本教程为您介绍使用DataV的蓝图编辑器功能，搭建学区房复杂交互可视化应用的方法。注意 本教程中的数据仅供参考，无实际意义，旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化应用的配置方法。具体数据需要根据您的实际需求进行配置。具体操作步骤...
DataV是一款数据可视化应用搭建工具，以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，具有强大的低代码可视化搭建编排能力，可高效、低成本地完成各类数据可视化看板的搭建。它拥有丰富的官方设计模板库和AI设计功能，让设计工作变得轻松。...
本文档为您介绍在DataV中添加区块链服务数据源的方法，以及相关参数配置说明。使用阿里云区块链服务...说明 由于查询区块链数据的方式多样化，您需要根据数据类型填写对应的查询参数方式。单击 查看数据返回结果，查看数据返回结果。
退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天以内或超过五天且有正当理由需要退订，可以按照以下步骤操作。说明 DataV目前已支持自助退订和人工提交工单退订两种方式。自助退订...
退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天以内或超过五天且有正当理由需要退订，可以按照以下步骤操作。说明 DataV目前已支持自助退订和人工提交工单退订两种方式。自助退订...
说明 若数据结构在此过程中发生变更，请在工单中单击 重新分析。单击 提交审批，等待审批通过。单击 提交，同步目标库。确认待执行的SQL脚本，单击 确认进行同步。单击后，系统将开始执行同步脚本，您可以单击 详情 按钮，查看执行日志详细...
数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器，可以通过自定义JavaScript代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 数据过滤器 新建。在...
在 云数据库SelectDB版 中，表 是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版 支持的表引擎如下：Aggregate表引擎 Unique表引擎 Duplicate表...
适用场景 DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个...
区块 区块 是基于基础组件封装的一个黑盒工具，定义内部外部的数据传输，对内可以封装业务相关的组件样式、组件布局、默认数据（仅支持静态数据和API数据源）和蓝图逻辑，对外可定义业务相关的区块数据接口。设计资源 设计资源 是指用以...
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
结构迁移：在迁移数据之前，DTS需要在目标数据库中重新创建数据结构。对于异构数据库之间的迁移，DTS会解析源数据库的DDL代码，将代码转换成目标数据库的语法，然后在目标数据库中重新创建结构对象。全量数据迁移：在全量数据迁移阶段，DTS...
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
本文介绍可视化应用中心下我的看板模块的数据来源和使用步骤。说明 可视化应用中心功能为7.0版本产品新增功能，请根据 可视化应用中心 环境进行操作。数据来源 在工作台中创建并发布的数据看板内容，会同步在此处展示，若数据看板仅编辑...
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在蓝图编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在蓝图编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作，已形成多样化的典型场景。例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视...
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
图表分析是一种通过可视化形式来快速探索和分析数据规律的工具，支持配置多种样式，支持添加平均值、最值、中位数等标注信息，帮助您发现数据中的趋势，提升分析效率。本文为您介绍图表分析的相关功能。前提条件 已创建项目，详情请参见 ...
MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从...
在 云数据库RDS控制台 上，创建RDS MySQL实例，并新建数据库和表。本案例使用的表结构如下图所示，其中已经插入了几条数据。购买实时计算服务，并创建项目。本案例购买了一个 共享模式 的Flink服务，区域 为 华东2，计算资源 为 4 CU。并...
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从...
物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构包括设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容为大数据分析。...
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以使用外网或VPC网络连接 云数据库ClickHouse，在Quick BI中添加 云...
DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、移动端报表等各类数据可视化应用的搭建，并集成到您的业务系统中。...
表格分析可通过结构化方式多维展示数据，助力您进行复杂分析，清晰地查看各个数据维度之间的关系和差异。同时，提供筛选和排序功能，可根据特定条件定制数据视图，提高分析效率。本文为您介绍表格分析的相关功能。前提条件 已创建项目，...
当您的数据迁移任务在结构迁移阶段或全量数据迁移阶段，出现 迁移失败 的提示时，您可以使用DTS的在线修复功能手动修复该任务。修复结构迁移失败的任务 DTS支持异构数据源之间的迁移，对于一些不支持的数据类型，在进行结构迁移时，如果...
本文档为您介绍预览和发布可视化大屏的方法。按照以上方法，配置其他组件的数据和样式，完成大屏制作。大屏制作完成后，可进行 预览可视化应用 和 发布可视化应用，最终得到一个您满意的可视化大屏。
海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景，阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务，原始数据可以利用变更数据捕获CDC（Change Data Capture）技术写入多种存储组件中。示例 本...
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
DDL无锁变更能够有效解决结构变更时锁表的问题，较好地规避了因锁表导致业务阻塞的问题、避免了数据库原生Online DDL带来的主备延迟现象。您可在业务低峰期提交无锁变更。背景信息 在数据量大的情况下进行结构变更，需要考虑锁表的风险，锁...
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...