阿里云大数据双十一有活动吗

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EMR+DLF数据湖解决方案

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持数据湖的多种管理如数据生命周期、湖格式自动优化、存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...

云数据库RDS简介

安全稳定可靠 历经考验:已支撑数十万用户的业务稳定运行,且经过双十一高并发、大数据量的考验。高可用性:支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾,最高可保障 99.99%可用性。备份恢复:提供自动备份,支持异地备份、按时间点恢复...

如何使用AI辅助生成SQL语句进行分析

示例:分析'双十一购物节'活动效果数据 1.数据准备 创建一份示例数据源。2.表信息介绍 创建的示例电商数据表包含以下字段信息。activity_info 活动信息表 activity_rule 活动规则表 activity_sku 活动商品关联表 base_attr_info 平台属性表...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...

订阅方案概览

数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,并写入目标端,实现各类业务场景,例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...

订阅方案概览

数据订阅功能可以帮助您获取数据库的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,并写入目标端,实现各类业务场景,例如缓存更新、业务异步解耦、异构数据数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。源库限制 限制项 说明 网络...

迁移方案概览

数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移,适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型,以及具体的配置文档。说明 数据迁移在某些场景...

产品概述

经过阿里巴巴多年双十一活动的最佳实践验证,让用户既享受到开源的生态灵活性,又获得商业云原生数据库的高性能和安全等企业级能力。引擎 数据库生态 兼容性 产品架构 输出形态 应用场景 PolarDB MySQL版 MySQL 100%兼容MySQL Share ...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践,让用户既享受到开源的灵活性与价格,又享受到商业数据库的高性能和安全性。去Oracle流程 需求沟通分析 沟通企业迁移Oracle上云的意向和背景,了解客户迁移Oracle上云的具体需求,包括:为什么上云?上...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

客户感言“通过 PolarDB 的高弹性能力,我们在双十一之前一两天做弹性升级,在双十一结束后弹性降配,满足数据库计算能力的分钟级弹性,在解决了我们大促弹升需求的同时,也帮我们节约了数据库的成本。同时由于业务数据量较,单个实例...

申通快递迁移Oracle到Lindorm

每年双十一大促客户业务都会面临幅度上涨。解决方案 Lindorm历经阿里众多核心服务的规模验证,拥有相关技术领域的技术团队,保障了使用过程的持续稳定、可靠。Lindorm为云原生多模数据库,可同时支持宽表引擎和搜索引擎,并且可通过...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备活和主备容灾特性功能。使用场景 主备活:大数据量随机读响应...

DMS数据管理预案助力业务大促

例如如下场景:临近双十一数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间,您可评估您现有数据库的使用情况,预估活动期间的使用量,以及大促期间研发人员使用数据库的情况,提前做好预防措施。在活动大促期间,未做预防措施导致...

基本介绍

目前,云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最基础存储设施之一,在多年的阿里巴巴双十一全球狂欢节上提供优秀的大数据在线存储能力,支撑了数百PB规模的存储和其每秒数亿次的峰值访问、每日数十万亿次的海量吞吐。相比HBase开源版,云数据库...

Tair(企业版)简介

Tair(企业版)是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库,从2009年开始正式承载阿里集团业务,历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练,是一款真正的企业级内存数据库产品。实例存储介质 随着...

功能概览

产品优势 1.1 稳定性 脱胎于阿里内部实时传输系统,支持历年双十一,久经考验,稳定可靠。1.2 高吞吐 最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入,每个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。1.3 低成本 随开随用,按量付费,每一分...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

概述

MyBase MySQL MyBase MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。MyBase MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供...

什么是RDS MySQL

RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS(Relational Database Service)支持 MySQL 引擎,RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、...

PrestoMall

业务的快速增长,应对双十一大促乏力,应用具备水平扩展的能力,但是数据库弹性不足。去O复杂度太高,缺乏经验,希望专业评估指导。最优迁移成本,控制风险成为难题。解决方案 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)作为云数据库,没有昂贵...

