功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
目前的算法模型只依赖搜索日志，按照一定算法做统计，暂不支持设定其他训练目标，因此仅需创建模型一次。系统接收到模型创建请求后，会立刻开始训练模型。一旦创建模型成功，系统会每天自动重新训练模型，不再需要人为干预。热搜/底纹模型...
新增功能如下 热点管理升级为【AI妙策】，整个产品能力更加丰满 以热点话题榜为例，可以利用大模型链路做话题分析 提供“网友、热门、时效、新颖度”四个维度的选题切入点分析 围绕给出的切入点，可生成策划提案（包括文本格式和Xmind...
AI任务类型 描述 参考文档 模型训练 您可以通过Arena提交TensorFlow的单机训练任务和分布式训练任务、PyTorch的单机训练任务和分布式训练任务、弹性模型训练任务等。TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布...
本章节主要讲述园区设备的物模型或者子系统的应用模型，具体是指的园区设备可以对外提供的数据和服务，以及园区子系统可以对外提供的数据和服务。在园区数字化项目中，将...这些模型，可以关联到园区适配器应用，详细请参考文档 适配器应用
（仅工艺模式建模组件的模型）是 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否加权 推荐结果是否加权 是 否 是 否 OUT端口 参数名 参数描述 是否必填 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。...
更多信息可以参考ModelScope上 姜子牙模型的开源repo。Ziya-LLaMA以用户文本形式输入的指令（prompt）作为输入，返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本...
更多信息可以参考ModelScope上 姜子牙模型的开源repo。Ziya-LLaMA以用户文本形式输入的指令（prompt）作为输入，返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本...
OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。否 整数或浮点数 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。...
步骤三：通过WebUI页面进行模型推理验证 您可以先在WebUI页面，参考以下操作步骤对服务进行调试。当您在WebUI页面调试好问答效果后，可以基于PAI提供的API将其应用到您自己的业务系统中，详情请参见 步骤四：通过API调用进行模型推理验证。...
如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 训练指标解读 总准确率：模型预测所有标签的准确率，包括所有属性维度，所有...
点击 重新分析，模型可以对上传文章素材进行重新分析总结。说明 用户点击 重新分析，生成多个模型分析结果，可以点击 对比内容，进行多个生成结果的对比。点击 弃用，可以直接 弃用 原始 所有 模型分析结果。当用户采纳当前模型的分析结果...
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
更多信息可以参考由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在阿里云百炼平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答...
模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT微调训练效果受大模型参数及训练数据集数量影响，数据量达到一定阈值后，效果不会再有明显上升。SFT不同训练任务的数据实验参考 文本分类任务-情感分析：训练数据量 100 200 ...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
模型可以引用系统参数，系统参数的值由平台在运行时动态生成。在模型调试运行/创建调度任务时，如果模型定义了自定义模型参数，则需要指定参数的运行值。配置完成后，单击画布右上角 保存模型。在画布右上角单击 运行，在弹出的面板中，...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的 实时算法编排。从左侧组件...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，模型加载器加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，模型加载器加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，模型加载器加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，模型加载器加载的模型不可以进行深度...
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，路径动画模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，路径动画模型加载的模型不可以...
目前联邦学习模型可以选择XGBoost、Logistic Regression、DNN等。step 6 模型评估：使用各种评估指标和技术对模型进行评估，用户可以自行使用交叉验证等方法，测试不同数据集的混淆矩阵、AUC、KS等各项指标。详见组件说明。三、名词解释 ...
语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。可被应用于：智能设备/机器人播报的...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
保存后的模型可以在模型管理中查看，详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时，不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时，支持保存预处理规则。单击 保存，对预处理规则命名后，即可保存该预...
Sambert语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。Sambert语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
因此发布订阅模型可以实现一对多通信。传输模型对比 点对点模型和发布订阅模型各有优势，点对点模型更为简单，而发布订阅模型的扩展性更高。云消息队列 RocketMQ 版 使用的传输模型为发布订阅模型，因此也具有发布订阅模型的特点。
例如，通过Eland将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式（该形式的模型可以在没有Python解释器的环境中运行），模型分块处理并将模型导入ES中。关于Eland的更多信息，请参见 Elastic Eland。版本兼容性 阿里...
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务。创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
移除用户组 在Hologres中，如果您需要将某个用户从某个DB的某个用户组中移除，使用简单权限模型可以使用如下方式：使用管理控制台移除用户组 您可以在 Hologres管理控制台 使用可视化方式将用户从某个用户组移除，详情请参见 DB管理。...
当前模型支持的风格包括但不限于：水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
最佳实践 为了更好的讲解模型训练模块的使用，我们将通过一个训练示例完成整个训练流程使用说明，更多的示例请参考模型训练最佳实践。示例任务：阅读理解 任务说明：依据给定的文本内容，模型完成内容的理解并且回答与内容相关的问题。数据...
您可以参考文档 ECI Pod Annotation 查看Annotation的详细信息。annotations:k8s.aliyun.com/eci-use-specs: ecs.gn6i-c8g1.2xlarge,ecs.gn6i-c16g1.4xlarge,ecs.gn6v-c8g1.8xlarge,ecs.gn7i-c8g1.2xlarge,ecs.gn7i-c16g1.4xlarge k8s....
feed_dict={'input:0':np.ones((32,224,224,3),dtype=np.float32)} calib_data.append(feed_dict)您可以参考如下步骤对TensorFlow模型进行量化优化。下载示例模型、测试数据及校正数据集。wget ...
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
开通后即可调用模型广场中所有模型、可以针对支持训练和部署的模型进行训练和独占实例部署的操作（不使用则不会产生计费），并按照模型单价和使用量产生计费。如下图中列举了当前计费的模型。未来新增模型计费会直接更新到您已开通的商品中...
您可以在注册模型时对模型做服务部署配置，后续一键部署该模型时，会直接使用该配置，您无需手动编辑模型相关的配置信息，可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。服务部署配置 新模型注册时，您可以在 模型...