并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。并行查询相关参数 表 1.系统参数 参数名 级别 描述 max_parallel_degree Global、Session 单个查询的最大并行度，即并行执行的最大Worker数量。取值范围：[0-1024]；默认值：0，表示关闭并行...
本文以 数字翻牌器 组件展示其他两个数字翻牌器组件的实时数据相加结果为例，实现动态数据加和效果。效果展示 操作步骤 登录 DataV控制台。选择任一可视化应用，单击编辑，进入画布编辑器页面。添加3个 数字翻牌器 组件到画布中。单击任一...
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
由于云盘控制器能力的提升，Guest内的并行度需要同时提升，以避免造成性能瓶颈。1 表示块设备收到I/O完成的事件时，这个I/O被发送回处理这个I/O下发流程的vCPU所在Group上处理。该行为对Guest处理I/O的并行度有一定影响。2 表示块设备收到I...
您也可以通过并行DDL功能进行加速。此外，若您的表中存在列存索引，由于加列操作需要重建列存索引，因此，不支持对含有列存索引的表执行秒级加列操作。您可以将参数 loose_imci_enable_add_column_instant_ddl 的值设置为 ON 来开启秒级...
如果您准备将自建PostgreSQL数据库的指定数据库迁移到RDS PostgreSQL实例，同时您已经熟悉pg_dump和pg_restore工具，暂时不希望了解和使用阿里云提供的其他迁移服务（RDS PostgreSQL一键上云功能或数据传输DTS服务）时，您可以参考本文档...
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您...
基于Ubuntu+C+MQTT+物模型的加法器实现 请参见快速体验中的“以物模型编程方式接入设备”，该章节描述了在Ubuntu上使用C SDK实现的一个支持加法运算的设备逻辑。有关API说明请参见 C语言的物模型编程指南。基于Windows+C+MQTT Topic的数据...
基于Ubuntu+C+MQTT+物模型的加法器实现 请参见 快速体验 中的“以物模型编程方式接入设备”，该章节描述了在Ubuntu上使用C SDK实现的一个支持加法运算的设备逻辑。请参见 C语言的物模型编程指南 了解相关API说明。基于Ubuntu+C+MQTT的OTA...
简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版 将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点并行执行的执行计划。ePQ的执行引擎将在多个计算节点上协调执行该计划，同时利用多个节点的CPU、内存、I/O带宽来扫描、计算数据。您可以通过GUC...
云效2020版本已经发布，点击 使用新版，也可以查阅 云效2020流水线的帮助文档 本文中将介绍云效新版流水线的基本概念以及快速入门，云效新版流水线在云效原有能力的基础上对底层调度以及上层交互进行了全面的优化，以更开放的形式帮助用户...
除物理算子需要支持并行外，IMCI的优化器也支持生成并行执行计划，优化器在确定一个表的访问方式时，会根据需要访问的数据量来决定是否启用并行执行，如果确定启用并行执行，则会参考一系列状态数据（包括当前系统可用的CPU/Memory/IO资源...
修复并行查询将GROUP BY下推到Worker上去并行执行时，在有分区表的情况下，返回结果集中存在分组重复的问题。修复执行 EXCHANGE PARTITION 操作时，因索引顺序不同导致索引损坏，无法访问表数据的问题。修复主键不包含分区键的分区表在使用...
当使用/*+SET_VAR(max_parallel_degree=n)*/时，是否并行取决于查询是否路由到RO节点，以及优化器所评估的查询代价和表数据量。更多详情请参见 通过Hint控制。在SQL语句中通过hint设定并行参数与控制台上设置是否有冲突？没有冲突，通过...
本文介绍 云工作流 2020年度发布的功能变更以及对应的文档动态。2020年5月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 支持原生定时调度...例如可以将并行步骤做成子流程，在主流程中对子流程执行错误做错误处理。2020-02-29 集成Serverless工作流
简介 CREATE INDEX 在指定关系的指定列上构建一个索引，该关系可以是一个表或者一个物化视图。索引主要被用来提升数据库性能（不过不当的使用会导致性能变差）。索引的键域被指定为列名或者写在圆括号中的表达式。如果索引方法支持多列索引...
clustered index，如果数据是按照日期组织的，那么两表的join大体上会比较有序（两个join key，有一定时序上语义的关联性），但是优化器必须可以识别这种相关性。table partitioning，通过range partition，可以比较好的做partition ...
子查询解关联将关联子查询变换为等价的Join语句，可以避免子查询多次执行，同时优化器可以对Join做进一步优化。支持OSS外表能力 OSS引擎可以让PolarDB直接查询OSS存储上的CSV数据，有效地降低存储的成本。通过OSS外表，您可以把CSV格式的冷...
