概述本文主要介绍如何升级ECS实例的GPU驱动。详细信息阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您...
在使用Kubernetes集群实现GPU计算时，为了有效利用GPU设备，可使用GPU节点卡型属性标签将应用调度至目标节点。本文介绍GPU节点卡型属性标签基本信息以及如何使业务...
在某些场景下，您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen 1.5-0.5 B-Chat，GPU类型为V 100卡为例，演示如何使用KServe...
您可使用Telegraf采集NVIDIA GPU监控数据，再通过日志服务Logtail将Telegraf数据上传到MetricStore中，搭建NVIDIA GPU可视化监控方案。本文介绍如何通过日志服务来完成NVIDIA...
Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标，您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。前提条件已创建实例。具体操作，请参见创建实例。...
激活GPU拓扑资源调度前，您需要安装并配置相关组件。本文介绍如何安装GPU拓扑感知调度相关组件以及在集群中开启GPU拓扑感知调度能力。前提条件已创建ACK Pro集群，且...
Kubernetes提供了Custom Metrics机制，该机制可以对接阿里云Prometheus监控来采集GPU指标。本文介绍如何部署阿里云Prometheus监控，并结合示例说明如何通过阿里云Prometheus...
Kubernetes提供了Custom Metrics机制，该机制可以对接阿里云Prometheus监控来采集GPU指标。本文介绍如何部署阿里云Prometheus监控，并结合示例说明如何通过阿里云Prometheus...
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动（例如驱动版本为535或更高版本）后，通过nvidia-smi-pm 1命令方式开启Persistence Mode属性，可能会因为驱动版本过高，重启实例后...
针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时同步加载GRID驱动，也可以在创建GPU实例后通过云助手方式安装GRID驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好...
在GPU的实例上部署vLLM镜像后，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在...
ECS实例的GPU核数大于等于您设置的期望值，视为“合规”。应用场景采用GPU计算型实例，您可以搭建基于TensorFlow框架的AI应用。此外，GPU计算型实例还可以降低客户端的...
本文介绍如何收集GPU节点的问题诊断信息。Pod问题当某个申请GPU资源的Pod在某个GPU节点上运行失败，您可以执行以下操作：执行以下命令，查看Pod运行的GPU节点。本文...
本文介绍通过阿里云Prometheus对GPU资源进行监控，查看GPU各项指标。前提条件您已完成以下操作：创建GPU集群或创建专有GPU集群。开通阿里云Prometheus服务。已安装阿里云...
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器，这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标，例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML（NVIDIA Management Library）库或...
本文介绍如何通过Serverless Devs工具基于异步任务调用GPU函数，并将调用结果自动回调至配置的异步目标函数。背景信息GPU实例随着机器学习，特别是深度学习的广泛应用，...
在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后，可以帮助您快速构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能...
ACK集群Pro版支持共享GPU，共享GPU能够在Kubernetes上实现共享GPU调度和显存隔离。本文介绍如何设置共享GPU调度的多卡共享策略。前提条件已创建ACK集群Pro版。已安装...
本文介绍如何通过Kubernetes事件中心对GPU Xid错误进行监控告警，帮助您实时了解和诊断NVIDIA驱动程序的错误报告。前提条件创建托管GPU集群或者创建专有GPU集群创建并...
本文通过部署一个简单的示例应用向您介绍如何在集群中关闭针对应用的GPU隔离能力。适用场景本文示例适用于已开启共享GPU显存隔离能力的专有版GPU集群及ACK Pro...
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要...
在Kubernetes环境中，GPU资源的管理复杂度高、故障诊断和恢复难度大，且宕机成本高。出现故障时，您需要正确识别问题（硬件、驱动、配置等问题），快速采取恰当的恢复措施，...
在某些场景下，您可能需要多个模型推理任务共享同一块GPU以提高GPU的利用率。本文介绍如何使用Arena提交一个GPU共享模型推理任务。前提条件已创建ACK Pro版集群，且...
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU...
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU...
在GPU实例上使用SD-WebUI容器镜像，需要提前在该实例上安装Tesla驱动且驱动版本应为535或更高，建议您通过ECS控制台购买GPU实例时，同步选中安装GPU驱动。说明下图...
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现...
本文介绍GPU AI模型训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理...
步骤三：验证节点选卡策略是否为Spread使用共享GPU调度GPU资源查询工具，查询节点GPU资源分配情况：kubectl inspect cgpu NAME IPADDRESS GPU 0(Allocated/Total)GPU 1(Allocated/...
共享GPU调度默认按1 GiB为单位申请显存，申请更细粒度的显存需要更改显存最小分配单位。本文介绍如何将共享GPU调度显存最小分配单位更改为128 MiB，以申请更细粒度的...
ACK集群Pro版支持为应用申请GPU显存和算力，能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何通过共享GPU调度实现算力分配。前提条件已创建ACK集群...
对于已经安装GPU驱动、NVIDIA Container Runtime等GPU组件的自定义操作系统镜像，ACK无法保证其提供的GPU驱动与ACK其他GPU组件兼容（例如监控组件等），请您自行验证。...
但当这些MPI进程都尝试使用CUDA内核来加速计算时，它们都会试图独占GPU，继而导致GPU资源的分配不均或低效使用。为此，您可以使用MPS（Multi-Process Service）管理来自...
步骤一：查看是否已安装共享GPU组件配置共享GPU算力分配策略时，未安装共享GPU组件和已安装共享GPU组件的操作方式不同，因此需要您确认集群是否已安装共享GPU组件...
GPU实例绑定弹性RDMA网卡（ERI）后，各GPU实例间在VPC网络下可以实现RDMA直通加速互联，相比传统的RDMA，eRDMA可以提供更高效的数据传输服务，有效提升GPU实例之间的...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线，后续可使用云原生版本停止服务内容因当前提供服务的V 100、P 100服务器集群即将过保，PAI将在2024年3月1日正式下线Designer...
arena logs-f pytorch-4-vgg 16预期输出：Model:vgg 16 Batch size:64 Number of GPUs:4 Running warmup.Running benchmark.Iter#0:113.1 img/sec per GPU Iter#1:109.5 img/sec per GPU Iter#2:106.5...
在某些场景下，您可能不需要GPU隔离模块参与共享GPU调度。例如，有些业务应用本身提供显存限制能力，类似于Java应用启动时，可以通过选项指定该应用能够使用的最大内存...
基础版迁移专业版安装共享GPU调度组件运行共享GPU调度组件使用共享GPU调度实现仅共享不隔离能力使用共享GPU调度实现cGPU算力分配策略解决专业版集群升级共享GPU...
共享GPU调度作为一种资源管理策略，允许多个任务或进程共享同一GPU。您可以在注册集群中使用共享GPU调度，帮您解决传统GPU调度的资源浪费问题，从而提升GPU利用率。...