GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
GPU云服务器使用RAM进行访问控制时，其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致，具体说明如下：身份管理 使用RAM用户和RAM角色，通过授权来访问和管理阿里云账号（即主账号）下的资源。更多信息，请参见 身份管理。基于身份...
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品：云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境。使用容器服务Kubernetes版构建推理环境。使用NAS存储模型数据。使用飞天AI加速推理工具加速推理。架构图 参考链接 有关基于弹性计算的AI推理的详情，请参见 基于弹性计算的AI推理。
本文汇总使用GPU云服务器过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。GPU云服务器相关概念 概念 说明 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。CUDA ...
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...
在阿里云上使用虚拟化GPU云服务器时，directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍，请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 FPGA云服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器...
一级类目 二级类目 产品名称 计算 云服务器 云服务器 ECS 计算 云服务器 GPU 云服务器 计算 云服务器 弹性裸金属服务器 计算 云服务器 弹性容器实例 ECI 计算 云服务器 专有宿主机 计算 云服务器 云虚拟主机 计算 云服务器 计算巢服务 计算...
实例为非GPU云服务器架构。实例规格为4核 8GB及以上。Windows容器在内存使用超出Limitation后并不会执行OOM Killed。自2021年05月起，在v1.16及之后版本的ACK集群，新添加的Windows节点启动时会预留一定的资源（1.5核CPU、2.5 GB RAM、3 GB...
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数；并使用了和ChatGPT相似的技术...
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
GPU云服务器 部署NGC环境构建深度学习开发环境 以搭建TensorFlow深度学习框架为例，介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。使用eRDMA容器镜像快速配置eRDMA提升网络性能 将eRDMA功能引入容器（Docker）环境提供更...
高可用性 E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建，大大提高了集群的可用性。结果可视 E-HPC提供可视化服务功能，您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画...
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
已创建 ACK集群Pro版 且集群实例规格架构设置为 GPU云服务器，请参见 创建ACK托管集群。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的...
GPU 云服务器 EGS（Elastic GPU Service）：GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。GPU的功能特性如下：...
不同模块对云资源的依赖 目前数据管理平台不同的功能，需要挂载的云资源如下：功能模块 功能描述 所需挂载云资源 任务调度 产品上创建的任务发送到计算资源上运行 ACK 容器服务 ECS 云服务器 任务中包含需要使用GPU的算子 GPU 云服务器 ...
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 GPU实例 GPU实例支持安卓模拟器吗？GPU实例的配置支持变更吗？普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族？如何在GPU实例...
GPU云服务器 是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。网络规划 容器集群基础设施（云服务器 ECS）的网络类型选择：专有网络VPC或经典网络。专有网络VPC：推荐使用。采用二层隔离，相对...
如果您购买的是包年包月实例，请阅读《云服务器ECS服务条款》、《镜像商品使用条款》和《云服务器ECS退订说明》，如无疑问，请选中《云服务器ECS服务条款》|《镜像商品使用条款》|《云服务器ECS退订说明》。单击 确定下单。在支付页面，...
其作为阿里云弹性计算家族的一员，结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求，例如，在并行运算方面，使用GPU云服务器可显著提高计算效率。异构服务型：异构服务型实例video-trans适用于...
说明 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息，请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信...相关文档 针对分布式训练或者多卡推理中的AI通信场景，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，可以加速分布式训练或推理性能。具体操作，请参见 安装并使用Deepnccl。
说明 购买镜像时，系统镜像本身是免费的，您只需要支付GPU云服务器的费用。在实例购买页的 镜像 区域，查看 云市场镜像 页签下是否已选中所购买镜像。下图以购买的镜像被选中为例，如果镜像未被选中，则您需要继续单击 重新选择镜像，选择...
通用X86裸金属规格 本地盘 VPC网络 预付费 需要直接访问物理资源 兼容第三方Hypervisor 高网络包收发场景 异构计算 异构计算主要包括GPU云服务器，通过专用硬件去服务特定业务场景，提供比普通云服务器高出一个甚至更多数量级的性价比和...
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...
chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三：创建GPU节点 创建GPU云服务器，并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作，请参见 创建节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境，可以跳过此步骤。如果您...
GPU云服务器应用场景 直播实时视频转码 阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下...