MyBase MySQL MyBase MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。MyBase MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供...
RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS（Relational Database Service）支持 MySQL 引擎，RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、...
安全稳定可靠 历经考验：已支撑数十万用户的业务稳定运行，且经过双十一高并发、大数据量的考验。高可用性：支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾，最高可保障 99.99%可用性。备份恢复：提供自动备份，支持异地备份、按时间点恢复...
目前，云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最基础存储设施之一，在多年的阿里巴巴双十一全球狂欢节上提供优秀的大数据在线存储能力，支撑了数百PB规模的存储和其每秒数亿次的峰值访问、每日数十万亿次的海量吞吐。相比HBase开源版，云数据库...
分布式数据库是发展方向 近年来，随着互联网、大数据的飞速发展，特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线，让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时，对于背后的业务支撑系统来说，同样经历了火箭式的系统压力增长。以...
然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求，并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时，其查询性能就出现断崖式的下跌，这也是业务无法容忍的一大缺陷，因此，我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐，数据读写...
双十一使用场景 每年一度的双十一购物狂欢节，数据库自治服务DAS以持续的创新为之保驾护航，同时也在延续着它一次次华美的蜕变。DAS从最初面向DBA的工具化辅助诊断，到Self-driving Platform理念提出，开始孵化和锤炼数据库自治能力，随后...
PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级，存量DRDS实例不受影响，可正常续费...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战，早在2010年，阿里内部就大规模部署了MySQL数据库，但是业务量的逐年爆炸式增长，数据库面临着极大的挑战：极高的并发事务处理能力（尤其是双十一的流量突发式暴增...
为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战，早在2010年，阿里内部就大规模部署了MySQL数据库，但是业务量的逐年爆炸式增长，数据库面临着极大的挑战：极高的并发事务处理能力（尤其是双十一的流量突发式暴增...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
Tair（企业版）是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库，从2009年开始正式承载阿里集团业务，历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练，是一款真正的企业级内存数据库产品。实例存储介质 随着...
它承载了阿里巴巴历年双十一大屏、云栖大会展厅、二十周年庆祝大屏等数项集团大型项目，以及众多行业的数字孪生应用，涉及覆盖数字政府、零售、工业制造、金融、教育、传媒、物流等多种场景。2020年DataV产品荣获中国计算机学会CCF科学技术...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
客户感言“通过 PolarDB 的高弹性能力，我们在双十一之前一两天做弹性升级，在双十一结束后弹性降配，满足数据库计算能力的分钟级弹性，在解决了我们大促弹升需求的同时，也帮我们节约了数据库的成本。同时由于业务数据量较大，单个实例...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
每年双十一大促客户业务都会面临大幅度上涨。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠。Lindorm为云原生多模数据库，可同时支持宽表引擎和搜索引擎，并且可通过...
计算报表需要消耗大量计算资源，双十一大促时，报表生成的速度会很慢，当多人查看时，不时发送大查询到数据库也容易导致系统不稳定。业务效果 使用物化视图将近7天的抽检报表数据保存下来，每次查看报表时只需要查询物化视图即可。物化视图...
例如如下场景：临近双十一，数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间，您可评估您现有数据库的使用情况，预估活动期间的使用量，以及大促期间研发人员使用数据库的情况，提前做好预防措施。在活动大促期间，未做预防措施导致...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
产品优势 1.1 稳定性 脱胎于阿里内部实时传输系统，支持历年双十一，久经考验，稳定可靠。1.2 高吞吐 最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入，每个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。1.3 低成本 随开随用，按量付费，每一分...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
示例：分析'双十一购物节'活动效果数据 1.数据准备 创建一份示例数据源。2.表信息介绍 创建的示例电商数据表包含以下字段信息。activity_info 活动信息表 activity_rule 活动规则表 activity_sku 活动商品关联表 base_attr_info 平台属性表...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...