系统,可以应对订单数据多维查询和统计场景。伴随着订单数据量的增加,采取分库分表方案应对,通过这种伪分布式方案解决数据膨胀带来的问题。但数据...

CreateDB

drds:该模式的数据库不支持自动分区,创建表时需使用专用的分库分表语法,指定分库分表键。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Message String*成功为空,失败返回错误信息。RequestId String 9B2F3840-5C98-475C-B269-2D5C3A31797C 请求ID。...

产品架构

产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同大多数传统单机关系型数据库,PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层,其中优化层包含...

电商行业:PolarDB-X分区策略助力云贝商户数据管理

透明分布式突破分库分表局限,数据分布更加灵活透明(分区迁移/分裂)。客户简介 上海云贝网络科技有限公司成立于2009年9月,网聚宝CRM是云贝网络结合淘宝平台设计开发的一套专业电商客户关系管理系统,为联网电商客户提供会员细分管理,...

数据库实时入仓快速入门

此时,如果您希望开发一个数据同步的作业,将这些表和数据都同步到Hologres中,其中user分库分表能合并到Hologres的一张表中,则可以按照以下步骤进行:步骤一:创建Catalog 步骤二:开发数据同步作业 步骤三:启动作业 步骤四:观察全量...

如何高效扫描数据

常见的扫描场景 没有分库分表:PolarDB-X 1.0 会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下 PolarDB-X 1.0 支持任何聚合函数。非全表扫描:SQL经过 PolarDB-X 1.0 路由后,发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时,就会...

概述

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。数据访问代理主要应用场景在大规模在线数据操作上,通过贴合业务的拆分方式,将...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

MySQL分库分表同步至Hologres(方案1.0)

本文以MySQL分库分表实时写入Hologres场景为例,为您介绍如何通过数据集成同步分库分表数据至Hologres。前提条件 已完成Hologres和MySql数据源配置。您需要将数据库添加至DataWorks上,以便在同步任务配置时,可通过选择数据源名称来控制...

存储层高可用

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统,相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统,本系统更好地实现了读写高可用和日志副本高可用。...

如何使用HINT(5.2及以下版本适用)

比如有两张逻辑表,分别是t1和t2,它们都是分库分表,建表语句如下:CREATE TABLE `t1`(`id` bigint(20)NOT NULL,`name` varchar(20)NOT NULL,`val` varchar(20)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

运维变更规范 变更类型 具体变更 影响及应对规范 PolarDB分布式版 方面 分库分表变化(如变更分库分表键、或变更分库分表数量)场景。暂不支持,需按如下步骤重新创建任务:停止并删除原先的DTS任务。待源库变更完成后,清空目标库已经同步...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

运维变更规范 变更类型 具体变更 影响及应对规范 PolarDB分布式版 方面 分库分表变化(如变更分库分表键、或变更分库分表数量)场景。暂不支持,需按如下步骤重新创建任务:停止并删除原先的DTS任务。待源库变更完成后,清空目标库已经同步...

概述

PolarDB-X 1.0 由计算层DRDS实例与存储层 私有定制RDS 实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。PolarDB-X 1.0 存储层 私有定制RDS 实例与计算层DRDS实例配合更加深度紧密,性能表现更优秀,服务链路更稳定,售卖价格更优惠。...

节点/数据库/表/分区/二级分区

这就是通常说的分库分表(Sharding)技术。通过Sharding技术,可以将用户数据打散到多个节点上,这样可以利用分布式的特性来进行并行计算,极大地提升性能。表 在HybridDB for MySQL中,表是一个逻辑概念。用户创建的表会根据分区key拆分到...

GTS云服务下线迁移方案

分库分表事务 PolarDB-X(DRDS)5.2及以下版本与GTS产品集成用于解决分库分表事务问题。升级PolarDB-X(DRDS)版本至5.3及以上版本或PolarDB-X 2.0版本,可消除对GTS服务的依赖。按照如下方法,判断 PolarDB-X(DRDS)是否开启了GTS云服务,若未...

聚合支付:Ping+

通过 PolarDB-X 分库分表,将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据,期望可以将几年前...

CREATE TABLE AS(CTAS)语句

分库分表合并同步 支持使用正则表达式定义库名和表名,匹配数据源的多张分库分表,合并后同步到下游的一张表中。说明 正则匹配时,不支持使用^进行表开头的匹配。自定义计算列同步 支持在源表上新增计算列,以支持您对源表的某些列进行转换...

全局二级索引

说明 创建GSI时需要注意选择与主表不同的分库分表键,详情请参见 使用全局二级索引。Q:全局二级索引和局部索引有什么关系?A:全局二级索引和局部索引间的关系如下所示:全局二级索引:不同于局部索引,如果数据行和对应的索引行保存在...

多主集群(表)概述

世界服游戏及电商场景:分钟级的扩缩容,适应快速增长的业务请求 场景特点:世界服游戏及电商场景,一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量,在活动和大促结束后又...

未来规划

上层是分库分表Shared-Nothing的架构,下层是存储与计算分离的云原生架构,这种架构的好处在于既能够水平扩展,又能够实现高可用的能力。而且面对高并发的情况时,所需要的分片数量会大大减小,因此分布式事务的复杂性也会大大降低。数据库...
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