深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
否则会出现如下报错：API 变更 本次 Xcode15 适配暂无接口使用的变化。适配 Xcode 15 更新的库清单 移动网关 移动调度 数据同步 消息推送 国密 多媒体 小程序 离线包 安全键盘 部分内部依赖组件 测试验证范围 由于苹果工具链的升级为黑盒...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
CLIP模型是一种基于自然语言处理和计算机视觉的神经网络模型，可以同时理解文本和图像，并在二者之间建立联系。在以文搜图方案中，CLIP模型作用主要是文本和图像的匹配。CLIP模型可以将文本和图像进行编码，并计算它们之间的相似度。该相似...
机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外，上述内置镜像均自带基础开发包，包括cloudpickle 2....
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
ResNet使用卷积层提取图像的特征，并通过引入残差块结构，解决了深层神经网络训练时的梯度消失和梯度爆炸问题，大幅提升了深度神经网络的训练效果。ResNet典型的网络有ResNet26、ResNet50及ResNet101等。使用限制 本文使用的环境需要满足...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
大语言模型LLM（Large Language Model）指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进...
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
PTS 目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在 PTS 平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、...
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
因此，如果一个服务出现问题，可能导致几十个应用都出现服务异常。分布式追踪系统可以记录请求范围内的信息，例如一次远程方法调用的执行过程和耗时，是我们排查系统问题和系统性能的重要工具。什么是调用链（Trace）？在广义上，一个调用...
因此，如果一个服务出现问题，可能导致几十个应用都出现服务异常。分布式追踪系统可以记录请求范围内的信息，例如一次远程方法调用的执行过程和耗时，是我们排查系统问题和系统性能的重要工具。什么是调用链（Trace）？在广义上，一个调用...
IPEX Intel ® Extension for PyTorch（IPEX）是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库，使用IPEX可以充分利用英特尔CPU上的硬件加速功能，包括AVX-512、矢量神经网络指令（Vector Neural Network Instructions，AVX512 VNNI）以及先进矩阵...
回归问题：房价预测：使用房屋的位置、面积、房龄、周边设施等特征来预测房价。股票价格预测：使用历史价格、交易量、经济指标等特征来预测未来股价。聚类问题：市场细分：使用顾客的购买历史、偏好、人口统计信息等特征进行客户分群。社交...
在回归问题中，XGBoost每个决策树都是一个回归模型，它通过递归地分裂特征空间，将输入数据映射到一个连续的输出值。XGBoost通过最小化平方损失函数，学习每个决策树的叶子节点权重，并将所有决策树的输出值加权求和得到最终的预测结果。...
在使用商业版 SOFABoot 时，可能会因为安全、性能、功能增强等原因而期望升级第三方 JAR。如果在临近的高版本 SOFABoot 中有满足需求的第三方 JAR，可以考虑升级 SOFABoot 来解决问题。但如果暂时没有满足需求的 SOFABoot 版本，或需要升级...
该漏洞为 CVE-2019-19921 的回归问题。漏洞CVE-2023-28642：当容器内的/proc 以特定的挂载配置进行符号链接时，攻击者可以绕过AppArmor以及SELinux的限制。该漏洞的修复包含在CVE-2023-27561中。影响范围 漏洞CVE-2023-27561的runc版本影响...
转换须知 将云防火墙按量付费版转换为包年包月版前，请先了解以下信息：转换过程中可能会出现毫秒级闪断，请尽量在业务低峰期操作。转换时，新购买的包年包月版规格必须大于等于按量付费版已开启保护的资产规格数。转换后，历史配置数据...
基于规则的方式很难给出精确的回答，会出现模棱两可的局面。在这个例子中，SQL只是简单的单表查询，那对于再复杂一点的SQL，例如多个表Join，以及带有复杂的子查询，情况又会如何呢？情况变得更糟糕，更加难以为继。基于代价模型 与基于...
即如果您的云防火墙按量版连续30天没有接入任何资产（包括公网资产和私网资产），云防火墙会在连续无资产接入的第31天关闭对应的防火墙开关模块（互联网边界防火墙开关或NAT边界防火墙开关），其他相关模块也会回归到初始状态。该机制对您...
2.如果超过30天仍无任何资产接入，云防火墙会自动关闭对应的互联网边界开关模块或NAT边界开关模块，其他相关模块会回归至初始化状态。3.用户可以在需要使用的时候重新打开对应模块。产品文档【公告】云防火墙按量版无效自动关闭机制
若不进行以下适配，在 Android 13 系统上 H5 容器、小程序将默认启用系统 WebView，可能出现部分页面白屏或 API 异常等问题。implementation('com.alipay.android.phone.wallet:nebulaucsdk-build:999.3.22.2.51.220908200129@aar'){ force...
dateutil=2.8.1#via matplotlib,pandas pytz=2020.1#via pandas scipy=1.4.1#via seaborn 是否开启容错监控：勾选该参数后，会出现容错监控配置文本框，您可以在文本框中通过添加容错监控具体参数，指定容错监控的内容。参数详情请参见 ...
本文介绍了2023年之前EDAS每次发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档，帮助您了解EDAS的发布动态。2022-11-14 功能名称 功能描述 功能类型 相关文档 API快速访问 云端服务接口通常只能在集群内部进行访问，不便于测试...
完工标准 甲方把数据库迁移到阿里云数据库确认完成后，乙方协助甲方对相关系统进行功能测试，对出现的相关问题与异常进行排查与定位，并协助甲方解决。实施支持尊享版的完工标准为：完成基于1个数据库的应用的数据库迁移到阿里云的实施支持...
冲突说明 由于 mPaaS 使用 wire/okio 来进行 RPC 网络连接，而 okhttp 也需要引用 okio，所以当您在使用 mPaaS 的同时使用了 okhttp，那就可能出现 wire/okio 冲突。解决方法 10.1.68 基线 移除 mPaaS 的 wire/okio 依赖，并对 移动网关 ...
问题描述 阿里云云数据库RDS MySQL/MariaDB版使用过程中，出现CPU使用率过高甚至达到100%的情况。问题原因 应用提交查询操作或数据修改操作时，系统需要执行大量的逻辑读操作，其中逻辑IO包含执行查询所需访问表的数据行数。所以系统需要...
重要 为避免出现同域认证问题（新邮箱无法给原服务商邮箱发信），完成域名解析切换后，请在原邮箱系统替换域名或解除绑定，具体操作方式建议联系原邮箱客服咨询。如果问题还未能解决，请单击文档右下方的“反馈”并填写具体问题，请填写...
EDAS发布重要的功能后，会通过直播的方式进行介绍，帮助您更好地了解和使用EDAS。直播回顾 单击直播主题，即可观看直播回放。直播主题 直播介绍 直播时间 系统概述云原生应用下的流量管理能力 对运维工程师，流量管理是否只需要管好入口...
如果您的UDF涉及访问VPC网络中的资源时，需要先创建MaxCompute与目标VPC网络间的网络连接，才可以直接通过UDF访问VPC网络中的资源，操作详情请参见 通过UDF访问VPC网络资源。读取表数据 目前版本不支持使用UDF/UDAF/UDTF读取以下场景的表...