aliyun.com/gpu-mem: "60" capacity: aliyun.com/gpu-core.percentage: "400" aliyun.com/gpu-count: "4" aliyun.com/gpu-mem: "60"预期输出表明，存在 aliyun.com/gpu-core.percentage字段，即算力分配功能已开启。步骤三：使用算力分配功能 未...
弹性网卡（Elastic Network Interfaces，简称ENI）是专有网络VPC中的虚拟网络接口，用于连接云服务器与专有网络。更多信息，请参见 弹性网卡概述。弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云提供的低延迟、大...
本文介绍如何通过Kubernetes事件中心对GPU Xid错误进行监控告警，帮助您实时了解和诊断NVIDIA驱动程序的错误报告。前提条件 创建托管GPU集群 或者 创建专有GPU集群 创建并使用Kubernetes事件中心 背景信息 Xid消息是来自NVIDIA驱动程序的...
对于已经安装GPU驱动、NVIDIA Container Runtime等GPU组件的自定义操作系统镜像，ACK无法保证其提供的GPU驱动与ACK其他GPU组件兼容（例如监控组件等），请您自行验证。通过节点池标签指定节点池中GPU节点的驱动版本时，由于安装驱动的过程...
在深度学习、AI等通用计算业务场景下，安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。Windows系统GPU计算型实例不支持在创建实例时自动安装Tesla驱动，您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。操作步骤 说明 本文适用于所有Windows系统GPU...
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
ACK集群Pro版 的共享GPU功能基于cGPU实现。共享GPU算力隔离提供不同的分配策略，您可以在ACK Pro版集群中通过设置共享GPU组件的Policy来选择不同的分配策略。本文介绍通过配置共享GPU算力分配策略，实现不同效果的算力分配。关于cGPU的更多...
单击页面下方的 一键部署，选中 调度组件（批量任务调度、GPU共享、GPU拓扑感知、NPU调度），然后单击 部署云原生AI套件。在 云原生AI套件 页面，单击组件ack-ai-installer所在行的 卸载，单击 确定。卸载完成后，单击组件ack-ai-installer...
在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过云助手快速安装GRID驱动的方法。说明 使用云助手安装GRID驱动前，建议...
但当这些MPI进程都尝试使用CUDA内核来加速计算时，它们都会试图独占GPU，继而导致GPU资源的分配不均或低效使用。为此，您可以使用MPS（Multi-Process Service）管理来自多个NVIDIA GPU上运行的CUDA应用或MPI进程的请求，实现GPU资源的共享...
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点标签 单击，添加如下记录：键 为 ack.node.gpu.schedule，值...
chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三：创建GPU节点 创建GPU云服务器，并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作，请参见 创建节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境，可以跳过此步骤。如果您...
在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例（Linux）时未同时安装Tesla驱动，则需要在创建...
在OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速/图形渲染场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效提高图形渲染效率和性能。本文为您介绍通过云助手方式在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）的方法。说明 创建GPU实例时会默认预装云...
当升级GPU实例的操作系统（例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等）内核时，可能会因为两个内核的kABI（Kernel Application Binary Interface）不一致，导致旧内核上构建的GPU（Tesla）驱动无法在新的内核上加载。内核升级后...
闲置GPU使用量=GPU规格×闲置时长=16 GB×1800秒=28800 CU 费用=阶梯0单价×活跃GPU使用量+闲置GPU单价×闲置GPU使用量=0.00011元/CU×28800 CU+0.00004元/CU×28800 CU=4.32元 GPU算力单位对应关系 函数计算 中，GPU实例包括Tesla系列的...
如您需要在 ACK专有版集群 中使用共享GPU调度基础版，请参见...基础版迁移专业版 安装共享GPU调度组件 运行共享GPU调度组件 使用共享GPU调度实现仅共享不隔离能力 使用共享GPU调度实现cGPU算力分配策略 解决专业版集群升级共享GPU调度失效问题
sudo cat/var/lib/kubelet/device-plugins/kubelet_internal_checkpoint 预期输出：{"Data":{"PodDeviceEntries":null,"RegisteredDevices":{"nvidia.com/gpu":["GPU-0650a168-e770-3ea8-8ac3-8a1d419763e0"]}},"Checksum":3952659280} 从...
