RDS MySQL 阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。支持版本 支持MySQL 5....
自由布局的大屏，适用于一些特定的、需要添加额外修饰元素的、长时间查看的场景，通常配置这类场景需要花一定的时间和精力，例如双11大屏等。实时运营监控 通过DMS数据工厂把业务数据实时同步到ADB或RDS分析库，再基于分析库之上构建可视化...
背景信息 DMS为您提供了数据库数据管理的能力，同时通过SQL Console控制台为您提供以表格形式查询数据的方式，但对于需要通过分析数据去发现业务特性，比如分析趋势、增长对比等场景，单纯的表格无法满足需求，需要把数据可视化才可以支撑...
本章节以搭建 双11狂欢节 数据看板为例，为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化应用项目。操作步骤 创建可视化应用 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布可视化应用
然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求，并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时，其查询性能就出现断崖式的下跌，这也是业务无法容忍的一大缺陷，因此，我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐，数据读写...
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
Dataphin集成了丰富的数据引擎，支持大数据存储数据源、消息队列数据源、关系型数据源、文件数据源、NoSQL数据源、半结构化存储数据源及自定义数据源。新增 数据源管理概述 Dataphin支持的数据源 管理中心-跨租户发布 跨租户发布数据用于...
云数据库ClickHouse 支持的表引擎分为MergeTree、Log、Integrations和Special四个系列。本文主要对这四类表引擎进行概要介绍，并通过示例介绍常用表引擎的功能。概述 表引擎即表的类型，在 云数据库ClickHouse 中决定了如何存储和读取数据...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践，赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
java.io.IOException:Error writing request body to server 产生原因 这是上传数据到服务器时产生的异常，通常是因为上传过程中的网络连接断开或超时导致的：当您的数据源并非是本地文件，需要从数据库等地方获取时，数据在写入的过程中还...
阿里图片空间信息库 阿里巴巴集团图片空间是淘宝智能图片中心面向商家提供的免费图片存储管理服务，由于淘宝、天猫主站上累积的用户图片数据量非常大，图片空间业务也面临非常巨大的存储空间和写入性能压力，尤其每年双11之前，商家大量...
本文介绍 双11多维度饼图 的图表样式和配置面板的功能。图表样式 双11多维度饼图是饼图的一种，能够清晰智能地展示各维度下不同类别的占比情况。双11多维度饼图支持通过极坐标来确定图表的大小，支持图表外部的标签展示，支持多系列数据...
阿里图片空间信息库 阿里巴巴集团图片空间是淘宝智能图片中心面向商家提供的免费图片存储管理服务，由于淘宝、天猫主站上累积的用户图片数据量非常大，图片空间业务也面临非常巨大的存储空间和写入性能压力，尤其每年双11之前，商家大量...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
图表样式 双11气泡图是其他基础图表的一种，支持根据数值映射气泡的大小，能够使用气泡展示各类别的数据对比情况，适用于双11的商品对比可视化应用展示，例如展示手机、食品、衣服、家电等商品的对比。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右...
图表样式 双11气泡图是其他基础图表的一种，支持根据数值映射气泡的大小，能够使用气泡展示各类别的数据对比情况，适用于双11的商品对比可视化应用展示，例如展示手机、食品、衣服、家电等商品的对比。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
Tair（企业版）是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库，从2009年开始正式承载阿里集团业务，历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练，是一款真正的企业级内存数据库产品。实例存储介质 随着...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
业务挑战 峰值压力过大 由于平台上商家的典型电商属性，在618、双11等大促活动期间，会出现业务的峰值，系统承载的订单量大幅度上升。因此在大促前希望能快速弹性升级实例规格，提供更高的负载能力。数据分析需求高 聚水潭ERP要求系统不仅...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户迅速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作...
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理，并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于...
对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理，并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...