对于并行清理，每个处理器的睡眠与该处理器完成的工作成比例。PolarDB包括了一个“autovacuum”工具，它可以自动进行例行的清理维护。示例 清理单一表 onek，为优化器分析它并且打印出详细的清理活动报告：VACUUM(VERBOSE,ANALYZE)onek;
GPU计算型实例具有高性能、高并行计算能力，适用于大规模并行计算场景，可以为您的业务提供更好的计算性能和效率。本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。主售（推荐类型）GPU计算型实例规格族gn7e ...
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
支持在分区有裁剪的查询中，优化器可以选择分区表的全局二级索引。2023-10-30 问题修复 修复OSS SERVER的AK信息损坏时，可能出现集群无法启动的问题。修复了部分场景下，GroupJoin算子占用过多内存导致查询失败的问题。修复了部分带有OR谓...
ePQ提供的自适应扫描模式可以帮助您解决计算资源不足的问题。前提条件 支持的的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看的内核小版本的版本号：PostgreSQL ...
ePQ提供的自适应扫描模式可以帮助您解决计算资源不足的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
segments:6)->Append->Partial Seq Scan on t1_p1 Filter:(id)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)由于查询的过滤条件 id包含分区键，因此ePQ优化器可以根据分区表的分区边界，在产生执行计划时去掉不符合过滤条件的子分区（t1_p2、t1_...
segments:6)->Append->Partial Seq Scan on t1_p1 Filter:(id)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)由于查询的过滤条件 id包含分区键，因此ePQ优化器可以根据分区表的分区边界，在产生执行计划时去掉不符合过滤条件的子分区（t1_p2、t1_...
工具名称 说明 神龙AI训练加速引擎AIACC-Training（AIACC训练加速）阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。神龙AI推理加速引擎AIACC-Inference（AIACC推理加速）阿里云自研的推理AI加速器，可以显著提升推理性能。AI...
使用Hive连接器可以查询和分析存储在Hive数据仓库中的数据。背景信息 Hive数仓系统由以下三部分内容组成：不同格式的数据文件，通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或对象存储系统（例如，阿里云OSS）中。存储着数据文件到Schema和...
在读取时需要对所有桶进行读取，可以采用并行读取的方式进行加速。方法三：表上仍然采用均匀的方式写入数据，给表建立一个多元索引，通过多元索引进行Timestamp等字段的有序查询。多元索引在数据分布上本身会进行一次散列，分成多个分片，...
常见的大模型训练技术包括：数据并行技术、模型并行技术（包括张量并行技术和流水并行技术）、优化器状态并行技术、序列并行技术、激活重算技术等：数据并行技术（Data Parallel）：在多个GPU组上有相同的模型参数副本，但读取不同的样本。...
当QC发起查询时，优化器可以根据查询条件（例如，date='202201' AND region='beijing'）与每一级分区表的分区键进行匹配，从而过滤掉不需要被扫描的子分区，只保留符合条件的分区表。如果满足条件的分区表数量较多，或者分区表中数据较多，...
当优化器判断对于某一个特定的查询，并行查询是最快的执行策略时，优化器将创建一个查询计划。该计划包括一个 Gather 或者 Gather Merge 节点。下面是一个简单的例子：EXPLAIN SELECT*FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%';QUERY...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的高性能特点主要通过跨节点并行执行能力和优化器来体现。HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分析型查询，通过分布式并行计算技术，多个RO点并行执行SQL查询，充分发挥共享...
即 PolarDB 优化器选择提前并行执行该子查询并将执行结果Share给外层所有Worker做共享访问，在这种查询计划下，子查询外层的查询块由于策略限制，将无法做跨机执行，即外层查询的多个并行worker需要在查询下发的节点内单机并行执行。...
智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过统计信息合理估算执行成本，生成更优的执行计划，大大提高了AdHoc和ETL场景的数据分析效率。联邦查询 StarRocks支持使用...
如果您希望一个OSS事件类型可以触发不同的函数进行不同的处理，即想为不同的函数配置相同的OSS触发器，可以 创建EventBridge类别的OSS触发器。常见问题 触发器不能正常触发函数执行怎么办？如果上传文件到OSS只想触发函数执行一次，函数...
特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，同时实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理...
这是因为分区表在优化器中的原理可以简单理解为：首先对每个分区生成最优的Plan，然后使用 Append 算子把这些Plan并联起来作为分区表的最优Plan。如果分区表的分区数量较少，这个过程会很快，对于用户是无感知的；但是一旦达到一定规模的...