基于DirectX，您可以使用GPU处理并行化的计算密集型任务，同时减轻CPU过载的情况，更好地将GPU作为并行处理器使用。步骤一：创建支持GPU的弹性Windows节点池 普通Windows节点池 激活License的GRID驱动。您可以通过以下两种方式获取GRID驱动...
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线，后续可使用云原生版本 停止服务内容 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保，PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用云原生...
本文介绍了Alibaba Cloud Linux 3系统中使用GPU进行加速的容器启动后，容器内无法使用GPU的原因及解决方案。问题现象 在Alibaba Cloud Linux 3系统中，当systemd版本低于 systemd-239-68.0.2.al8.1 时，执行 systemctl daemon-reload 命令...
对于已经安装GPU驱动、NVIDIA Container Runtime等GPU组件的自定义操作系统镜像，ACK无法保证其提供的GPU驱动与ACK其他GPU组件兼容（例如监控组件等）。通过节点池标签指定节点池中GPU节点的驱动版本时，由于安装驱动的过程是在添加节点时...
对于Ubuntu操作系统GPU计算型实例（即ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex），如果您采用安装包方式安装了nvidia-fabricmanager服务，则apt-daily服务可能会自动更新已安装的软件包，使得该软件版本与Tesla驱动版本不一致，产生版本兼容性...
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动（例如驱动版本为535或更高版本）后，通过 nvidia-smi-pm 1 命令方式开启Persistence Mode属性，可能会因为驱动版本过高，重启实例后导致该属性开启失效，同时ECC状态或MIG功能设置也失败，本文介绍...
背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码...
ACK专有版集群 安装的共享GPU组件在 ACK集群Pro版 中无法正常使用，需在 ACK集群Pro版 中升级相关组件，以实现GPU的调度和隔离。本文介绍如何在 ACK集群Pro版 中升级共享GPU组件。前提条件 已将 ACK专有版集群 迁移至 ACK集群Pro版 中，且...
函数计算 GPU函数的驱动版本预计将于2024年9月25日0时至2024年10月15日24时进行升级，从现有的535.161.08版本升级至550.54.15版本，预期对现有GPU函数及其存量运行实例无影响。请确认您的GPU函数使用的是与驱动无关的容器镜像，具体请参见 ...
您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。背景信息 为IDC中K8s集群...
共享GPU的隔离能力依赖Docker 19.03.5以及与其对应的Nvidia-container-runtime版本，如果Kubernetes集群节点安装的Docker版本低于19.03.5，您需要将其升级至19.03.5。本文介绍如何升级Docker以及与其对应的Nvidia-container-runtime，从而...
Kubernetes集群中如果存在阿里云GPU（EGS）的节点，都有可能存在该漏洞。本文介绍该漏洞的背景信息、影响范围和解决方案。背景信息 漏洞CVE-2021-1056是NVIDIA GPU驱动程序与设备隔离相关的安全漏洞。当容器以非特权模式启动，攻击者利用这...
QuotaType string 资源配额类型，可能值：PAI：表示 MaxCompute 的 GPU 资源组集群。PAI Mode string 付费模式，可能值：isolate：预付费。share：后付费。isolate ProductCode string 产品名，可能值：PAI_isolate：pai 预付费资源组（pai...
如果集群中存在vGPU实例类型的节点，您需要购买NVIDIA官方提供的GRID License，且自建License服务器该节点才能正常工作。本文介绍如何更新ACK集群中vGPU实例的NVIDIA驱动License。前提条件 购买相应的License，更多信息，请参见 NVIDIA ...
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
使用神行工具包（DeepGPU）本身不需要额外支付费用，您只需要为执行计算任务过程中使用的阿里云资源（例如云服务器ECS或文件存储NAS）进行付费。神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch ...
该服务作为阿里云容器服务Kubernetes版ACK（Container Service for Kubernetes）的组件对外提供服务，应用于高性能计算能力的场景，例如机器学习、深度学习、科学计算等，方便您更高效地利用GPU资源，以加速计算任务。本文介绍如何通过安装...
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用...
说明 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息，请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...