物化视图客户案例

计算报表需要消耗大量计算资源,双十一大促时,报表生成的速度会很慢,当多人查看时,不时发送查询到数据库也容易导致系统不稳定。业务效果 使用物化视图将近7天的抽检报表数据保存下来,每次查看报表时只需要查询物化视图即可。物化视图...

行业趋势与背景

分布式数据库是发展方向 近年来,随着互联网、大数据的飞速发展,特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线,让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时,对于背后的业务支撑系统来说,同样经历了火箭式的系统压力增长。以...

应用场景

双十一使用场景 每年一度的双十一购物狂欢节,数据库自治服务DAS以持续的创新为之保驾护航,同时也在延续着它一次次华美的蜕变。DAS从最初面向DBA的工具化辅助诊断,到Self-driving Platform理念提出,开始孵化和锤炼数据库自治能力,随后...

客户案例

然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求,并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时,其查询性能就出现断崖式的下跌,这也是业务无法容忍的一缺陷,因此,我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐,数据读写...

数据集成概述

离线(批量)的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,提供一套抽象化的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

原理剖析

为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战,早在2010年,阿里内部就规模部署了MySQL数据库,但是业务量的逐年爆炸式增长,数据库面临着极的挑战:极高的并发事务处理能力(尤其是双十一的流量突发式暴增...

X-Engine简介

为什么设计一个新的存储引擎 X-Engine的诞生是为了应对阿里内部业务的挑战,早在2010年,阿里内部就规模部署了MySQL数据库,但是业务量的逐年爆炸式增长,数据库面临着极的挑战:极高的并发事务处理能力(尤其是双十一的流量突发式暴增...

产品优势

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容...生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等、阿里云数据生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等 易用性 免运维,维护简单 状态服务,维护较复杂

聚合支付:Ping+

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

某新能源汽车造车新势力

客户价值 云原生多模数据库 Lindorm 历经阿里众多核心业务10年以上双十一业务峰值考验。并由拥有相关技术领域的技术团队提供全托管的运维支持,降低客户运维成本的同时有力的保障了客户业务的持续稳定、可靠。云原生多模数据库 Lindorm ...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

PolarDB-X 始终保持对阿里巴巴集团"双十一购物狂欢节"所有相关业务的全面支撑。历经十余年淬炼,PolarDB-X 具备了强数据一致性、高系统稳定性、快速集群弹性等核心关键特性,并在司法财税、交通物流、电力能源等公共事业领域广泛深入应用...

技术原理

PolarDB-X 采用X-Paxos复制协议,X-Paxos是阿里巴巴自研的Paxos协议实现,在功能、性能上都做了大量优化,且经历了数十载的双十一考验,稳定可靠。基于Paxos复制协议,PolarDB-X 可以部署到多个机房中,以实现机房级容灾。常见的部署方式...

什么是DataV-Board

它承载了阿里巴巴历年双十一大屏、云栖大会展厅、二十周年庆祝大屏等数项集团大型项目,以及众多行业的数字孪生应用,涉及覆盖数字政府、零售、工业制造、金融、教育、传媒、物流等多种场景。2020年DataV产品荣获中国计算机学会CCF科学技术...

新零售:特步

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步(中国)有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...

资产安全概述

典型应用场景:数据研发进行问题排查、特定时期(如双十一)公开销售额数据等。资产安全使用流程 管理数据分类、管理数据分级 定义数据的分类、分级。创建、配置及手动触发识别规则 Dataphin支持用户自定义识别敏感数据的规则。识别规则...

资产安全概述

典型应用场景:数据研发进行问题排查、特定时期(如双十一)公开销售额数据等。资产安全使用流程 管理数据分类、管理数据分级 定义数据的分类、分级。创建、配置及手动触发识别规则 Dataphin支持用户自定义识别敏感数据的规则。识别规则...

技术架构

架构优势 高可用 经过阿里多年双十一验证的X-DB(X-Paxos共识协议能力),提供数据强一致,保证节点故障切换时RPO=0。另外支持多样化的部署和容灾能力,比如基于Paxos强同步的同城三机房、三地五中心,另外搭配binlog异步复制的两地三中心...
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